系統識別號 | U0002-0407201901093400 |
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DOI | 10.6846/TKU.2019.00103 |
論文名稱(中文) | 資料探勘於行動支付與網路社群媒體行銷之研究 |
論文名稱(英文) | The Study of Data Mining Approach Implements on the Mobile Payment and Social Media Marketing |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 管理科學學系企業經營碩士班 |
系所名稱(英文) | Master's Program In Business And Management, Department Of Management Sciences |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 107 |
學期 | 2 |
出版年 | 108 |
研究生(中文) | 莫詠元 |
研究生(英文) | Yong-Yuan Mo |
學號 | 607620100 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2019-06-13 |
論文頁數 | 117頁 |
口試委員 |
指導教授
-
廖述賢
委員 - 王瑞源 委員 - 李旭華 |
關鍵字(中) |
行動支付 社群媒體行銷 資料探勘 商業模式開發 |
關鍵字(英) |
Mobile payment Social media marketing Data mining Business model development |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
當科技愈來愈進步,許多的事物都慢慢邁向數位化。其中行動支付就是一個例子,它的出現讓我們在付款的過程中從傳統的實體貨幣付款逐步轉變為數位化的掃瞄,這樣的改變使購物變得越來越快速、簡單與方便。當行動支付的使用率愈來愈普及後,背後所帶來的商機是非常巨大的,因此要如開發出客戶滿意的行動支付模式,並可利用社群媒體行銷去傳送有價值的資訊來吸引住新客戶或拉近舊有客戶之間的距離,這將是業者所需要掌握住的關鍵點。 本研究採問卷調查法,探討不同使用者之使用行動支付行為偏好、網路社群行為偏好及網購行為偏好。並經分析整理後透過集群分析與關聯法則挖掘出有用的資訊,以供公司、企業或行動支付業者作為商業模式開發上的參考。 |
英文摘要 |
With the advancement of technology, many things are gradually developing into digital.Action mobile payment is an example, this allows us to gradually shift from traditional physical currency payments to digital scanning during the payment process. These changes make shopping faster, easier, and more convenient. When the use of mobile payments becomes more and more popular, the business opportunities behind them are enormous. Therefore, it is necessary to develop a customer-satisfied mobile payment model and use social media marketing to deliver valuable information to attract new customers or old customers will be the key points that the industry needs to master. This study adopts the questionnaire survey method to explore the behavioral mobile payment preference of different users, the behavior preference of online community and the preference of online shopping behavior. After analysis and collation, the cluster analysis and association rules are used to mine useful information to provide companies, companies or mobile payment providers as a reference for business model development. