系統識別號 | U0002-0307201408553700 |
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DOI | 10.6846/TKU.2014.00086 |
論文名稱(中文) | 以受限概念探討家庭生育決策 |
論文名稱(英文) | A Study Of Household Fertility Decision: Application Of Censored Regression Model |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 經濟學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Economics |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 102 |
學期 | 2 |
出版年 | 103 |
研究生(中文) | 黃宜葳 |
研究生(英文) | I-Wei Huang |
學號 | 601570095 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2014-06-16 |
論文頁數 | 44頁 |
口試委員 |
指導教授
-
李鈞元
委員 - 湯蕙瑄 委員 - 陳柏儒 |
關鍵字(中) |
生育 受限 卜瓦松分配 兩階段迴歸 |
關鍵字(英) |
fertility censored Poisson distribution two-stage regression |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
由於現今女性教育程度提升、勞動參與增加與傳統觀念改變;因此,各國生育率皆日趨下降,進而引發對人口老化的憂慮。所以,本文利用行政院主計總處2010年「婦女婚育與就業調查」的資料,以受限的卜瓦松分配來探討影響已婚婦女生育決策的因素;實證結果指出:各解釋變數的正負,包含婦女、配偶個人特質變數的正負,無論在一階段迴歸或兩階段迴歸大多符合預期。與既有研究比較,多數文獻探討生育決策時並未加入受限概念,自然必須捨棄未完成生育歷程的資料(約以50歲為界);而本文修正此項缺點以保留樣本全貌,樣本數的擴大不僅使得迴歸估計更有效率,並且可觀察不同世代婦女在生育行為上的變化。 |
英文摘要 |
Due to the enhancement of female education, to the increase of the female labor participation, and to the change of female concept, there are the decline of fertility rate and then the aging of population in several countries. Hence, this paper is going to use the Censored Poisson Model to discuss the fertility decisions of married women. Our data are from the Taiwan's “Women’s Marriage, Fertility and Employment Survey” in 2010, and the empirical results show that the signs of many explanatory variables, including woman’s and her husband’s personal characteristics variables, conform with usual expectation either in one-stage model or in two-stage model. Comparing to given researches, most of articles don't add the concept of censoring in their model, and then have to abandon those data which haven't completed the process of fertility. However, this paper correct these shortcomings to keep the sample complete, and then can improve the regression's efficiency and can observe the behavior's change from different cohorts. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 圖目錄II 表目錄III 第一章 緒論 1 第二章 文獻回顧 8 第一節 引進受限概念之文獻回顧 8 第二節 不同解釋變量之文獻回顧 9 第三章 研究方法及敘述統計 14 第一節 受限卜瓦松迴歸模型設定 14 第二節 兩階段迴歸模型設定 16 第三節 資料來源 17 第四節 變數定義說明與敘述統計分析 18 第五節 變數說明與預期方向 22 第四章 實證分析結果 26 第一節 所有婦女為樣本之一階段迴歸模型 26 第二節 65歲以下婦女為樣本之一階段迴歸模型 30 第三節 所有婦女為樣本之兩階段迴歸模型 34 第四節 65歲以下婦女為樣本之兩階段迴歸模型 37 第五章 結論 41 參考文獻 43 圖目錄 圖 1 台灣老年人口占總人口比率之趨勢 2 圖 2 1974年台灣人口金字塔 3 圖 3 1992年台灣人口金字塔 3 圖 4 2012年台灣人口金字塔 4 表目錄 表 1 主要國家總生育率 (單位:人) 1 表 2 主要國家歷年平均壽命 (單位:歲) 2 表 3 國內男性、女性高等教育率 (單位:%) 5 表 4 台灣地區之房價所得比 (單位:倍) 6 表 5 變數符號與定義說明(第一階段) 18 表 6 變數符號與定義說明(第二階段) 18 表 7 所有年齡婦女之敘述統計(第一階段變數) 20 表 8 所有年齡婦女之敘述統計(第二階段變數) 20 表 9 65歲以下婦女之敘述統計(第一階段變數) 20 表 10 65歲以下婦女之敘述統計(第二階段變數) 20 表 11 教育程度轉教育年數 (單位:年) 23 表 12 台灣地區分類 24 表 13 所有年齡婦女為樣本之迴歸結果 28 表 14 65歲以下婦女為樣本之迴歸結果 31 表 15 所有年齡婦女為樣本之第一階段PROBIT迴歸結果 34 表 16 所有年齡婦女為樣本之第二階段CENSORED POISSON迴歸結果 36 表 17 65歲以下婦女為樣本之第一階段PROBIT迴歸結果 37 表 18 65歲以下婦女為樣本之第二階段CENSORED POISSON迴歸結果 38 |
