近年來，人們開始重視個人的身體健康狀況，行動裝置也以驚人的成長速度席捲全球。因此，許多健康管理相關服務也不斷推出，但是大部分醫療類健康管理服務都集中於健身、飲食和生活方式等，並沒有一個健康管理服務提供可以針對個人的身體健康狀況提出個人化健康建議。
本研究將設計及實作一個人化的健康建議推薦系統，使用本體論之觀念來發展雲端伺服器和健康建議推薦，目標為結合混和式推薦系統的技術、雲端運算及Android平台來建置檢驗伺服器、推薦伺服器及健康管理服務介面，並以亞健康族群為主要服務對象，讓使用者只需要透過健康管理服務即可得知身體健康狀況及個人化的健康建議。

In recent years, people pay attention to personal health and the growth of mobile devices at an alarming rate throughout the world. So, there are many health management service published to the market. But most health management service  are focus on fitness, lifestyle and diet so on, and none health management service can provide personalized health recommendations based on the personal physical health status.
This thesis is designed and implemented a personalized recommendation system based on a cloud computing architecture. We used an ontology-based to develop cloud server service and health recommendations. The recommender system is based on a hybrid filtering technology and operated cloud computing algorithm, Android operating system and the Java programming language set up in terms of examining server, recommended server and Android user interface in order to provide service for sub-health group. Thus, users can easily to know personal health status and received health recommendations by proposed health management recommendation system.

目錄
中文摘要	I
英文摘要	II
表目錄	VII
圖目錄	VIII
第一章 緒論	1
1.1 研究背景與動機	1
1.2 研究目的	4
1.3 研究方法與流程	5
第二章 文獻探討	7
2.1 健康	7
2.1.1 健康之定義	7
2.1.2 健康之檢驗	8
2.1.3 健康之分類	10
2.1.4 健康之管理	12
2.1.5 小結	13
2.2 健康管理	14
2.2.1 健康管理之定義	14
2.2.2 健康管理之分類	14
2.2.3 健康管理之方法與應用	15
2.2.4健康管理商業模式之發展	18
2.3 本體論	19
2.3.1 本體論定義	20
2.3.2 本體之構成要素	24
2.3.3 本體結構之生命週期	24
2.3.4 建造本體論的目的	26
2.3.5 領域本體的架構	27
2.4 雲端運算	28
2.4.1 雲端運算之定義	30
2.4.2 雲端運算之架構	33
2.4.3 雲端運算之方法	39
2.4.4 雲端運算於健康管理之發展	40
2.4.5 小結	42
2.5 推薦機制	42
2.5.1 推薦機制之定義	42
2.5.2 推薦機制之技術	48
2.5.3 推薦機制之種類	50
2.5.4 小結	51
第三章 研究方法	52
3.1 雲端運算發展	52
3.1.1 資料分析來源	52
3.1.2 雲端運算流程	53
3.1.3 雲端運算架構	54
3.1.4 雲端運算模式	57
3.1.5 雲端運算演算法	57
3.1.6 雲端運算應用	64
3.2 研究設計與架構	65
3.2.1 健康管理本體發展與設計	65
3.2.2 健康管理本體之推薦機制	70
3.3 健康管理推薦機制發展	70
3.3.1 雲端運算與本體之結合	70
3.3.2 雲端運算與本體之健康管理推薦機制	71
第四章 雲端運算與健康管理推薦功能	72
