內政部警政署將交通事故當事者之受傷嚴重性分為死亡、受傷和未受傷三個等級，死亡定義為事故發生24小時內死亡。世界衛生組織建議交通事故死亡定義為事故發生30日內死亡，大部分先進國家皆已此為交通事故死亡定義。台灣所有交通事故當事者中，『受傷』者占六成以上，亟需區分此大量受傷者的受傷等級。本研究串連民國101年至民國104年衛生福利部之交通事故資料與死因資料和健保資料，將交通事故受傷嚴重性重新定義為30日內死亡、住院、急診、受傷及未受傷五個等級。由分析結果得知台灣平均每年24小時內死亡人數約為1,900(0.3%)，30日內死亡人數約為3,000人(0.5%)，住院人數約為48,500人(7.7%)，急診人數約20萬人(36.7%)。此外，台灣機車事故嚴重，本研究建構羅吉斯特迴歸模式探討不同死亡定義下機車騎士交通事故死亡的重要影響因素。本研究亦建立順序性羅吉特模式探討機車騎士事故受傷嚴重性的影響因素，由模式結果得知為降低事故死傷嚴重性應重視機車騎士違規行為中之酒駕、速度控制、闖紅燈及未戴安全帽等問題，另需注意高齡機車騎士事故死傷嚴重問題。本研究另彙整串連資料分析過程中所發現之問題及資料處理須注意問題，以避免串連資料分析之誤差。本研究相關成果可提供道安相關單位以及後續研究之參考。

The National Police Agency of the Ministry of the Interior defines three injury levels of traffic accident victims: dead within 24 hours after the accident, injured, and not injured. The definition of death is that the victim passed away within 24 hours after the accident took place. The World Health Organization defines death in a traffic accident as a death within 30 days of the accident, and the definition of death in most of the developed countries is the same. Among all traffic accident victims in Taiwan, the injury level for 60% victims was grouped as the injured level by the definition of National Police Agency. It is necessary to distinguish between injuries for the large amount of injured victims.To define the detailed injury severity levels for crash victims, this study linked the National Police Agency traffic crash datasets from 2012 to 2015 to the Ministry of Health and Welfare datasets. The victims’ levels of injuries were grouped into five levels, including death within 30 days, hospitalized, emergency, injured, and not injured. The data analysis results show that, on average, the number of accident victims dead within 24 hours is approximately 1,900 persons (0.3%); the number of accident victims dead within 30 days is approximately 3,000 persons (0.5%); the number of accident victims hospitalized is approximately 48,500 persons (7.9%); and the number of accident victims emergency is approximately 20 million (36.7%)annually. In addition, due to the seriousness of motorcycle accidents in Taiwan, this study use Logistic regression model to explore the important factors that affect the death of motorcycle diver in different death definitions. This study also established an ordered logit model to explore the factors that affect the injury severity levels of motorcycle riders in traffic accidents. The results, based on the model, show that to reduce motorcycle riders’ level of injury, attention should be payed to the following traffic violations: drunk driving, speeding, and not wearing a helmet while riding a motorcycle. This study provides insights into the problems with the data and the data analysis process so that errors in the data analysis of the linked datasets can be avoided. The results of this study serve as a reference for safety-related authorities and follow-up studies.

第一章 緒論	1
1.1研究動機	1
1.2研究目的	3
1.3研究流程	3
第二章 文獻回顧	5
2.1交通事故與健保資料庫串連分析	5
2.2交通事故受傷嚴重性影響因素之探討	9
2.3小結	16
第三章 研究內容與研究方法	19
3.1衛福部交通事故資料庫與健保資料庫串連架構	19
3.2衛福部資料庫串連界定交通事故受傷嚴重性	28
3.3羅吉斯特迴歸模式探討事故死亡之影響因素	29
3.4順序性羅吉特模式探討事故受傷嚴重性之影響因素	31
第四章 交通事故資料與健保資料初步分析	32
4.1衛福部交通事故檔之資料問題	32
4.2衛福部之交通事故資料與健保資料串連處理與受傷嚴重性分析	36
4.2.1交通事故檔之歸人處理	36
4.2.2交通事故檔串連多重死因檔之歸人處理與分析	39
4.2.3交通事故檔串連住院檔之歸人處理與分析	49
4.2.4交通事故檔串連門急診檔之歸人處理與分析	52
4.3衛福部串連資料之新定義受傷嚴重性	56
4.4衛福部交通事故檔與交通事故串連健保資料之比較分析	59
4.4.1不同交通事故資料來源之受傷程度人數比較	59
4.4.2新定義受傷嚴重性與原始受傷程度之比較	61
第五章 機車騎士交通事故受傷嚴重性影響因素分析	65
5.1機車騎士事故受傷嚴重性影響因素初步分析	65
5.2二元羅吉斯特迴歸模式探討機車騎士交通事故死亡影響因素	68
5.2.1機車騎士交通事故30日內死亡影響因素(模式A)	68
5.2.2機車騎士交通事故24小時死亡之影響因素(模式B)	70
5.2.3模式A與模式B比較	72
5.3順序性羅吉特模式探討機車騎士交通事故受傷嚴重性影響因素	75
5.3.1新定義受傷嚴重性順序性羅吉特模式(模式C)	75
5.3.2原始受傷程度順序性羅吉特模式(模式D)	78
5.3.3模式C與模式D比較	80
5.4降低機車事故受傷嚴重性策略分析	83
第六章 結論與建議	85
6.1結論	85
6.2建議	87
參考文獻	88
附錄	92