參考文獻 |
王德睦、張國偉 (2010) “台灣女性初婚率的量與步調”,臺灣社會福利學會, 8(2),29-66。 方新惟 (2006) “家庭生育決策之因素分析”,國立東華大學,碩士論文。 李美慧 (2008) “女性勞動參與率、高等教育率、結婚率及女性失業率對台灣地區 生育率之影響-以縱斷面VAR模式為實證研究”,多國籍企業管理評論,2(2),93-110。 余清祥、許添容 (2004) “台灣地區鄉鎮市區生育率的空間與群集研究”,臺灣人 口學會2004年年會暨「人口、家庭與國民健康政策回顧與展望」研討會。 吳惠萍(2012) “臺灣已婚婦女生育子女因素決策分析”,國立中央大學,碩士論 文。 林彥伶 (2013) “老年經濟保障對生育的排擠效果-台灣的實證分析”,中央研究院經濟研究所經濟論文,41(2),255-295。 莊慧玲 (2008) “台灣低生育率現象之探討-總合資料與個體資料之實證研究”, 行政院國家科學委員會補助專題研究計畫成果報告。 陳文意、周美伶、林玉惠、陳明吉 (2013) “抑制房價以提高生育率:以台北都會 區為例”,都市與計畫,40(2)。 陳信木、陳雅琪 (2007) “教育對於結婚的影響:教育程度別女性初婚年齡分佈模 式”,2007年臺灣人口學會學術研討會。 張明正、李美慧 (2001) “臺灣地區人口轉型後之生育趨勢與展望”,人口學刊, 23期,93-112。 楊靜利 (1996) “婦女勞動參與對生育率的影響”,臺灣社會學刊,19,35-56。 駱明慶 (2007) “台灣總生育率下降的表象與實際”,研究台灣,3,37-60。 戴君怡 (2012) “相對地位對生育決策的影響-以女性收入及教育為例”,國立中央 大學,碩士論文。 Becker, G. S. and H. G. Lewis (1973) “On the interaction between the quantity and quality of children,” Journal of Political Economy, 81(2, pt 2), S279-S288. Borg, M. O. (1989) “The income--fertility relationship: Effect of the net price of a child,” Demography, 26(2), 301-310. Blau, D. M. and P. K. Robins (1989) “Fertility, employment, and child-care costs,” Demography, 26(2), 287-299 Collver, O. A. (1968) “Women's work participation and fertility in metropolitan areas,” Demography, 5(1), 55-60. Caudill, S. B. and F. G. Mixon. Jr. (1995) “Modeling household fertility decisions: Estimation and testing of censored regression models for count data,” Empirical Economics, 20(2), 183-196. Freedman, D. S. and A. Thornton. (1982). “Income and fertility: The elusive relationship,” Demography, 19(1), 65-78. Heckman, J. (1979). “Sample selection bias as a specification error,” Econometrics, 47(1), 153-161. Monstad, K. , C. Propper ,and K. G. Salvanes. (2008). “Education and fertility: Evidence from a natural experiment,” The Scandinavian Journal of Economics, 110(4, Economics of Education and Human-Capital Accumulation), 827-852. Stycos, J. M. and R. H. Weller. (1967) “ Female working roles and fertility,” Demography, 4(1), 210-217. Shapiro, D. (1996) “Fertility decline in Kinshasa,” Population Studies, 50(1), 89-103. Zhao M. and P. Glewwe. (2010). “What determines basic school attainment in developing countries? Evidence from rural China,” Economics of Education Review, 29(3), 451-460. |
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