在網際網路日益受到重視的情形下，本研究旨在瞭解不同的網路使用者，其性別、年齡、教育程度、職業、網路年資以及每日上網時間等，與其自我覺察、網路態度及網路行為之差異，以供網路使用者上網時的應用，並給予在網路上提供資訊者進行資訊的傳播設計的參考依據。
　　本研究以台灣的網路使用者為研究對象，使用「網路行為問卷」，以問卷調查法取得所需研究資料，透過統計分析歸納出七點研究結論，包括：
一、	網路使用之現況方面
（一）	台灣的網路使用者之網路使用年資，以6年~12年為最多，佔68％。
（二）	台灣的網路使用者之每日上網時間，以每天3小時~5小時居多，佔46.4％。
（三）	台灣的網路使用者之每日網路使用行為，「查詢生活訊息」佔92.4％，「聊天」佔88.6％、「收發電子郵件」佔88.1％、「逛個人相簿或部落格」佔87.7％、「查找工作（課業）所需的資料」佔87.5％、「逛網路拍賣」佔77.8％、「看電子報」佔73％以及「進行網路遊戲」佔47.1％。
二、	不同「網路年資」的網路使用者，在自我覺察上有顯著差異。
三、	不同「年齡」、「教育程度」、「網路年資」、「每日上網時間」的網路使用者，在網路態度上有顯著差異。
四、	不同「年齡」、「教育程度」、「職業」、「網路年資」、「每日上網時間」的網路使用者，在網路行為上有顯著差異。
五、	自我覺察與網路態度有顯著相關。
六、	自我覺察與網路行為有顯著相關。
七、	網路態度與網路行為有顯著相關。
    根據研究結論，本研究分別對網路資訊提供者及網路使用者之具體建議如下：
一、	對網路資訊提供者的建議
（一）	建立完善的網路資源系統
（二）	對網路資訊加以整合
二、	對網路使用者的建議
（一）	增加對自身網路行為的自我覺察
（二）	增加自身對網路資訊的評估

With the increasingly attention of internet, this study intend to explore differences among different internet users, including gender, age, education, career, years of using internet and the length of using internet everyday, about their self-awareness, internet attitude and internet behavior. We try to offer some suggestions to the internet users and the internet information providers. 
This study select research subjects from the internet users of Taiwan. We collected research data through “Internet Behavior Questionnaire”. According to the findings, we generalized seven conclusions:
1. Current status of internet use
(1) The majority of internet users, 68%, in Taiwan used internet for 6 to 12 years.
(2) The majority of internet users, 46.4%, in Taiwan use internet for 3 to 5 hours everyday.
(3) In daily internet use, there are 92.4% internet users in Taiwan “looking for daily life information”, 88.6% internet users “chatting”, 88.1% internet users “reading or sending e-mail”, 87.7% internet users “surfing albums or blogs”, 87.5% internet users “looking for the information related to work or assignment”, 77.8% internet users “surfing online shopping mall”, 73% internet users “reading online news” and 47.1% internet users “playing online games”.
2. There is significant self-awareness difference in the years of using internet.
3. There is significant internet attitude difference in age, education, years of using internet and length of using internet everyday.
4. There is significant internet behavior difference in age, education, career, years of using internet and length of using internet everyday.
5. Self-awareness is related to internet attitude.
6. Self-awareness is related to internet behavior.
7. Internet attitude is related to internet behavior.
     Based on the conclusions, this study proposed some suggestions to internet information providers and internet users:
1. To built a sound internet resource system and integrate the information.
2. To develop one’s self-awareness on his/ her internet behavior and evaluate internet information more often.

目     錄
目錄	i
表目錄	iii
圖目錄	vi
第一章　緒論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的與研究問題	4
第三節 研究範圍與限制	5
第四節 重要名詞釋義	6

第二章　文獻探討	9
第一節　自我覺察相關探討	9
第二節　網路態度相關探討	23
第三節　網路行為相關探討	33
第四節　各變項間關係之探討	48
第五節　社會背景變項與各變項關係之探討	54

第三章　研究方法	65
第一節　研究架構與設計	65
第二節　研究對象與資料收集方法	66
第三節　研究工具	67
第四節　實施程序	85
第五節　資料分析方法	87

第四章 研究結果	88
第一節　研究樣本基本資料分析	88
第二節　網路使用之現況分析	90
第三節　自我覺察之差異分析	132
第四節　網路態度之差異分析	136
第五節　網路行為之差異分析	141
第六節　自我覺察、網路態度與網路行為相關分析	148