4.1 雲端運算於健康等級之分類	72
4.2 不同健康分類之健康管理	76
4.3 健康管理之推薦	78
第五章 結論與建議	86
5.1 研究結論	86
5.1.1 雲端運算於健康分類之意涵	87
5.1.2 推薦機制於健康管理之意涵	87
5.2 雲端推薦於健康管理商業模式之策略發展	88
5.2.1 雲端推薦於健康管理在感測器發展之策略	88
5.2.2 雲端推薦於健康管理在物聯網發展之策略	89
5.2.3 雲端推薦於健康管理在跨螢服務之策略	90
5.2.4 大數據分析與雲端健康管理推薦機制結合之策略	90
5.3研究限制	91
參考文獻	93
附錄一	114
附錄二	115
附錄三	119
附錄四	120
附錄五	121
附錄六	123

表目錄
表1 健康狀態測量值參考區間	12
表2 各學者對本體論的定義	20
表3 雲端運算的發展	31
表4 各學者對推薦機制的看法	43
表5 變數列表	58
表6 變數值域列表	58

圖目錄
圖1 2013年~2015年iOS mHealth APP比較	1
圖2 2013全年度民眾參加健康檢查的主要目的	3
圖3 2013全年度民眾參加健康檢查所花費的金額	4
圖4 本研究流程圖	6
圖5 本體論工程架構圖	25
圖6 領域本體的架構圖	28
圖7 雲端運算技術的基本架構圖	29
圖8 中華電信hicloud運算資源規格與費用	39
圖9 虛擬機器架構圖	40
圖10 檢驗流程圖	53
圖11 雲端運算流程圖	54
圖12 雲端運算架構圖	55
圖13 雲端運算系統流程圖	56
圖14 啟動檢驗伺服器和推薦伺服器	72
圖15 使用者端與檢驗伺服器連線結果顯示	73
圖16 檢驗伺服器端使用者端連線結果顯示	73
圖17 使用者端資料輸入介面	74
圖18 使用者端檢驗結果顯示	75
圖19 檢驗伺服器端檢驗結果顯示	75
圖20 各項健康建議列表	77
圖21 各項身體機能項目健康建議列表	78
圖22 健康管理之運動場所資訊推薦	79
圖23 健康管理之保健食品資訊推薦	80
圖24 健康管理之飲食建議推薦	81
圖25 健康管理之肝功能預防資訊推薦	82
圖26 健康管理之腎功能預防資訊推薦	83
圖27 健康管理之糖尿功能預防資訊推薦	84
圖28 健康管理之血脂功能改善資訊推薦	85

中文文獻：
王奕涵 (2006)。正規化概念分析的資訊管理領域理論之知識本體建構。國立雲林科技大學資訊管理系碩士論文。雲林縣。
江渝 (2015)。智慧穿戴裝置於健康管理的市場應用與商業模式探討。國立政治大學經營管理學系碩士論文。台北市。
何欣容 (2014)。資料採礦於臉書商業模式推薦機制之研究。淡江大學管理科學學系碩士論文。新北市。
吳緯閔 (2008)。網際網路服務推薦系統。國立中央大學資訊工程研究所。桃園縣。
李來錫、蔡子敬 (2012)。應用模糊語協助音樂CD資訊推薦系統之設計。管理科學研究, 8(2), 1-16
李珣暉 (2015)。運用二次指派問題於雲端空間分配最佳化。國立臺北科技大學經營管理學系碩士論文。台北市。
李素菁、林瑩禎、華傑(1999)。兩岸機能性保健食品現況與趨勢。財團法人食品工業發展研究所 ITIS 調查報告。
李湘茹 (2007)。應用活動理論與本體論建構－高階主管知識系統。國立高雄第一科技大學資訊管理系研究所碩士論文。高雄市。
杜華福 (2008)。亞健康人經絡能量的評估。Science Journal of Traditional Chinese Medicine, 3(1), 11-19
卓世達 (2014)。以語意網技術為基礎之資料倉儲詮釋資料管理平台。大同大學資訊工程學系碩士論文。台北市。
周金旺 (2014)。基於本體論的情境感知大樓自動化系統。臺北科技大學電腦與通訊學系碩士班學位論文。台北市。
林文修、李文瑞 (2005)。運用基因演算法建構糖尿病前期診斷模型之研究。Journal of Taiwan Association for Medical Informatics, 14(1), 51-64
林沿村 (2011)。基於本體論之案例式推理系統建立-以面板切割製程為例。國立成功大學工程科學系碩士論文。台南市。
林家瑜 (2009)。雲端運算。台北市：碁峰資訊。
邱韻蓉、溫演福、陳柏瑋 (2015)。整合社群網絡之多準則餐廳推薦系統。電子商務研究, 13(1), 1-32
范保羅、袁本治 (2007)。健康醫學。台北市：五南。
范劍勇、丁國允、雷達 (2005)。亞健康狀態及其研究進展。Chinese Frontier Health Quarantine, 28(3), 171-173
夏曉莉 (2009)。健康教育及健康管理的重要意義。吉林醫學, 30(16)
祝平一 (2013)。健康與社會：華人衛生新史。台北市：聯經。
張李淑女、李明祝 (2010)。健康與生活概論。新北市：新文京
