§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-0307201316231700
DOI 10.6846/TKU.2013.00103
論文名稱(中文) 應用最佳化法則在不同陣列天線高度下降低路徑耗損
論文名稱(英文) Outdoor Path Loss Reduction for Different Antenna Arrays with Various Height by Optimization Methods
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 電機工程學系碩士班
系所名稱(英文) Department of Electrical and Computer Engineering
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生(中文) 洪啟捷
研究生(英文) Chi-Jie Hung
學號 600450422
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2013-06-13
論文頁數 89頁
口試委員 指導教授 - 嚴雨田
共同指導教授 - 詹益光
委員 - 丘建青
委員 - 林丁丙
關鍵字(中) 射線追蹤法
基因演算法
動態差異演算法
天線高度
路徑耗損
關鍵字(英) SBR/Image method
outdoor environments
antenna patterns
path loss
genetic algorithm
dynamic differential evolution algorithm
Height.
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
在本論文中所呈現的是戶外無線通訊系統的通道特性分析。在戶外的環境中,有許多阻擋物會干擾和減弱接收訊號的功率,例如車輛樹木和建築物高低。所以我們的目的是要分析與了解戶外無線通訊系統的通道特性。 我們考慮了兩種不同形式的傳送端天線陣列與六種傳送端天線高度來評估戶外環境中的路徑損失。藉由使用遺傳基因演算法與動態差異演算法兩種演算法,來改善陣列天線的天線場型,使得無線通訊訊號傳輸具有良好的指向性並減少環境的多路徑干擾產生的路徑損失。
在本文中,吾人利用遺傳基因演算法與動態差異演算法來把具有指向性的天線陣列加入戶外環境裡,用射線彈跳-影像法(SRB-image method)來模擬傳播通道,進而分別分析兩種演算法如何改良天線場型,使得所需區域的路徑損失(Path Loss)下降更多,並減少基地台上的功率浪費,並比較兩種演算法在兩種不同形狀的天線陣列和六種傳送端高度下的各項優缺點。
研究結果顯示,發射天線越高的情況之下,路徑耗損越少,因為當傳送端天線越高時,在接收端部分,會有更高的機率接收到藉由反射與繞射的訊號,其中動態差異演算法所模擬出的數值結果皆優於遺傳基因演算法,而環型天線陣列所模擬出來的數值結果又優於叉型天線陣列。模擬的數值結果,可以提供工程師,或是使用者,在設計天線或是傳送端的擺放,甚至是使用上,做為參考。
英文摘要
In this paper, we use the shooting and bouncing ray/image (SBR/Image) method to compute the path loss for different outdoor environments in the residential area. Six kind of transmitting antenna heights are concerned and two types of antenna arrays such as Cross type and circular type arrays are used in the base station. Their corresponding path loss on several routes  of the outdoor environment are calculated. Moreover, the genetic algorithm (GA) and dynamic differential evolution algorithm (DDE) are employed to optimize the excitation voltages and phases for these antenna arrays to reduce the path loss. By the obtained antenna patterns, we can know the route with the lowest path loss; meanwhile, transmission power using this route in the base station can be reduced. Numerical results show that the performance in reduction of path loss by DDE algorithm is better than that by GA for these antenna arrays. Also the path loss of the higher transmitting antenna is better than lower one. Because there are more opportunities to get reflection and diffraction wave when transmitting antenna raised that decrease the path loss. The investigated results can help communication engineers improve their planning and design of outdoor communication system.
第三語言摘要
論文目次
目錄:

第一章  概論.............................................P.1 

第二章環境建構與通道模型....................................P.5
2.1 無線電波傳播的通道分析..................................P.5
2.2 無線電波傳播的多重路徑與信號衰減..........................P.7
2.3 射線彈跳-追蹤法.......................................P.10

第三章 天線工程理論與演算法法則..............................P.16
3.1天線陣列技術...........................................P.16
3.2分集技術..............................................P.25

第四章 改良式基因法則、動態差異型演化法........................P.28                                           
4.1 遺傳基算則...........................................P.28
4.2 差異型演化法.........................................P.36 
4.3 動態差異型演化法......................................P.45


第五章 天線與環境的模擬與分析	...............................P.47
5.1模擬環境與相關參數設定簡介...............................P.47
5.2 天線陣列形狀的模擬....................................P.47
5.3 戶外環境的模擬	.......................................P.51
5.4 戶外環境的模擬與結果 (LOS).............................P.53
5.5 戶外環境的模擬與結果 (NLOS)..........................P.69

第六章 結論..............................................P.85
參考文獻.................................................P.87

圖目錄:

