行動支付不僅是一項新興的支付工具，亦為金融科技的創新技術發展。本研究以台灣百年企業「中華郵政」為個案，主要動機是希望深入了解中華郵政客戶使用VISA金融卡及各項網路、電子化交易或行動支付交易之行為態樣，並試圖在各項數據分析之中，找到目前中華郵政辦理行動支付業務所遇到的瓶頸，並提出相關建議。本文以中華郵政VISA金融卡客戶申辦行動支付與未申辦行動支付之各項行為態樣進行相關變數分析，並應用Logit模型分析進行參數的顯著性檢定，最後獲得具參考性結論，據以提出底下五點建議：一、辦理內部教育訓練或與外界研究機構合作開辦金融科技專業教育課程，以培育郵政 FinTech 金融科技專業人才。二、跨處室合作創新數位金融服務、發展 FinTech 金融科技專利、推動金融大數據平台之分析應用、普及行動支付、電子支付與第三方支付應用。三、運用郵局內部大數據及分析工具，推出精準行銷方案與創新服務，以找出行動支付目標客戶。四、積極教育郵政窗口人員推廣行動支付及電子支付業務，給予高度績效評核成績，以鼓勵窗口人員願意提供客戶主動式服務以搶佔行動支付市場。五、尋求主管機關法令鬆綁，期能與第三方支付、網路、電子、票證、電信或新創業者合作，發展郵政多元支付工具，以擴大行動支付市場，期達成主管機關要求推廣行動支付目標。

Mobile payment is not only an emerging payment tool but is also an innovative technological development in financial technology. This study adopted the century-old Chunghwa Post Co., Ltd., Taiwan as the research case. The main motivation is to gain an insight into Chunghwa Post customers’ VISA debit card use and the behavioral patterns of various internet, e-trading, or mobile-trading. Additionally, an attempt was made to find bottlenecks encountered by Chunghwa Post undertakings mobile payment businesses based on the data analysis and propose relevant recommendations. This study adopted the behavioral patterns of Chunghwa Post’s VISA debit card customers who applied or did not apply for mobile payment to carry out related variable analysis. The Logit model analysis was also applied to perform parameter significance testing and finally arrive at conclusions with referential value, based on which the following five recommendations were put forth: 1. Conduct internal education training or collaborate with external research institutions to commence financial technology-related professional education courses in order to cultivate postal FinTech professionals; 2. Engage in cross-departmental collaboration on innovative digital financial services, develop FinTech patents, promote financial big data platform analysis and applications, and popularize mobile payment, electronic payment and third-party payment applications; 3. Apply post office internal big data and analysis tools, launch precision marketing plans and innovative services to find mobile payment target customers; 4. Actively educate postal contact personnel to promote mobile payment and electornic payment businesses and award high ratings for those with high performance, thereby encouraging contact personnel to take the initiative to provide customers with active services and seize the mobile payment market share; 5. Seek regulatory relaxation from the competent authority, in the hope of cooperating with third-party payment, internet, electornic, ticketing, telecommunications, or venture proprietors in the development of diverse postal mobile payment tools, the expansion of the mobile payment market and the achievement of the mobile payment promotion goals required by the concerned authority.

目  次
表  次	                         V
圖  次	                       VIII
第一章 緒論	                 1
第一節 研究背景與動機	         1
第二節 研究目的	                 4
第三節 研究架構與流程	         5
第二章 理論與文獻探討	         7
第一節 金融科技之發展	         7
第二節 台灣電子支付及行動支付之發展概況 13
第三節 中華郵政支付業務未來發展	19
第四節 行動支付相關文獻探討	28
第三章 研究方法	                31
第一節 研究資料來源與說明	        31
第二節 LOGIT迴歸模型	        32
第四章 實證結果與分析	        37
第一節 研究變數的基本分析     	37
第二節 LOGIT 模型結果分析	        64
第五章 結論與建議	        77
第一節 結論	                77
第二節 建議	                78
參考文獻	                        82

表  次
表1 際三大PAY在台推行現況表	 2
表2 中華郵政各類業務儲金量表	 3
表3 台灣各項行動支付業者APP一覽表	18
表4 中華郵政E化服務項目	        20
表5 研究資料細項說明	        31
表6 年齡級距表	                37
表7 居住地區別	                39
表8 儲匯產品持有數表	        40
表9 存簿可用餘額級距表	        42
表10 平均消費級距表	        43
表11 是否申請電子帳單表	        44
表12 是否申請非過卡交易功能表	45
表13 是否申請國外交易功能表	46
表14 是否申請網路郵局表	        47
表15 是否下載E動郵局表	        48
表16 網路郵局是否綁定行動設備表	49
表17 近6個月過卡交易次數表	50
表18 近6個月非過卡交易次數表	51
表19 職業明細表	                53
表20 性別比較表	                54
表21 是否申請消費扣款交易功能表	55
表22 近6個月存款交易次數表	56
表23 近6個月提款交易次數表	57
表24 近6個月臨櫃交易次數表	59
表25 近6個月網路/E動郵局交易次數表	60
表26 近6個月ATM交易次數表	        61
表27 近6個月網路ATM交易次數表	63
表28 LOGIT模型迴歸分析估計結果	64
表29 變數與申辦行動支付之預測方向	66
表30 LOGIT模型預測結果	        67
表31 LOGIT模型預測能力分析	68
 
圖  次
圖1 台灣地區流通金融卡數量占比	 4
圖2 研究流程	                 6
圖3 年齡級距分佈圖	        38
圖4 居住地區分佈圖	        39
圖5 持有儲匯產品數量分佈圖	41
圖6 可用餘額級距分佈圖	        42
圖7 平均消費級距分佈圖	        44
圖8 申請電子帳單比較圖	        45
圖9 申請非過卡交易功能比較圖	46
圖10 申請國外交易功能比較圖	47
圖11 申請網路郵局比較圖	        48
圖12 下載E動郵局比較圖	        49
圖13 網路郵局綁定行動設備比較圖	50
圖14 近6個月過卡交易次數圖	51
圖15 近6個月非過卡交易次數圖	52
圖16 職業明細比較圖	        53
圖17 性別比較圖	                54
圖18 申請消費扣款交易功能圖	55
圖19 近6個月存款交易次數圖	56
圖20 近6個月提款交易次數圖	58
圖21 近6個月臨櫃交易次數圖	59
圖22 近6個月網路/E動郵局交易次數圖	60
圖23 近6個月ATM交易次數圖	        62
圖24 近6個月網路ATM交易次數圖	63

參考文獻
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