張藝瓊 (2010)。商業智慧運用於中小企業高階主管資訊系統建構之研究。淡江大學管理科學學系碩士論文。新北市。
許建川 (2012)。架構導向企業私有雲模型之研究。國立中山大學資訊工程學系碩士論文。高雄市。
許哲維 (2012)。資料採礦於便利商店推薦機制之研究。淡江大學管理科學學系碩士論文。新北市。
許高瑋 (2015)。最近鄰居演算法與雲端運算於手機遊戲推薦系統之應用。中國文化大學商學院資訊管理學系碩士論文。台北市。
許淑瑛 (2012)。以利害關係人為基礎的公司治理與內部控制之研究-本體論為方法。淡江大學管理科學學系碩士論文。新北市。
郭詠詠 (2011)。運用財務指標分析雲端運算產業之競爭優勢。國立交通大學經營管理學系碩士論文。新竹市。
陳冠宗 (2014)。行動健康管理應用程式評估系統之建構。中原大學工業與系統工程學系碩士班學位論文。新北市。
陳奕鈞、吳家齊、林鼎家、謝沛宇、史孟蓉 (2014)。結合情境感知與推薦分析技術之問答式情境感知推薦系統。TANET2014臺灣網際網路研討會。
陳奕儒 (2012)。異質雲端上設計動態資料分配排程法以改善MapReduce績效之研究。東吳大學資訊管理學系碩士論文。台北市。
陳建中 (2010)。以虛擬化技術開發應用於遠距照護服務系統之雲端運算環境研究與評估。臺北科技大學電腦與通訊學系碩士班學位論文。台北市。
陳彥甫 (2010)。軟體專案特性對專案管理與專案間互動的影響之研究-以趨勢科技之雲端運算專案為例。國立政治大學科技管理系碩士論文。台北市。
陳韋民 (2012)。雲端運算的發展及其背後的虛擬化技術。國立中山大學資訊工程學系碩士論文。高雄市。
陳瑞仁、陳姿吟 (2014)。基於雲端運算與知識本體之核醫警示雲。Journal of Healthcare Management, 15(1). doi:10.6174/JHM2014.15(1).37
陳榮靜、林詠達 (2012)。以本體為基準結合背包演算法之慢性病患飲食推薦。International Journal of Advanced Information Technologies, IJAIT, 6(2), 155-167.
曾屏輝、林鴻儒、邱瀚模、李百卿、吳明賢、陳明豐 (2009)。從實證醫學角度看自費健康檢查。內科學誌, 20(6), 532-543
黃珮菁 (2014)。消費者再加入自費高階健康管理意願之探討。逢甲大學經營管理學系碩士論文。台中市。
廖述賢 (2008)。知識管理。台北市：雙葉書廊。
劉艾華、王堯天、盧冠廷 (2007)。以本體論協同式建構與分享領域知識之研究。資訊管理展望，9(2)，109-126
劉慶忠、謝培英、徐秀麗 (2008)。健康與健康管理服務。中華醫學研究雜誌, 8(6)
潘立忻 (2015)。具雲端推論能力之智慧推論應用平台─以蘭陽博物館為例。淡江大學資訊管理學系碩士論文。新北市。
蔡松霖 (2013)。電子商務推薦系統模型之初探。東華大學企業管理學系資訊管理學系博士論文，未出版。花蓮縣。
鄭秉鈞 (2015)。探討影響企業採用私有雲端運算因素之研究。淡江大學資訊管理學系碩士論文。新北市。
盧永婕 (2013)。台灣健康管理事業商業模式之探討。國立政治大學經營管理學系碩士論文。台北市。
蕭朝維 (2012)。應用情境感知及模糊理論於智慧型推薦系統-以個人化的廣告推薦為例。朝陽科技大學資訊管理系碩士班學位論文。台中市。
謝明達 (2012)。雲端運算基礎設施服務的介接、遷徙及監測之介面研究。育達商業科技大學資訊管理學系碩士學位論文。苗栗縣。
謝惠如 (2012)。A Recommendation System Based on Balance Theory in Social Marketing。國立中正大學資訊工程研究所碩士論文，未出版。嘉義縣。
鍾宜珍 (2010)。以動態服務提供為基礎之顧客支援系統發展方法-以旅遊業為例。銘傳大學資訊管理學系碩士學位論文。台北市。
簡孝竑、鄧家駒、李勝輝 (2014)。基於雲端運算架構建立資料採礦平台。Journal of Data Analysis, 9(2), 39-68
魏士仰 (2014)。以本體論為基之新產品發展支援合作夥伴之評估。明志科技大學工業工程與管理學系碩士班學位論文。新北市。
鐘國家、黃勝榮、洪國鈞 (2010)。基於雲端服務之公文線上簽核資安偵測系統。Journal of Computer Science and Application, 6(1), 119-140

英文文獻：
Adomavicius, G., & Tuzhilin, A. (2005). Toward the next generation of recommender systems: A survey of the state-of-the-art and possible extensions. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 17(6), 734-749.