圖2-1 不同傳送端高度下電磁波繞射路徑示意圖...................................P.6
圖2-2 傳播模型的簡單幾何學..................................................................P.13
圖2-3 二維射線圖.....................................................................P.14
圖2-4 二進位反射/穿透樹狀圖.................................................................P.15
圖3-1 均勻線性陣列天線之幾何排列架構與相對的激發相位..............P.22
圖3-1a 線性陣列場型(X-Y平面)...........................................................P.22
圖3-2 圓形陣列的幾何排列......................................................................P.26
圖4-1 基因法則流程圖...................................................P.31
圖4-2 差異型演化法流程圖......................................................................P.37
圖4-3 差異型進化法中突變方法一的示意圖..........................................P.39
圖4-4 差異型進化法中突變方法二的示意圖..........................................P.40
圖4-5 差異型進化法中突變方法三的示意圖..........................................P.40
圖4-6 差異型進化法中交配向量結構示意..............................................P.42
圖4-7 差異型進化法中的交配向量示意圖..............................................P.43
圖4-8 動態差異型型演化策略法流程圖..................................................P.46
圖5-1 叉型陣列天線空間幾何排列..........................................................P.49
圖5-2  叉型天線陣列場型(X-Y平面).....................................................P.49
圖5-3  環型陣列天線空間幾何排列........................................................P.50
圖5-4  環型天線陣列場型(X-Y平面)......................................................P.50
圖5-5  模擬環境3D示意圖.....................................................................P.52
圖5-5a 環境平面圖...............................................................P.52
圖5-6  LOS 平面環境圖..........................................................................P.55
圖5-7  叉型天線陣列之路徑耗損數值結果...........................................P.56
圖5-8  環型天線陣列之路徑耗損數值結果…........................................P.56
圖5-7.1 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度1.5m......................P.57
圖5-7.2 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度5m.........................P.57
圖5-7.3 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度10m.......................P.58
圖5-7.4 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度12m………..….....P.58
圖5-7.5 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度15m……..…….....P.59
圖5-7.6 叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度20m………..…….P.59
圖5-7.7 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度1.5m……...….......P.60
圖5-7.8 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度5m…………..…...P.60
圖5-7.9 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度10m……..…….....P.61
圖5-7.10 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度12m.....................P.61
圖5-7.11 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度15m.....................P.62
圖5-7.12 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度20m.....................P.62
圖5-8.1  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度1.5m....................P.63
圖5-8.2  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度5m.......................P.63
圖5-8.3  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度10m.....................P.64
圖5-8.4  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度12m......................P.64
圖5-8.5  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度15m.....................P.65
圖5-8.6  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度20m.....................P.65
圖5-8.7  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度1.5m....................P.66
圖5-8.8  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度5m.......................P.66
圖5-8.9  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度10m.....................P.67
圖5-8.10 環型天線陣列使用動態差異演算法於高度12m.....................P.67
圖5-8.11 環型天線陣列使用動態差異演算法於高度15m……………..P.68
圖5-8.12 環型天線陣列使用動態差異演算法於高度20m.....................P.68
圖5-9    NLOS 平面環境圖....................................................................P.71
圖5-10   不同傳送端高度下繞射示意圖................................................P.71
圖5-11   叉型天線陣列之路徑耗損數值結果........................................P.72
圖5-12   環型天線陣列之路徑耗損數值結果........................................P.72
圖5-11.1  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度1.5m...................P.73
圖5-11.2  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度5m......................P.73
圖5-11.3  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度10m....................P.74
圖5-11.4  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度12m....................P.74
圖5-11.5  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度15m....................P.75
圖5-11.6  叉型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度20m....................P.75
圖5-11.7  叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度1.5m...................P.76
圖5-11.8  叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度5m......................P.76
圖5-11.9  叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度10m....................P.77
圖5-11.10 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度12m....................P.77
圖5-11.11 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度15m....................P.78
圖5-11.12 叉型天線陣列使用動態差異演算法於高度20m....................P.78
圖5-12.1  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度1.5m...................P.79
圖5-12.2  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度5m.....................P.79
圖5-12.3  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度10m...................P.80
圖5-12.4  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度12m...................P.80
圖5-12.5  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度15m...................P.81
圖5-12.6  環型天線陣列使用遺傳基因演算法於高度20m....................P.81
圖5-12.7  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度1.5m...................P.82
圖5-12.8  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度5m......................P.82
圖5-12.9  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度10m....................P.83
圖5-12.10 環型天線陣列使用動態差異演算法於高度12m....................P.83
圖5-12.11 環型天線陣列使用動態差異演算法於高度15m...................P.84
圖5-12.12  環型天線陣列使用動態差異演算法於高度20m..................P.84
參考文獻
[1] Paier, Alexander; Zemen, Thomas; Bernado, Laura.   “Non-WSSUS vehicular channel characterization in highway and urban scenarios at 5.2GHz using the local scattering function”, Smart Antennas, 2008. WSA 2008. International ITG Workshop on. Publication Year: 2008 , Page(s): 9 - 15

[2] TGa modelling group, Andreas F. Molisch (Chiarman) “IEEE 802.15.4a channel model-final report ”, IEEE 802.15 wireless personal area network, 15 Sept. 2004.

[3] Theodore S.Rappaport, Wireless Communications: NJ, Principles and Practice, Prentice Hall, 1996.

