本論文探討運用語音轉文本技術之固話先進留言機，利用谷歌自己動手的人工智慧語音套件(Google AIY Voice Kit)，將無人接聽的固話留言，或居家老人和幼童的緊急口頭需求，它能即時地將語音轉文本後，透過Wi-Fi通訊界面將文本傳給所設定的LINE Notify服務帳號，也意味能及時的將文本傳給需要知道或能及時處理狀況的人，進而達到本研究目的。
架構二，麥克風與音源的最短距離為0公尺時辨識率僅有68%，並且隨著麥克風與音源的距離拉長而嚴重的降低了辨識率。架構三，麥克風與音源的距離能維持在最短距離0公尺，但USB Jabra Speaker與谷歌自己動手的人工智慧語音套件在最短距離為0公尺時的辨識率也只有51%，而且USB Jabra Speaker與谷歌自己動手的人工智慧語音套件也會因為距離的拉長，而稍微的降低了辨識率。架構四，聲音的傳輸都是靠有線的方式傳給谷歌自己動手的人工智慧語音套件，改善了因為距離而降低辨識率的方式，辨識率可高達97%，也優於架構一使用iPhone智慧型手機搭配Google Translate APP，幾乎完整地將來電者的語意傳達給所設定的LINE Notify服務帳號。

This paper discusses the proposed advanced answering machines for fixed-line using speech to text technology, employing the Google AIY Voice Kit to leave unanswered local calls or urgent verbal needs of the elderly and young children at home. It transfers the sound source to the corresponding text message, which delivers to the LINE Notify service through the Wi-Fi communication interface. The text message sends to people who need to know or handle the situation in time. The proposed advanced fixed-line answering machine can achieve the research purpose.
   The second architecture has the best recognition correct rate of only 68% high when the distance between the microphone and the sound source from the digital answering machine's speaker is zero. Unfortunately, the correct recognition rate severely decreases as the distance between the microphone and the sound source becomes longer. In the third architecture, keeping the zero distance between the microphone and the sound source from the digital answering machine's speaker, this architecture has the best recognition correct rate of only 51% under zero distance between the USB Jabra Speaker and the Google AIY Voice Kit. Also, the correct recognition rate can slightly decrease with the lengthening of the distance between the USB Jabra Speaker and Google AIY Voice Kit. Finally, in the fourth architecture, the USB sound card plugged into the Google AIY Voice Kit is directly connected to the telephone adapter by an audio wire, which can immediately improve the correct recognition rate to 97% high. It is also better than the first architecture using the smartphone iPhone with Google Translate APP. Therefore, this architecture can convey almost the complete semantics to the specific LINE Notify service account.

第一章 緒論	1
1.1前言	1
1.2研究目的	2
1.3論文架構介紹	3
第二章 本研究架構	4
2.1 既有產品簡介	4
2.2本研究架構一	5
2.3本研究架構二	6
2.4 本研究架構三	7
2.5 本研究架構四	8
第三章 系統運作流程	9
3.1 架構一	9
3.2 架構二	10
3.3 架構三	11
3.3 架構四	12
第四章 硬體設備介紹	13
4.1 數位留言機	13
4.2 話機	17
4.3 USB Jabra Speakers	18
4.4 樹莓派Model 3B開發板	19
4.5 USB Sound Card	22
第五章 語音套件設置	23
5.1系統映像檔燒錄	23
5.2語音套件硬體組裝	24
5.3 連接Wi-Fi	26
5.4 參數設定	26
5.5 獲取憑證	28
第六章實驗結果	34
6.1 架構一	34
6.1.1架構一_0公尺	34
6.1.2架構一_1公尺	36
6.1.3架構一_2公尺	38
6.2 架構二	40
6.2.1架構二_0公尺	40
6.2.2架構二_1公尺	42
6.2.3架構二_2公尺	44
6.3 架構三	46
6.3.1架構三_0公尺	46
6.3.2架構三_1公尺	48
6.3.3架構三_2公尺	50
6.3.4架構三_3公尺	52
6.3.5架構三_4公尺	54
6.3.6架構三_5公尺	56
6.3.7架構三_6公尺	58
6.3.8架構三_7公尺	60
6.4 架構四	63
第七章 結論與未來展望	67
7.1 結論	67
7.2 未來展望	69
參考文獻	70

