淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
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系統識別號 U0002-0307201011111500
中文論文名稱 影響台灣中小企業違約要素分析
英文論文名稱 The Influential factors to SMEs Default in Taiwan
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Banking and Finance
學年度 98
學期 2
出版年 99
研究生中文姓名 洪鳳君
研究生英文姓名 Feng-Jyun Hung
學號 797530127
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2010-06-26
論文頁數 57頁
口試委員 指導教授-林允永
委員-陳達新
委員-林景春
委員-林苑宜
中文關鍵字 中小企業  違約機率  Panel Data 
英文關鍵字 SMEs  Probability of Default  Panel Data 
學科別分類
中文摘要 本研究以Panel Data模型探討台灣中小企業信用風險,依企業產業別分別建立新發生逾期比率模型、違約機率模型二套迴歸模型,檢定總體經濟及金融環境相關重要指標對於中小企業違約情形之間的關係。實證結果分述二點為:1.新發生逾期比率模型解釋能力較沈中華、黃博怡(2006)研究台灣中小企業產業別信用風險之檢定,明顯不足,僅對私部門放款金額年增率及退票張數比例年增率有顯著影響,亦不同於沈中華、黃博怡強調公司之ROA、資產週轉率以及GDP成長率、通貨膨脹率之影響因子。2.違約機率模型,解釋能力較新發生逾期比率模型來的高,其中景氣同時指標綜合指數、工業生產指數、對私部門放款金額、消費者物價指數,其年增率與違約機率皆呈現負向關係,年增率越大代表景氣越佳,違約機率越低。另銀行牌告基準放款利率年增率、退票張數比例年增率與違約機率皆呈現正向關係,當放款利率增加對於企業融資成本將提高,導致企業違約機率增加,而退票張數的增加也代表企業在財務上出現問題,違約機率自然攀升。
英文摘要 This paper applies the Panel Data models to describe credit risk of SMEs in Taiwan. We establish two sets of regression models:rate of default model and probability of default model by industry sectors. In addition, this study also investigates the relationships among SMEs default, economic and financial environment factors. According to our results, we found that first, the rate of default model’s results are worse than Shen and Huang (2006)which stress ROA, Asset Turnover, GDP growth rate and Inflation rate . The influence of annual growth rate of loan amount and dishonored ratio of checks & bills - ratio in number are significant. Second, the result of probability of default model’s are better than the rate of default model. As the annual growth rate of coincident indicators, industrial production index, loan amount and consumer prices increase, the probability of default declines. Besides, as the annual growth rate of prime lending rates and dishonored ratio of checks & bills - ratio in number increase the probability of default increase too.
論文目次 目錄
第一章 研究動機與目的 1
第一節 研究背景、動機 1
第二節 研究目的及方法 2
第三節 研究架構 3
第二章 文獻回顧 6
第一節 衡量信用風險相關模型 6
第二節 影響企業信用風險的景氣因素 12
第三節 Panel Data模型 14
第三章 研究方法 16
第一節 研究樣本與資料來源 16
第二節 研究方法 - Panel Data模型 19
第三節 模型變數建構 34
第四節 企業違約率運算處理 38
第四章 實證結果與分析 41
第一節 樣本選取及處理 41
第二節 估計模型之介紹 45
第三節 Panel Data模型之分析 46
第五章 結論與建議 51
第一節 研究結論 51
第二節 研究限制 52
第三節 建議 53
表目錄
表3-1 中小企業信用保證對象之基本資格 16
表3-2 總體經濟變數意義及違約關係 35
表3-3 金融環境變數意義及違約關係 36
表4-1 信保基金保證件數統計表 41
表4-2 變數基本統計量表 43
表4-3 新發生逾期比率模型之 Hausman 檢定表 46
表4-4 違約機率模型之 Hausman 檢定表 47
表4-5 新發生逾期比率模型因子檢定表 48
表4-6 違約機率模型因子檢定表 50
圖目錄
圖1-1 研究流程圖 5
圖3-1 新發生逾期比率運算流程圖 39
圖3-2 違約機率運算流程圖 40
圖4-1 經濟成長率與違約率關係趨勢圖 42
參考文獻 一、國外文獻
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