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系統識別號 U0002-0407201111515700
中文論文名稱 捷運運輸系統對台北市房屋價格的影響
英文論文名稱 The impacts of Mass Rapid Transit (MRT) system on housing prices: The evidence from Taipei City
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Industrial Economics
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 翁千喩
研究生英文姓名 Chien-Yu Weng
學號 698540019
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2011-06-16
論文頁數 46頁
口試委員 指導教授-林俊宏
委員-楊志海
委員-林佩蒨
中文關鍵字 房價  捷運運輸系統  空間計量  空間外溢 
英文關鍵字 Housing price  Mass Rapid Transit(MRT)  Spatial Econometric  Spatial spillover 
學科別分類 學科別社會科學經濟學
中文摘要 經歷金融風暴重創後,消費者開始擔心通貨膨脹的危機,而房地產就是較能保值之投資標的。隨著都市發展迅速,寸土寸金的趨勢下,選擇房地產的投資更應審慎考量,於捷運運輸系統的陸續開通交通便利性儼然成為投資房地產重要條件之一。有鑑於此,本研究採用2000年至2010年內政部地政司台北市房地產交易資料,並將資料分成全樣本與僅有內湖線沿線房價之子樣本兩種,全樣本做為Pooling OLS 與空間計量模型分析基礎,分別探討行政區固定效果下捷運運輸系統對台北市房價的影響及藉由SAR估計行政區空間關係與房價的關聯性。除此之外,使用子樣本作2009年內湖線開通前後房價變動之實證分析。實證結果顯示:至捷運站距離對房價有顯著的負面影響,在加入行政區固定效果後,使得捷運站對房價影響更加重要;同時,透過SAR發現行政區之間有存在正的交互作用,意即存在空間外溢性,使得捷運站對房價影響程度降低;最後內湖線開通後更加重視房地產是否鄰近捷運站。
英文摘要 After the Financial Crisis, consumers began to worry about inflation and consider real estate is a better and less risky investment target. With the rapid urban development, the transportation cost becomes one of the important conditions of real estate investment in Taipei City. For this reason, this study focuses on the effects of Mass Rapid Transit (MRT) system on housing price in Taipei City. This study employs the data from Dept. of Land Administration (M.O.I ) housing price during 2000 to 2010 to examine the impact of MRT system on metropolitan housing prices in different locations. First we apply a hedonic price method and take official housing transaction records in Taipei as a case study. Second, using a spatial econometric method — SAR to estimate the spillover effect of housing prices among the Taipei’s 12 districts. Finally, we estimate the housing price change before and after the Neihu Line opened in 2009. Empirical results show that: First, the distance to the MRT station have significant negative impacts on housing price. Second, through the spatial method — SAR, we find a positive spillover effect of housing prices across the districts. Thirdly, using the difference-in-difference method, the opening of Neihu Line has made the housing prices more sensitive to the MRT station along the Line.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究動機與目的 1
第二節 研究架構 3
第二章 文獻回顧 4
第一節 與房價相關之文獻 4
第二節 房地產受捷運影響之文獻 7
第三節 空間計量經濟學相關文獻 13
第三章 資料來源與變數建立 16
第一節 資料來源 16
第二節 變數定義 17
第三節 變數的敘述統計量與描述 22
第四章 研究方法與實證模型 26
第一節 Pooling OLS model 26
第二節 空間計量迴歸模型 28
第五章 實證分析結果及其意涵 32
第六章 結論 41
參考文獻 43

圖表目錄
表3-1 各項變數名稱代號單位對照表 22
表3-2 各項變數名稱代號與敘述統計量 23
圖3-1 台北市各行政區平均每坪房價11年變動趨勢圖 25
表5-1 Pooling OLS model 迴歸結果 35
圖5-1 台北市行政區域圖 37
表5-2 SAR模型迴歸結果 38
表5-3 內湖線開通前後DID估計結果 40
參考文獻 參考文獻
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