Akhbar, F., Chang, V., Yao, Y., & Muñoz, V.M. (2016). Outlook on moving of computing services towards the data sources. International Journal of Information Management, 36(4), 645-652. 
Antão, P., Calderón, M., Puig, M., Michail, A., Chris Wooldridge, C., & Darbra, R.M. (2016). Identification of Occupational Health, Safety, Security (OHSS) and Environmental Performance Indicators in port areas. Safety Science, 85(3), 266-275. 
Milani, B.A., & Navimipour, N.J. (2016). A comprehensive review of the data replication techniques in the cloud environments: Major trends and future directions. Journal of Network and Computer Applications, 64(3), 229-238. 
Bach, N.X., Hai, N.D., & Phuong, T.M. (2016). Personalized recommendation of stories for commenting in forum-based social media. Information Sciences, 352–353(1), 48-60.
Bahrami, M. (2015). Cloud Computing for Emerging Mobile Cloud Apps. 2015 3rd IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing, Services, and Engineering (MobileCloud), 4-5, doi:10.1109/MobileCloud.2015.40
Balabanovic, M., & Shoham, Y. (1997). Fab: content-based, collaborative recommendation. Communications of the ACM, 40(3), 23-35.
Belén, B. M., & Enrique, C. M. & Jonathan, J. M. (2015). Developing a recommender system in a consumer electronic device. Expert Systems with Applications, 42(9), 4216-4228.
Bergemann, D., & Ozmen, D. (2004). Optimal Pricing Policy with Recommender Systems. MA: Harvard Cambridge.
Bernaras, A., Laresgoiti, I., & Corera, J. (1996). Building and reusing ontologies for electrical network applications. In Proceedings of the 12th ECAI, Budapest, Hungary, 298-302.
Bernardo, M. (2014). Integration of management systems as an innovation: a proposal for a new model. Journal of Cleaner Production, 82(1), 132-142.
Brülde, B. (2000). On how to define the concept of health: A loose comparative approach. Medicine, Health Care and Philosophy, SpringerLink, 3(3), 303-306.
Burke, R. (2000). Knowledge-based recommender systems. Encyclopedia of Library and Information Systems, 69(Supplement 32), 175-186.
Burke, R. (2002). Hybrid recommender systems: Survey and experiments. User Modeling and User-Adapted Interaction, 12(4), 331-370.
Chang, S.C., Lin, C.F., & Wu, W.M. (2016). The features and marketability of certificates for occupational safety and health management in Taiwan. Safety Science, 85(1), 77-87.
Cioca, L.I., & Ivascu, L. (2014). IT Technology Implications Analysis on the Occupational Risk: Cloud Computing Architecture. Procedia Technology, 16(6), 1548-1559. 
Costa, P.M., & Fadeel, B. (2016). Emerging systems biology approaches in nanotoxicology: Towards a mechanism-based understanding of nanomaterial hazard and risk. Toxicology and Applied Pharmacology, 299(1), 101-111
Daraghmi, E.Y. & Shyan-Ming, Y. (2013). PMR: Personalized Mobile Restaurant system. 2013 5th International Conference on Computer Science and Information Technology (CSIT), 275-282, doi: 10.1109/CSIT.2013.6588792
Díaz, M., Martín, C., & Rubio, B. (2016). State-of-the-art, challenges, and open issues in the integration of Internet of things and cloud computing. Network and Computer Applications, 67(1), 99-117
Dong, F., Luo, J., Zhu, X., Wang, Y., & Shen, J. (2013). A Personalized Hybrid Recommendation System Oriented to E-Commerce Mass Data in the Cloud. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), 1020-1025.