[4] Ling Cen; Zhu Liang Yu; Ser, W.;“Antenna array synthesis in presence of mutual coupling effect for low cost implementation “Integrated Circuits, ISIC '09. Proceedings of the 2009 12th International Symposium on. Publication Year: 2009 , Page(s): 360 - 363

[5] Polpasee, M.; Homsup, N.; Virunha, P. “Optimize Directivity Pattern for Arrays by Using Genetic Algorithms Based on Planar Fractal Arrays”  Communications and Information Technologies, 2006. ISCIT '06. International Symposium on. Publication Year: 2006 , Page(s): 28 – 31
[6] Ting-Chieh Tu and Chieh-Ching Chiu. “Path Loss Reduction in an Urban Area by Genetic Algorithms”

[7] Chi-Hsien Sun. Chien-Ching Chiu. Wei Chien. and Hua-Pin Chen “Characteristic Studies of Time Domain Scattering for 2-D Homogeneous Dielectric Cylinder by Applying Optimization Methods”

[8] ” IEEE, Antenna and Propagation Magazine, Vol. 42, NO. 3, June 2000, pp.12 – 20.

[9] A. Carlisle and G. Dozier, “An off-the-shelf PSO,” Proc. of the Workshop on Particle Swarm Optimization, Indianapolis, April 2001. T. Huang and A. S. Mohan, “A hybrid boundary condition for robust particle swarm optimization,” IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 4, pp. 112-117, 2005.

[10] Elliott, R. S. Antenna theory and design, Prentice-Hall, 1981. A. Qing, “Dynamic differential evolution strategy and applications in electromagnetic inverse scattering problems,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol 44, issue 1, pp.116 - 125, Jan. 2006.

[11] R. Nabar, H. Bolcskei, V. Erceg, D. Gesbert and A. Paulraj, “Performance of multi-antenna signaling strategies in the presence of polarization diversity” in IEEE Transactions on signal processing, vol.50, no.10, October 2002, pp. 2553-2562.

[12] S. Y. Tan and H. S. Tan, “ A Theory for Propagation Path-Loss Characteristics in a City-Street Grid”, IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, Vol. 37, 
No.3, Aug. 1995, pp.333-342.

[13] Erricolo D. Uslenghi, P.L.E., “Propagation path loss-a comparison between ray-tracing approach and empirical models”, IEEE Transactions on Antennas and Propagation, Volume 50, Issue 5, May 2002, pp.766 – 768.

[14] Sakawa, K., Masui, H., Ishii, M., Shimizu, H., Kobayashi, T., “Microwave path-loss characteristics in an urban area with base station antenna on top of a tall building”, 2002 International Zurich Seminar on Broadband Communications, Feb. 2002, pp.19-21.

[15] Yonezawa, K., Maeyama, T., Iwai, H.; Harada, H., “Path loss measurement in 5 GHz macro cellular systems and consideration of extending existing path loss prediction methods”, Wireless Communications and Networking Conference, 2004. WCNC. 2004 IEEE Volume 1, March 2004 , pp.21-25

[16] G.. E. Corazza, V. Degli-Esposti, M. Frullone, G. Riva, “A Characterization of Indoor Space and Frequency Diversity by Ray-Tracing Modeling”, IEEE Journal on Selected Area in Communication, Vol. 14, NO.3, April 1996, pp.411-419.

[17] Zhijun Zhang, Yun, Z., Iskander, M.F. ,“New computationally efficient 2.5D and 3D ray tracing algorithms for modeling propagation environments”, IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium, Vol.1, July 2001, pp:460 – 463.

[18] Tobin, M.L., Richie, J.E.,“A 2-D ray tracing model for the characterization of spatial and time-domain properties of the indoor propagation channel”, IEEE Antennas and Propagation Society International Symposium, Vol. 4, June 1995, pp:1948 – 1951

[19] Seong-Cheol Kim; Guarino, B.J., Jr, “Radio propagation measurements and prediction using three-dimensional ray tracing in urban environments at 908 MHz and 1.9 GHz”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 48,  Issue 3,  May 1999, pp:931 – 946.

[20] Julio Cesar R. Dal Bello, Gla’ucio L. Siqeira, ”Theoretical Analysis and Measurement Results of Vegetation Effects on Path Loss for Mobile Cellular Communication Systems”, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 49, No. 4, July 2000, pp. 1285 – 1293.

[21] Saleh AAM, Valenzuela RA., “A statistical model for indoor multipath propagation”, IEEE Journal on Selected Areas in Communication, Vol. 5, 1987, pp.128 – 137.

[22] S. C. Jan and S. K. Jeng, "A novel propagation modeling for microcellular communications in urban environments" in IEEE Transactions on Vehicular Technology., vol. 46, no. 4, 1997, pp. 1021-1026.

[23] L.M. Correia, Wireless Flexible Personalised Communication. 605 Third Avenue, NY: John Wiley, 2001.

[24] P.C.F. Eggers, I.Z. Kovacs, and K. Olesen, “Penetration effects on XPD with GSM 1800 handset antennas, relevant for BS polarization diversity for indoor coverage” in IEEE VTC’98, Ottawa Ont. Canada, May 1998
論文全文使用權限
校內
校內紙本論文立即公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文立即公開
校外
同意授權
校外電子論文立即公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信