圖目錄
圖2.1 iFLYTEK科大訊飛智能耳機[11]	4
圖2.2本研究架構一方塊圖	5
圖2.3本研究架構二方塊圖	6
圖2.4本研究架構三方塊圖	7
圖2.5本研究架構四方塊圖	8
圖3.1架構一運作流程	9
圖3.2架構二運作流程	10
圖3.3架構三運作流程	11
圖3.4架構四運作流程	12
圖4.1 數位留言機	13
圖4.2數位留言機功能	14
圖4.3數位留言機規格	16
圖4.4 話機	17
圖4.5 Jabra Speaker 510	18
圖4.6 Jabra Speaker 510 圖示和操作說明	19
圖4.7 樹莓派Model 3B開發板	20
圖4.8 樹莓派Mode 3B開發板的GPIO接腳	21
圖4.9 USB Sound Card	22
圖5.1 燒錄語音套件系統映像檔	23
圖5.2 Google AIY Voice Kit硬體組裝	24
圖5.3插入Micro SD card	25
圖5.4 Google AIY Voice Kit周邊設備	25
圖5.5 Google AIY Voice Kit連接Wi-Fi	26
圖5.6設定時區	26
圖5.7安裝Blueman	27
圖5.8 登入谷歌雲端平台開啟免費試用	28
圖5.9創建新專案	29
圖5.10 開啟Google Assistant API 功能	30
圖5.11創建憑證	30
圖5.12下載json 檔案	31
圖5.13設置assistant.json檔案	31
圖5.14雲端語音轉文本功能啟動	32
圖5.15執行語音轉文本	32
圖5.16辨識成功	33
圖6.1架構一_0公尺實驗設置圖	34
圖6.2架構一_0公尺實驗結果	35
圖6.3架構一_1公尺實驗設置圖	36
圖6.4架構一_1公尺實驗結果	37
圖6.5架構一_2公尺實驗設置圖	38
圖6.6架構一_2公尺實驗結果	39
圖6.7架構二_0公尺實驗設置圖	40
圖6.8架構二_0公尺實驗結果	41
圖6.9架構二_1公尺實驗設置圖	42
圖6.10架構二_1公尺實驗結果	43
圖6.11架構二_2公尺實驗設置圖	44
圖6.12架構二_2公尺實驗結果	45
圖6.13架構三_0公尺實驗設置圖	46
圖6.14架構三_0公尺實驗結果	47
圖6.15架構三_1公尺實驗設置圖	48
圖6.16架構三_1公尺實驗結果	49
圖6.17架構三_2公尺實驗設置圖	50
圖6.18架構三_2公尺實驗結果	51
圖6.19架構三_3公尺實驗設置圖	52
圖6.20架構三_3公尺實驗結果	53
圖6.21架構三_4公尺實驗設置圖	54
圖6.22架構三_4公尺實驗結果	55
圖6.23架構三_5公尺實驗設置圖	56
圖6.24架構三_5公尺實驗結果	57
圖6.25架構三_6公尺實驗設置圖	58
圖6.26架構三_6公尺實驗結果	59
圖6.27架構三_7公尺實驗設置圖	60
圖6.28架構三_7公尺實驗結果	61
圖6.29架構四實驗設置圖	63
圖6.30架構四實驗結果	64
圖6.31架構四實驗結果	66
圖7.1各種架構的辨識率比較	68

[1] P. Singh, P. Nayak, A. Datta, D. Sani, G. Raghav and R. Tejpal, "Voice Control Device using Raspberry Pi," 2019 Amity International Conference on Artificial Intelligence (AICAI), 2019, pp. 723-728, doi: 10.1109/AICAI.2019.8701409
[2] 數位留言機,website: https://www.dmecom.com.tw/products-show.php?no=3&p=75#tab-1
[3] 數位留言機,website: https://www.dmecom.com.tw/products-show.php?no=3&p=75#tab-1
[4] 數位留言機,website: https://www.dmecom.com.tw/products-show.php?no=3&p=75#tab-1
[5] 話機, website: https://www.etmall.com.tw/ TECO東元來電顯示有線電話機-XYFXC302-二色/i/2077719
[6] Jabra Speaker 510 , website: https://www.jabra.com/_/media/Jabra_VXi_Product-
Documentation/Jabra-SPEAK-510-Series/User-Manuals/RevK/Jabra-Speak-510-user-manual_CHT-RevK.pdf
[7] Jabra Speaker 510圖示和操作說明, website: https://www.jabra.com/_/media/Jabra_VXi_Product-Documentation/Jabra-SPEAK-510-Series/User-Manuals/RevK/Jabra-Speak-510-user-manual_CHT-RevK.pdf
[8] 樹莓派Model 3B開發板, website: https://zh.wikipedia.org/wiki/樹莓派
[9] 樹莓派Mode 3B開發板的GPIO接腳, website: https://ithelp.ithome.com.tw/
articles/10215294
[10] USB Sound Card, website: https://tw.mall.yahoo.com/item/電腦USB聲卡-7-1聲道-免驅動-即插即用-筆電-USB耳機轉-p0005206286237
[11] IFLYTEK科大訊飛智能藍芽耳機,website: https://www.papichang.com/
products/iflytek-iflybuds
[12] I. Dogaru, D. Stan and R. Dogaru, "Compact Isolated Speech Recognition on Raspberry-Pi based on Reaction Diffusion Transform," 2019 6th International Symposium on Electrical and Electronics Engineering (ISEEE), 2019, pp. 1-4, doi: 10.1109/ISEEE48094.2019.9136152.
[13] A. P. Pant, K. -R. Wu and Y. -C. Tseng, "Speak to Action: Offline and Hybrid Language Recognition on Embedded Board for Smart Control System," 2020 International Computer Symposium (ICS), 2020, pp. 85-90, doi: 10.1109/ICS51289.2020.00026.