近年熱議的國際財務報導準則第17號（International Financial Reporting Standards 17，IFRS 17）在2025年將全面接軌並取代2004年3月發布國際財務報導準則第4號（International Financial Reporting Standards 4，IFRS 4），此引起保險業界與主管機關高度重視，因此本研究藉由2006年至2018年共13年，我國14家產險公司為研究對象，合計182筆樣本資料，觀察 IFRS 4 實施對產險公司再保險經營政策之影響。此外因研究期間內曾發生2008年金融海嘯與2016年2月6日台南大地震，本研究亦針對前述兩項重大事件觀察其對產險公司再保險使用之影響。依據平均數檢定結果發現，不論是 IFRS 4實施前後或2008年金融海嘯及2016年2月6日台南大地震發生，再保險使用皆呈現顯著減少之趨勢。
本研究實證結果顯示 IFRS 4 實施與再保險使用呈現正向關係。當考慮交乘項之迴歸分析，結果顯示 IFRS 4 實施、2008年金融海嘯與公司規模、獲利能力皆和再保險使用呈現顯著負相關、而2008年金融海嘯發生後相較於發生前火險與再保險使用呈現負相關。藉由上述結果可了解產險公司接軌 IFRS 4 後再保險使用狀況，相信在已順利接軌 IFRS 4 情況下未來對接 IFRS 17之作業必能正常運作，本研究將提供產險公司在國際會計準則規範下，以為擬定經營決策之參考。

The International Financial Reporting Standard No. 17 (IFRS 17), which has been hotly discussed in recent years, will be fully integrated in 2025 and replace the issue of International Financial Reporting Standard No. 4 (IFRS 4) in 2004. In this study, 13 years from 2006 to 2018, of which 14 property and casualty (P&C) insurance companies were the research objects, a total of 182 sample data, to observe the impact of the implementation of IFRS 4 on the P&C insurance company's reinsurance decision. This study also observed changes in the use of P&C insurance companies for major events (i.e., the 2008 financial tsunami and the Tainan Earthquake in 2016). According to the mean test results, it is found that it is not the occurrence of IFRS 4 or the 2008 financial tsunami and the Tainan earthquake in 2016, and the use of reinsurance has shown a significant reduction trend.
Regression analysis without consideration of multiplication terms shows that the implementation of IFRS 4 has a positive relationship with the use of reinsurance. Considering the regression analysis of multiplicative terms, the implementation of IFRS 4 and the occurrence of the 2008 financial tsunami are significantly negatively correlated with the size and profitability of the company and the use of reinsurance; after the 2008 financial tsunami, fire insurance and the use of reinsurance were negatively correlated. Due to the relatively few data during the statistical period after the Tainan earthquake in 2016, the analysis results were not valid, so they were not included in the crossover term for analysis. Through the above observations, we can understand the use of reinsurance after the P&C insurance company integrates with IFRS 4, and believe that the future operation of docking with IFRS 17 will be able to operate normally when IFRS 4 has been successfully integrated.

目錄
目錄	I
圖目錄	II
表目錄	III
第一章 緒論	1
第一節	研究動機與目的	1
第二節	研究架構	4
第二章 文獻回顧	6
第一節	再保險使用之探討	6
第二節	IFRS 4 的規定	13
第三節	IFRS 4、17 的差異	20
第三章 研究方法	23
第一節	研究樣本與資料來源	23
第二節	研究方法與研究模型	25
第三節	變數定義與假說建立	26
第四章 實證結果與分析	36
第一節	敘述性統計分析	36
第二節	相關係數分析	41
第三節	平均數檢定	43
第四節	廻歸分析	49
第五章 結論與建議	58
第一節	結論	58
第二節	建議	60
參考文獻	62
附錄	65

 
圖目錄
圖1－1  2006～2018年產險公司對再保險依存度	2
圖1－2  2006～2018年壽險公司對再保險依存度	2
圖1－3  研究架構圖	5
圖4－1  2006～2018年產險公司使用衍生性商品年度分布	40


 
表目錄
表2－1 各變數定義與研究結果（RBC）	7
表2－2 各變數定義與研究結果（損失率）	9
表2－3 各組變數定義與研究結果（資本結構）	11
表2－4 全球接軌 IFRS 概況	14
表2－5 我國 IFRS 推動時程與計畫	15
表2－6  IFRS 4 簡覽	18
表2－7 新舊會計準則差異分析	19
表2－8 IFRS 4、17 差異分析	22
表3－1 研究樣本	24
表3－2 變數名稱與定義一覽表	35
表4－1 各項變數之敘述統計（排除汽車險前）與VIF值	37
表4－2 各項變數之敘述統計（排除汽車險後）與VIF值	37
表4－3 本研究與各文獻同變數且同定義基礎之平均數對照表	38
表4－4  2006～2018年研究樣本14家產險公司使用衍生性商品一覽表	39
表4－5 各項變數之相關係數矩陣	42
表4－6  IFRS 4 實施前後各產險公司再保險使用差異分析	43
表4－7  IFRS 4 實施前後各變數對於再保險使用差異分析	44
表4－8  2008年金融海嘯發生前後各變數對於再保險使用差異分析	47
表4－9  2016台南地震發生前後各變數對於再保險使用差異分析數字	48
表4－10 迴歸分析結果（未考量交乘項）	51
表4－11 迴歸分析結果（考量與IFRS 4交乘項）	53
表4－12 迴歸分析結果（與2008年金融海嘯交乘項）	55
表4－13 迴歸分析結果（考量與IFRS 4、2008年金融海嘯交乘項）	57

參考文獻
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