圖目錄
圖1.1.1我國與OECD會員國歷年道路交通事故死亡率比較圖	1
圖1.3.1研究流程圖	4
圖2.2.1 閃光號誌路口交通事故致死因子CART決策樹模型圖(王銘亨，2016)	9
圖2.2.2 Gini與Twoing決策樹模型圖(王秀雯，2004)	11
圖2.2.3 CART決策樹模型圖(張立言，2013)	12
圖3.1.1本研究各資料檔串連架構圖	20
圖3.1.2衛福部交通事故檔串連流程圖	22
圖3.1.3交通事故檔與多重死因檔串連重複計算死亡範例	23
圖3.1.4衛福部交通事故串連多重死因資料檔串連流程圖	24
圖3.1.5交通事故檔與住院檔串連重複計算住院範例	25
圖3.1.6衛福部交通事故檔串連住院檔串連流程圖	25
圖3.1.7衛福部交通事故檔串連急診檔串連流程圖	26
圖3.1.8各資料檔串連處理流程圖	27
圖3.2.1受傷嚴重性分級架構	28
圖4.2.1衛福部交通事故檔與多重死因檔連結關係圖	47

 
表目錄
表2.3-1相關研究事故受傷分級彙整	17
表2.3-2影響駕駛者受傷嚴重性相關方法論彙整	17
表2.3-3影響駕駛者受傷嚴重性相關研究之變數彙整表	18
表3.1-1界定受傷嚴重性需用欄位整理	21
表4.1-1身分證字號空白之性別次數統計	32
表4.1-2身分證字號空白之當事者別次數統計	32
表4.1-3民國101年至民國104年事故涉入者85歲以上次數統計	33
表4.1-4民國101年至民國104年年齡異常事故當事者與性別交叉分析	34
表4.1-5民國101年至民國104年年齡異常事故當事者與當事者別交叉分析	34
表4.1-6衛福部交通事故資料庫重複登錄問題範例(非真實資料)	35
表4.2-1交通事故檔以身分證字號歸人處理結果	36
表4.2-2交通事故檔以身分證字號與事故發生日期歸人處理結果	37
表4.2-3交通事故檔以身分證字號、事故發生日期及事故發生地歸人處理結果	37
表4.2-4交通事故檔以身分證字號、事故發生日期及出生年月歸人處理結果	38
表4.2-5交通事故檔以身分證字號、事故發生日期、出生年月及事故發生地 歸人處理處理結果	38
表4.2-6交通事故檔以身分證字號、事故發生日、出生年月、事故發生地及當事者別歸人處理處理結果	39
表4.2-7多重死因檔以身分證字號歸人處理處理結果	40
表4.2-8多重死因檔以身分證字號與死亡日期歸人處理結果	40
表4.2-9交通事故檔與多重死因檔串連死亡前發生事故次數	40
表4.2-10交通事故發生距死亡天數	41
表4.2-11各年期各月份交通事故30日內死亡人數	42
表4.2-12 國際疾病分類代碼第十版(ICD-10)外因別分類整理	44
表4.2-13各年期死因分類登錄交通事故死亡人數	44
表4.2-14多重死因登錄交通事故死亡人數	45
表4.2-15民國101至民國104年多重死因與死因分類交叉分析	45
表4.2-16衛福部交通事故檔與多重死因檔串連分析各區域資料筆數	47
表4.2-17不同事故死亡定義對照交通事故檔原始受傷程度	48
表4.2-18住院檔以身分證字號與入院日期歸人處理結果	49
表4.2-19住院檔以身分證字號、入院日期及入院年齡歸人處理結果	49
表4.2-20交通事故檔串連住院檔以身分證字號、事故發生日、出生年月及事故發生地歸人處理結果	50
表4.2-21交通事故發生30日內住院人數	51
表4.2-22急診檔以身分證字號與就醫日期歸人處理結果	52
表4.2-23急診檔以身分證字號、就醫日期及年齡歸人處理	52
表4.2-24交通事故檔串連急診檔以身分證字號、事故發生日期、出生年月及事故發生地歸人處理結果	53
表4.2-25交通事故發生30日內急診人數	54
表4.2-26各資料檔歸人處理資料量變化	55
表4.3-1交通事故30日內死亡、住院、急診分級人數	56
表4.3-2本研究定義之交通事故新受傷嚴重性各等級次數統計	56
表4.3-3各年期受傷嚴重性等級次數統計	57
表4.3-4民國101至民國103年各當事者別受傷嚴重性	58
表4.4-1衛福部提供交通事故檔各年期受傷程度統計	59
表4.4-2運輸安全網站資料系統(TALAS)之各年期事故資料統計	59
表4.4-3不同交通事故資料來源受傷程度資料筆數比較	60
表4.4-4民國101年103年各年期之原始受傷程度和新定義受傷程度之次數統計	61
表4.4-5民國101至民國103年新定義之受傷嚴重性與原受傷程度交叉分析	62
表4.4-6各年期當事者別30日內死亡與24小時死亡人數	63
表4.4-7各年期當事者別30日內死亡與24小時死亡人數比率	64
表5.2-1機車騎士交通事故30日內死亡羅吉斯特迴歸模式(模式A)	68
表5.2-2機車騎士交通事故24小時死亡羅吉斯特迴歸模式(模式B)	70
表5.2-3機車騎士交通事故30日內死亡(模式A)與24小時死亡(模式B)模式結果比較	73
表5.3-1新定義受傷嚴重性順序性羅吉特模式(急診與受傷合併) (模式C)	75
表5.3-2原始受傷程度順序性羅吉特模式(模式D)	78
表5.3-3新定義受傷嚴重性(模式C)與原始受傷程度(模式D)結果比較	81
表5.4-1機車騎士交通事故30日內死亡與新定義受傷嚴重性模式重要變數彙整	83

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