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系統識別號 U0002-0307201123534100
中文論文名稱 代理人基政治預測市場:群聚效果與資訊擴散
英文論文名稱 Agent-Based Political Prediction Markets: Clustering Effect and Information Diffusion
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 產業經濟學系碩士班
系所名稱(英) Department of Industrial Economics
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 吳東霖
研究生英文姓名 Dong-Ling Wu
學號 698540332
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2011-06-19
論文頁數 25頁
口試委員 指導教授-池秉聰
委員-戴中擎
委員-葉佳炫
中文關鍵字 零智慧代理人  預測市場  訊息加總  雙向拍賣  冷熱門馬偏誤  小世界網路 
英文關鍵字 Zero-Intelligence Agent  Prediction Market  Information Aggregation  Double Auction  Favorite-Longshot Bias  Small-World Network 
學科別分類 學科別社會科學經濟學
中文摘要   近十年來,台灣的民主體制愈漸健全。民主社會,經由投票的方式,收集眾人意見,決定適當的政策或候選人。若這是一個完全無互動的社會,那麼在議題公佈後,幾乎同時已經決定了結果,因為人們只需忠於自身信念,選擇支持或不支持。所幸,我們並不是機器,而是擁有情感與想法的人類。由人與人之間微妙的互動關係,產生這千變萬化的社會。透過這層關係,我們的想法將受其他人或環境所影響,使得最終結果難以捉摸。

  我們以零智慧代理人,建構了一個簡單的政治預測模擬市場,其中代理人參考周圍鄰居的政治傾向,產生自身的信念,再將信念反映到出價上,並以雙向拍賣的方式在市場中交易,這隱含著預測市場統合訊息的功能,最後產生平均價格,該價格與標準差是很好的預測指標。我們研究鄰居的範圍和居住的群聚效果對預測精確性的影響。此外,我們的模型不但可以精確地複製出冷熱門馬偏誤(favorite-longshot bias),在相關條件成立下,更產生逆轉的冷熱門馬偏誤(reverse favorite-longshot bias)。最後,引入小世界網路改變代理人獲取資訊的方式,發現網路效果取代群聚效果,並使逆轉現象消失,結果恢復為傳統在預測市場中的現象-冷熱門馬偏誤。
英文摘要 We model a basic agent-based political prediction market with zero-intelligence (ZI) agents. The ZI agents form their belief by referring to neighbors’ political preference and then make their orders in a double auction future market. The market efficiently aggregates information and dynamically forms trading prices. In a market without further information, average price will be a good predictor. We investigate the market efficiency by setting various radii of neighbor and effects of clustering. Our model replicates favoriate-longshot bias and reverse favoriate-longshot bias under specific conditions. When radius of neighbor is replaced by social network, the reverse bias turns into typical favoriate-longshot bias.
論文目次 目錄
第一章 緒論------------------------------------------------------------------------------------1
1.1 我們的世界----------------------------------------------------------------------1
1.2 研究動機-------------------------------------------------------------------------1
1.3 介紹-------------------------------------------------------------------------------2
1.4 本文架構-------------------------------------------------------------------------4

第二章 文獻回顧------------------------------------------------------------------------------5
2.1 預測市場-------------------------------------------------------------------------5
2.2 零智慧代理人-------------------------------------------------------------------7
2.3 種族分離-------------------------------------------------------------------------8
2.4 社會網路-------------------------------------------------------------------------8

第三章 模型介紹------------------------------------------------------------------------------9
3.1 形成群聚-------------------------------------------------------------------------9
3.2 產生信念------------------------------------------------------------------------10
3.3 雙方拍賣交易------------------------------------------------------------------10

第四章 模擬結果與分析--------------------------------------------------------------------12
4.1 鄰居範圍與預測精確度------------------------------------------------------12
4.2 群聚效果與預測精確度------------------------------------------------------12
4.3 冷熱門馬偏誤與逆轉的冷熱門馬偏誤------------------------------------17
4.4 網路效果------------------------------------------------------------------------18

第五章 結論與未來研究方向---------------------------------------------------------------23
5.1 結論------------------------------------------------------------------------------23
5.2 未來研究方向------------------------------------------------------------------23

參考文獻----------------------------------------------------------------------------------------24

圖表目錄

圖1、兩種政治傾向代理人在不同群聚程度之分布情形--------------------------------3
圖2、形成群聚流程-----------------------------------------------------------------------------9
圖3、兩種半徑定義的鄰居範圍------------------------------------------------------------10
圖4、買方與賣方出價的機率分配圖------------------------------------------------------11
圖5、雙方拍賣交易流程---------------------------------------------------------------------11
圖6、不同半徑程度的效率------------------------------------------------------------------12
圖7、群聚效果於s=0.125時,模擬不同鄰居半徑的效率結果----------------------13
圖8、群聚效果於s=0.25時,模擬不同鄰居半徑的效率結果-----------------------14
圖9、群聚效果於s=0.375時,模擬不同鄰居半徑的效率結果----------------------14
圖10、群聚效果於s=0.5時,模擬不同鄰居半徑的效率結果------------------------14
圖11、群聚效果於s=0.625時,模擬不同鄰居半徑的效率結果---------------------15
圖12、群聚效果於s=0.75時,模擬不同鄰居半徑的效率結果----------------------15
圖13、去除機率增加趨勢後,主觀價格與客觀機率之差異--------------------------16
圖14、主觀價格與客觀機率之差異(俯視圖)----------------------------------------17
圖15、鄰居半徑對預測精確性的影響----------------------------------------------------17
圖16、標準差曲面圖--------------------------------------------------------------------------18
圖17、完全有序的連線規則-----------------------------------------------------------------20
圖18、完全無序的連線規則-----------------------------------------------------------------20
圖19、隱含群聚效果的最初社會----------------------------------------------------------21
圖20、初始網絡的連線,左側為半徑水準r=2,右側為半徑水準r=3-----------------21
圖21小世界網路連線情況-------------------------------------------------------------------22

參考文獻 參考文獻

中文部分:
1. 童振源、林馨怡、林繼文、黃光雄、周子全、劉嘉凱、趙文志,“預測市場的運用與實證分析”,《選舉研究》,第十六卷第二期,pp.131-166。
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外文部分:
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16. Yu, T.K. and Chen, S.H. (2010), “Agent-Based Model of the Political Election Prediction Market. ”, Working Paper.
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