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 謝辭 I 英文摘要 III 目錄 IV 表目錄 VIII 圖目錄 X 第一章 緒論 1 1.1 研究背景與動機 1 1.2 研究問題與目的 4 1.3 研究方法與流程 5 第二章 文獻探討 7 2.1.1行動支付之定義 7 2.1.2行動支付支技術分類 8 2.2社群媒體行銷 13 2.2.1社群媒體定義 13 2.2.2社群媒體行銷定義 13 2.3資料探勘 14 2.3.1資料探勘之定義 14 2.3.2資料庫知識發現之流程 16 2.3.3資料探勘的功能 17 2.4推薦機制 18 2.4.1推薦系統之定義 18 2.4.2推薦系統之應用 20 2.4.3推薦系統之機制 21 第三章 研究方法 24 3.1研究設計與架構 24 3.2資料庫的設計與建立 26 3.3問卷設計與發放 33 3.3.1問卷設計 33 3.3.2抽樣調查法 34 3.3.3問卷發放 35 3.4關聯法則與集群分析 36 3.4.1關聯法則 36 3.4.2Apriori演算法 38 3.4.3集群分析 40 3.5資料分析軟體 SPSS Modeler 42 第四章 資料探勘與實證分析 43 4.1回收樣本結構描述 43 4.2 K-means集群分析之探勘 45 4.2.1分群結果之買家輪廓 46 4.3 Apriori關聯性資料探勘 51 4.4買家與行動支付使用行為之關聯分析 52 4.4.1集群一(品味生活型買家)買家與行動支付使用行為之關聯 52 4.4.2集群二(小資理財型買家)買家與行動支付使用行為之關聯 54 4.4.3集群三(科技達人型買家)買家與行動支付使用行為之關聯 56 4.4.4小結 58 4.5買家與網路社群媒體使用行為之關聯分析 60 4.5.1集群一(品味生活型買家)買家與網路社群媒體使用行為之關聯 60 4.5.2集群二(小資理財型買家)買家與網路社群媒體使用行為之關聯 62 4.5.3集群三(科技達人型買家)買家與網路社群媒體使用行為之關聯 64 4.5.4小結 66 4.6買家與網路購物使用行為之關聯分析 68 4.6.1集群一(品味生活型買家)買家與網路購物使用行為之關聯 68 4.6.2集群二(小資理財型買家)買家與網路購物使用行為之關聯 70 4.6.3集群三(科技達人型買家)買家與網路購物使用行為之關聯 72 4.6.4小結 74 第五章 結論與後續研究建議 76 5.1 研究結論 76 5.1.1買家行動支付商業模式開發之結論 77 5.1.2買家網路社群媒體行銷策略之結論 78 5.1.3買家網路購物商業模式開發之結論 81 5.2推薦機制 82 5.2.1買家與行動支付商業模式開發之推薦機制 82 5.2.2買家與網路社群媒體行銷策略之推薦機制 89 5.2.3買家與網路購物商業模式開發之推薦機制 95 5.3研究限制 100 5.4後續研究建議 101 參考文獻 102 附錄一 114 表目錄 表2-1各學者資料探勘之定義 15 表2-2資料庫知識發現之流程 16 表2-3各學者對推薦機制之定義 19 表2-4混合式推薦方法 22 表3-1實體、屬性與關連概述 28 表3-2問卷發放回收情形 35 表4-1問卷回收統計表 43 表4-2基本資料統計 44 表4-3 K-MEANS分群結果 49 表4-4集群一買家與行動支付使用行為之關聯法則 53 表4-5集群二買家與行動支付使用行為之關聯法則 55 表4-6集群三買家與行動支付使用行為之關聯法則 57 表4-7買家與行動支付使用行為之三群異同表 59 表4-8 集群一買家與網路社群媒體使用行為之關聯法則 61 表4-9 集群二買家與網路社群媒體使用行為之關聯法則 63 表4-10集群三買家與網路社群媒體使用行為之關聯法則 65 表4-11買家與網路社群媒體使用行為之三群異同表 67 表4-12集群一買家與網路購物使用行為之關聯法則 69 表4-13集群二買家與網路購物使用行為之關聯法則 71 表4-14集群三買家與網路購物使用行為之關聯法則 73 表4-15買家與網路購物使用行為之三群異同表 75 表5-1買家與行動支付商業模式開發之推薦建議 84 表5-2買家與網路社群媒體行銷策略之推薦建議 91 表5-3買家與網路購物商業模式開發之推薦建議 97 圖目錄 圖1-1行動支付VENMO金額成長率 1 圖1-2主要國家電子支付普及率 2 圖1-3研究流程圖 6 圖2-1 LINE PAY網購流程圖 8 圖2-2 TSM技術流程圖 11 圖2-3 HCE技術流程圖 12 圖3-1研究架構圖 25 圖3-2三層架構圖 26 圖3-3概念性資料庫:E-R圖 29 圖3-4邏輯性資料庫設計圖 31 圖3-5實體資料庫關聯圖 32 圖3-6問卷架構圖 33 圖3-7 APRIORI演算法過程 40 圖3-8資料探勘工具使用度 42 圖4-1集群大小分配圖 45 圖4-2集群分佈圖 46 圖4-3資料探勘模型路徑圖 51 圖4-4集群一買家與行動支付使用行為之關聯圖 52 圖4-5集群二買家與行動支付使用行為之關聯圖 54 圖4-6集群三買家與行動支付使用行為之關聯圖 56 圖4-7集群一買家與網路社群媒體使用行為之關聯圖 60 圖4-8集群二買家與網路社群媒體使用行為之關聯圖 62 圖4-9集群三買家與網路社群媒體使用行為之關聯圖 64 圖4-10集群一買家與網路購物使用行為之關聯圖 68 圖4-11集群二買家與網路購物使用行為之關聯圖 70 圖4-12集群三買家與網路購物使用行為之關聯圖 72 圖5-1買家與行動支付商業模式開發之知識地圖 85 圖5-2買家與網路社群媒體行銷策略之知識地圖 92 圖5-3買家與網路購物商業模式開發之知識地圖 98 |
參考文獻 |
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