第五章　結論與建議	151
第一節　研究結論	151
第二節　建議	158

參考文獻	161
一、中文部分	161
二、英文部分	163

附錄一　網路使用行為預試問卷	173
附錄二　網路使用行為正式問卷	177

表目錄
表2-1-1中外學者對自我覺察（self-awareness）的定義	11
表2-1-2 意識與自我覺察整理表	16
表2-1-3 高、低自我覺察者之比較	17
表2-1-4 自我意識量表（Self-consciousness Scale）	19
表2-1-5 情境自我覺察量表（Situational Self-Awareness Scale, SSAS）	20
表2-1-6 內在自我覺察與外在自我覺察測量表	21
表2-1-7 自我覺察的內涵	22
表2-2-1 網路態度量表（Internet Attitude Scale）	29
表2-2-2 網路態度的內涵	31
表2-3-1 資訊搜索行為與網路行動	40
表2-3-2 網路資訊搜索的行為模式	41
表2-3-3 網路資訊搜索的行為	42
表2-3-4 網路資訊評估的準則	44
表2-3-5 網路行為之理論歸納表	45
表3-3-1 自我覺察量表預試題項來源摘要表	68
表3-3-2 網路態度量表預試題項來源摘要表	69
表3-3-3網路行為量表預試題項來源摘要表	70
表3-3-4 外在自我覺察分量表之項目分析表	74
表3-3-5 內在自我覺察分量表之項目分析表	75
表3-3-6 自我覺察量表因素分析結果摘要表	76
表3-3-7 認知分量表之項目分析表	77
表3-3-8 情感分量表之項目分析表	77
表3-3-9 網路態度量表因素分析結果摘要表	78
表3-3-10 資訊探索分量表之項目分析表	79
表3-3-11進一步探索分量表之項目分析表	81
表3-3-12 資訊評估分量表之項目分析表	81
表3-3-13 網路行為因素分析表	83
表4-1-1網路使用者基本資料統計表	88
表4-2-1 網路使用者社會背景與網路年資交叉分析表	89
表4-2-2 網路使用者社會背景與每日上網時間交叉分析表	91
表4-2-3逛網路拍賣者及未逛網路拍賣者的人數及百分比	95
表4-2-4聊天者及未聊天者的人數及百分比	97
表4-2-5看電子報者及未看電子報者的人數及百分比	100
表4-2-6進行網路遊戲者及未進行網路遊戲者的人數及百分比	103
表4-2-7收發電子郵件者及未收發電子郵件者的人數及百分比	106
表4-2-8查找工作（課業）所需資料者及未查找工作（課業）所需資料者的人數及百分比	109
表4-2-9查詢生活訊息者及未查詢生活訊息者的人數及百分比	111
表4-2-10逛個人相簿或部落格者及未逛個人相簿或部落格者的人數及百分比	114
表4-2-11 網路使用者之性別與每日網路使用行為分析表（一）	118
表4-2-12網路使用者之性別與每日網路使用行為分析表（二）	119
表4-2-13 網路使用者之年齡與每日網路使用行為分析表（一）	120
表4-2-14 網路使用者之年齡與每日網路使用行為分析表（二）	122
表4-2-15 網路使用者之教育程度與每日網路使用行為分析表（一）	124
表4-2-16 網路使用者之教育程度與每日網路使用行為分析表（二）	127
表4-2-17 網路使用者之職業與每日網路使用行為分析表（一）	129
表4-2-18 網路使用者之職業與每日網路使用行為分析表（二）	130
表4-3-1不同性別的網路使用者自我覺察之差異分析表	132
表4-3-2不同年齡的網路使用者者自我覺察之差異分析表	133
表4-3-3 不同教育程度的網路使用者自我覺察之差異分析表	133
表4-3-4 不同職業的網路使用者自我覺察之差異分析表	134表4-3-5 不同網路年資的網路使用者自我覺察之差異分析表	135表4-3-6 每日上網時間與網路使用者自我覺察之差異分析表	135表4-4-1 不同性別的網路使用者之網路態度差異分析表	136
表4-4-2 不同年齡的網路使用者之網路態度之差異分析表	137
表4-4-3 不同教育程度的網路使用者之網路態度差異分析表	138
表4-4-4 不同職業的網路使用者之網路態度之差異分析表	139
表4-4-5 不同網路年資的網路使用者之網路態度差異分析表	140
表4-4-6 每日上網時間與網路使用者之網路態度差異分析表	140
表4-5-1不同性別的網路使用者之網路行為之差異分析表	141
表4-5-2不同年齡的網路使用者之網路行為差異分析表	142表4-5-3 不同教育程度的網路使用者之網路行為差異分析表	144表4-5-4 不同職業的網路使用者之網路行為之差異分析表	145表4-5-5 不同網路年資的網路使用者之網路行為差異分析表	145表4-5-6 每日上網時間與網路使用者之網路行為差異分析表	146表4-6-1 自我覺察與網路態度之相關矩陣表	148表4-6-2 自我覺察與網路行為之相關矩陣表	149
表4-6-3 網路態度與網路行為之相關矩陣表	150


 
圖目錄
圖2-2-1 態度概念圖解	25
圖2-2-2 態度的大樹模型	27
圖2-3-1 Wilson 1981年的資訊搜索行為模式	34
圖2-3-2 Wilson 1996年的資訊行為模式	35
圖2-3-3 Wilson 1999年的資訊行為模式	36
圖2-3-4 Kuhlthau的資訊搜索歷程模式	36
圖2-3-5 Ellis的資訊搜尋行為模式	38
圖2-3-6 Choo的資訊搜索歷程	39
圖2-3-7 網路的導航模式	43
圖3-1-1 研究架構說明	65
圖3-2-1 研究實施程序圖	85

一、中文部分
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