Ebejer, J.P., Fulle, S., Morris, G.M., & Finn, P.W. (2013). The emerging role of cloud computing in molecular modelling. Journal of Molecular Graphics and Modelling, 44(2), 177-187
Elghazel, W., Bahi, J., Guyeux, C., Hakem, M., Medjaher, K., & Zerhouni, N. (2015). Dependability of wireless sensor networks for industrial prognostics and health management. Computers in Industry, 68(1), 1-15.
Gasparic, M., & Janes, A. (2016). What recommendation systems for software engineering recommend: A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 113(1), 101-113. 
Goldberg, D., Nichols, D., Oki, B. M., & Terry, D. (1992). Using collaborative filtering to weave an information tapestry. Communications of the ACM, 35(12), 61-70.
Gomez-Perez, A., Fernandez-Lopez, M., & Corcho, O. (2004). Ontological Engineering. Advanced Information and Knowledge Processing, Springer.
Gruber, T.R. (1993). A Translation Approach to Portable Ontology. Knowledge Acquisition, 5(2), pp.199-220.
Guarino, N. (1998). Formal Ontology and Information Systems. In Guarino, N.(ed.), Formal Ontology in Information Systems. Proceedings of FOIS’98, Trento, Italy, 6-8 June 1998, Amsterdam, IOS Press, 3-15.
Haubl, G., & Murray, K. B. (2006). Double agents: Assessing the role of electronic product recommendation systems. MIT Sloan Management Review, 47(3), 8-12.
Hendler, J. (2001). Agents and the Semantic Web. Intelligent Systems, IEEE, 16(2), 30-37.
Hung, L. P. (2005). A Personalized Recommendation System Based on Product Taxonomy for One-to-One Marketing Online. International Journal of Expert Systems with Applications, 29(2), 383-392.
Hung, S. S., Li, L. H., Hsu, R. W., & Tsai, P. J. (2009). The personalized recommendation with bundling strategy based on product consuming period. Proceedings of the 1th International Conference on Computational and Information Science, 461-469.
Hunter, D. J., & Brown, J. (2007). A review of health management research. European Journal of Public Health, 17(1), 33-7.
Kashif, U. A., Memon, Z. A., Balouch, A. R., & Chandio, J. A. (2015). Distributed trust protocol for IaaS Cloud Computing. 2015 12th International Bhurban Conference on Applied Sciences and Technology (IBCAST), 275-279, doi:10.1109/IBCAST.2015.7058516
Lamharhar, H., Chiadmi, D., & Benhlima, L. (2015). Ontology-based knowledge representation for e-Government domain. Proceedings of the 17th International Conference on Information Integration and Web-based Applications & Services, doi: 10.1145/2837185.2837203
Lerner, H., & Berg, C. (2015). The concept of health in One Health and some practical implications for research and education: what is One Health?, PubMed Central. doi:10.3402/iee.v5.25300
Li, G., Xie, F., Yan, S., Hu, X., Jin, B., Wang, J., Wu, J., Yin, D., & Xie, Q. (2013). Subhealth: Definition, Criteria for Diagnosis and Potential Prevalence in the Central Region of China. BioMed Central, doi:10.1186/1471-2458-13-446.
Li, L. H., Hsu, R. W., Hung, S. S., & Tsai, P. J. (2009). The Personalized Recommendation with Bundling Strategy Based on Product Consuming Period. Proceedings of the 9th International Conference on Computational and Information Science (CIS’09), 461-469.
Li, Y., & Guo, Y. (2016). Wiki-Health: From Quantified Self to Self-Understanding. Future Generation Computer Systems, 56(2), 333-359
Liu, D. R., & Shih, Y. Y. (2005). Integrating AHP and Data Mining for Product Recommendation based on Customer Lifetime Value. Information and Management, 42(3), 387-400.
Liu, F., & Lee, H. J. (2010). Use of social network information to enhance collaborative filtering performance. Expert Systems with Applications, 37(7), 4772-4778.
Middleton, S. E. (2001). Interface agents: A review of the field. Technical Report (ECSTR-IAM01-001), University of Southampton,UK.
Mobasher, B. (2010). Contextual User Modeling for Recommendation. 2nd Workshop on Context Aware Recommender Systems (CARS2010).
Navigli, R., Velardi, P., & Gangemi, A. (2003). Ontology Learning and Its Application to Automated Terminology Translation. IEEE Intelligent Systems, 18(1), 22-31.
Ness, P. (1997) .Understandings of health. Official Journal of the American Association of Occupational Health, 45(7), 330-336.
Pan, J.Z., Ren, Y., & Zhao, Y. (2016). Tractable approximate deduction for OWL. Artificial Intelligence, 235(1), 95-155. 
Penzel, D., Kryvinska, N., Strauss, C., & Gregu, M. (2015). The Future of Cloud Computing. IEEE 2015 3rd International Conference on Future Internet of Things and Cloud (FiCloud), 391-397, doi:10.1109/FiCloud.2015.102
Puthal, D., Sahoo, B. P. S., Mishra, S., & Swain, S. (2015). Cloud Computing Features, Issues and Challenges A Big Picture. IEEE 2015 International Conference on Computational Intelligence and Networks (CINE), 116-123, doi:10.1109/CINE.2015.31
Resnick, P., & Varian, H. R. (1997). Recommender systems. Communications of the ACM, 40(3), 56-58.
Resnick, P., Iacovou, N., Suchak, M., Bergstrom, P., & Riedl, J. (1994). GroupLens: An open architecture for collaborative filtering of netnews. Paper presented at the Proceedings of the 1994 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work, 175-186.
Schafer, J. B., Konstan, J. A., & Riedl, J. T. (1999). Recommender systems in e-commerce. ACM Conference on Electronic Commerce. 5(1), 158-166.
Skär, L., Juuso, P., & Söderberg, S. (2014). Health-related quality of life and sense of coherence among people with obesity: Important factors for health management. SAGE Journals, doi:10.1177/2050312114546923
Swartout, B., Patil, R., Knight, K., & Russ, T. (1997). Toward distributed use of large - scale ontologies. In Spring Symposium Series,Ontological Engineering, AAAI Press, Stanford, 33- 40.
Uschold, M., & Jasper, R. (1999). A Framework for Understanding and Classifying Ontology Applications. In: Proceedings of the IJCAI-99 workshop on Ontologies and Problem-Solving Methods (KRR5). Stockholm, Sweden.
Wang, B., Qi, Z., Ma, R., Guan, H., & Vasilakos, A. V. (2015). A survey on data center networking for cloud computing. Computer Networks, ScienceDirect, 91, 528-547, doi:10.1016/j.comnet.2015.08.040
Wang, L., Laszewski, G. V., Younge, A., He, X., Kunze, M., Tao, J., &  Fu, C. (2010). Cloud Computing: a Perspective Study. New Generation Computing, SpringerLink, 28(2), 137-146.
Wang, M. H., Lee, C. S., Hsieh, K. L., Hsu, C. Y., Acampora, G., &  Chang, C. C. (2010). Ontology-based multi-agents for intelligent healthcare applications. SpringerLink, 1(2), 111-131.
Wenping, S., Ying, L., Song, L., Yuzhong, L., & Hui, L. (2015). Objective assessment of health or pre-chronic disease state based on a health test index derived from routinely measured clinical laboratory parameters, PubMed Central. doi:10.1186/s12967-015-0487-z
Wylie, C. M. (1970). The definition and measurement of health and disease. Public Health Reports, 85(2), 100-104. 
Xiao, B., & Benbasat, I. (2007). E-commerce product recommendation agents: Use, characteristics, and impact. MIS Quarterly, 31(1), 137-209.
Yang, J., Zhang, L., & Wang. X. A. (2015). On Cloud Computing Middleware Architecture. 2015 10th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC), IEEE, 832-835, doi:10.1109/3PGCIC.2015.46.
Yasnoff, W.A. (2016). A secure and efficiently searchable health information architecture. Journal of Biomedical Informatics, 61(2), 237-246.
Zhang, Q., Zhang, G., Lu, J., & Wu, D. (2015). A framework of hybrid recommender system for personalized clinical prescription. International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, IEEE, 189-195, doi:10.1109/ISKE.2015.98
Zohreh, G.M., Morteza, S.J., & Mohammad, K.A. (2016). An effective model for store and retrieve big health data in cloud computing. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 132(1), 75-82.

網路資料：
DIGITIMES. (2013年11月4日)。醫療、保健、照護加防疫健康照護上雲端。2016年2月27日，取自：http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=2&Cat1=&id=0000355732_Y366F9J54VDBT71IJ9KIO&query=%B6%B3%BA%DD 
DIGITIMES. (2015年10月14日)。跨螢互動應用帶動新媒體趨勢。2016年4月23日，取自：http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&Cat=20&id=445986 
DIGITIMES. (2015年6月4日)。智慧行動健康照護無限商機迸發。2016年3月5日，取自：http://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?CnlID=13&packageid=9621&id=0000428951_AJGLNA9F4HOFVF2AKWI2K&cat=50&ct=1 
IMS Health. (2015). mHealth-Apps-by-Category-2015. Retrieved from http://www.imshealth.com/files/web/IMSH%20Institute/Reports/Patient%20Adoption%20of%20mHealth/mHealth-Apps-by-Category-2015.pdf 
Kit (2015年10月21日)。KingNet國家網路醫藥。亞健康找上了我。2016年3月5日，取自：http://hospital.kingnet.com.tw/essay/essay.html?pid=44599 
TechNews (2016年03月30日)。大數據納入新政府發展方針，成智慧醫療、創新應用服務基礎。2016年5月4日，取自：http://technews.tw/2016/03/30/big-data-government-medical-innovation/ 
Trendgo市場調查雲端資料庫 (2014年2月12日)。國人健康意識抬頭-民眾健檢意願高!!。2015年11月19日，取自：http://life.trendgo.com.tw/epaper/6481/   
Wikipedia。John McCarthy (computer scientist)。2016年3月5日，Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/John_McCarthy_(computer_scientist) 
Wikipedia。Virtualization。2016年2月27日，Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Virtualization 
Wikipedia。本體 (資訊科學)。2016年3月5日，Retrieved from https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%9C%AC%E4%BD%93_(%E4%BF%A1%E6%81%AF%E7%A7%91%E5%AD%A6) 
沈翰祖 (2011)。ISO/IEC 17025規範及認證實務介紹。2016年5月2日，取自：http://www.baphiq.gov.tw/public/Attachment/17128582371.pdf 
張慈映 (2015)。2016創業新趨勢 高齡化社會的智慧健康產業商機。2016年3月5日，取自： http://www.chinatimes.com/newspapers/20151218000324-260204 
張慈映 (2015)。智慧健康：資料加值創造健康新契機。2016年5月2日，取自：http://ieknet.iek.org.tw/IEKTopics/2015/2-2.html 
陳裕賢。雲端計算。2016年1月9日，取自：http://www.csie.ntpu.edu.tw/~yschen/course/2012-1/WNMC/ch15.pdf 
劉佳宗 (2008)。你也是『亞健康』一族嗎?。2016年3月5日，取自：http://www.life-health.com.tw/health_bbs_detail.asp?id=65 
劉淑妃 (2010)。健康管理應用於慢性呼吸道過敏症狀。2016年3月5日，取自：http://www.mugu.com.tw/portal_c2_cnt_page.php?owner_num=c2_204512&button_num=c2&folder_id=2847&cnt_id=9221&order_field=rank&order_type=desc&search_field=&search_word=&search_field2=&search_word2=&search_field3=&search_word3=&bool1=&bool2=&search_type=1&up_page=2 
衛生福利部國民健康署(2015年2月16日)。成人免費健康檢查。2015年11月19日，取自：http://www.hpa.gov.tw/BHPNet/Web/HealthTopic/TopicArticle.aspx?No=201502160002&parentid=201502160004/  
壢新醫院。何謂亞健康。2015年12月26日，取自：http://www.landseedhospital.com.tw/lishin/department/dprt_manaul_detial.php?divCode=1&ID=285&subAutoNo=65