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系統識別號 U0002-0306200810200000
中文論文名稱 半導體產業股價相關暨波動外溢分析 -網路泡沫化前後差異之探討-
英文論文名稱 A Study on the Relationships between Stock Prices and Volatility Spillovers of the Semiconductor Industry:Pre- and Post-crash Analysis of the Bubble Internet
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 財務金融學系碩士班
系所名稱(英) Department of Banking and Finance
學年度 96
學期 2
出版年 97
研究生中文姓名 周信宏
研究生英文姓名 Hsin-Hong Chou
電子信箱 u7401312@hotmail.com
學號 695530682
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2008-05-18
論文頁數 71頁
口試委員 指導教授-邱建良
指導教授-吳佩珊
委員-李命志
委員-邱哲修
委員-林卓民
中文關鍵字 EGARCH  半導體  波動外溢 
英文關鍵字 EGARCH  Semiconductor  Volatility Spillover 
學科別分類 學科別社會科學商學
中文摘要 本文以Nelson(1991)所提出之EGARCH模型進行實證分析,並擴充至三變量EGARCH,由三組平均數方程式及條件變異數方程式進行參數估計,並由此模型探討在網路泡沫化前後個別上、中、下游彼此相互間之互動關係,並藉以瞭解前後兩時期之差別及其背後所代表的產業意義。實證結果大意如下。
一、在網路泡沫化前期,半導體產業相互間之股價報酬,影響程度非常明顯,且從中可看出中游為股價領導廠商。但在波動外溢程度方面,除中游會受上游影響外,其他皆不明顯。訊息不對稱方面,僅上游較不顯著。
二、在網路泡沫化後期,股價報酬間僅剩中游為領導廠商。然波動外溢方面,彼此間影響劇烈,上中游為相互影響,而下游則是僅受到中游及自身影響。因此,亦可得知,中游為波動外溢之領導者。最後,各游均具有波動不對稱現象存在。
三、經前後期比較發現,中游不論在前後期均為領導廠商。在後期研究,各游間的波動外溢敏感度提升,代表各游若有訊息揭露容易影響到各自所屬下游產業,造成所屬下游波動度提高,原因在於半導體產業訊息已能被投資人分類解讀及外資近年在台股半導體投資比重提升,所做的研究分析數據容易被解釋為產業好壞指標,進而影響了自身產業及其下游產業。此外,不論是在前後期,均可發現壞消息所導致的波動程度遠大於好消息的影響。
英文摘要 By applying extended multivariate EGARCH model, we find the difference between pre- and post-crash of the bubble internet. In the pre-crash period, empirical estimation reveals the interactions of return among the upper、middle and lower stream of semiconductor, but volatility spillovers are insignificant. However, volatility spillovers are more significant in the post-crash. It means stock prices which were affected by information to be more sensitive than past. The reason may be due to the size of semiconductor industry is more and more integrity ; investors understand to distinguish the difference among the upper、middle and lower stream of semiconductor. Besides, industry reports become more important than past.

Compare pre- with post-crash era, middle is a leader semiconductor industry in two periods. It represents middle industry to be more important than upper and lower. Finally, the volatility transmission is asymmetric except for upper in the pre-crash era. The bad news always makes bigger volatility of stock prices than good news. Therefore, the investors should be more careful about the industry news when making investment decisions.
論文目次 中文摘要 I
英文摘要 II
目錄 III
表目錄 V
圖目錄 VI
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 7
第三節 研究架構 8
第四節 研究流程 9
第二章 文獻探討
第一節 半導體研究分析相關文獻 10
第二節 報酬、波動外溢效果相關文獻 14
第三節 重大時間轉折點前後差異之相關文獻 19
第四節 綜合分析 23
第三章 研究方法
第一節 資料選取與股價指數編制方式 24
第二節 單根檢定 27
第三節 異質性檢定 32
第四節 不對稱性檢定 33
第五節 三變量EGARCH模型 35
第四章 實證結果分析
第一節 基本統計量 39
第二節 單根檢定 44
第三節 異質性檢定 48
第四節 三變量EGARCH模型實證 50
第五章 結論與建議
第一節 結論 63
第二節 建議 65
參考文獻
一、 國內文獻 66
二、 國外文獻 67

圖目錄
頁次
【圖1.1.1】IC生產流程圖 3
【圖1.1.2】1998-2006 IC產業產值圖 5
【圖1.1.3】 IC設計年成長率圖 5
【圖1.1.4】 IC製造年成長率圖 5
【圖1.1.5】 IC封裝年成長率 5
【圖1.1.6】 IC測試年成長率圖 6
【圖1.1.7】 IC產值年成長率圖 6
【圖1.4.1】 研究流程圖 9
【圖4.1.1】IC設計股價走勢圖(1997年8月-2001年3月) 40
【圖4.1.2】IC製造股價走勢圖(1997年8月-2001年3月) 40
【圖4.1.3】IC封測股價走勢圖(1997年8月-2001年3月) 41
【圖4.1.4】IC設計日報酬率圖(1997年8月-2001年3月) 41
【圖4.1.5】IC製造日報酬率圖(1997年8月-2001年3月) 41
【圖4.1.6】IC封測日報酬率圖(1997年8月-2001年3月) 41
【圖4.1.7】IC設計股價走勢圖(2001年3月-2006年12月) 42
【圖4.1.8】IC製造股價走勢圖(2001年3月-2006年12月) 43
【圖4.1.9】IC封測股價走勢圖(2001年3月-2006年12月) 43
【圖4.1.10】IC設計日報酬率(2001年3月-2006年12月) 43
【圖4.1.11】IC製造日報酬率(2001年3月-2006年12月) 43
【圖4.1.12】IC封測日報酬率(2001年3月-2006年12月) 43

表目錄
頁次
【表1.1.1】1995-2006半導體產值表 4
【表3.2.1】KSS檢定t統計量臨界值.. 31
【表4.1.1】上、中、下游網路泡沫化前日報酬率基本統計量 40
【表4.1.2】上、中、下游網路泡沫化後日報酬率基本統計量 42
【表4.2.1】上、中、下游網路泡沫化前股價指數單根檢定 45
【表4.2.2】上、中、下游網路泡沫化後股價指數單根檢定 46
【表4.2.3】網路泡沫化前日報酬率單根檢定 47
【表4.2.4】網路泡沫化後日報酬率單根檢定 48
【表4.3.1】網路泡沫化前日報酬率異質性檢定 49
【表4.3.2】網路泡沫化後日報酬率異質性檢定 49
【表4.4.1】EGARCH模型估計結果
(樣本期間:7/17/97-3/23/01;樣本數:978) 55
【表4.4.2】上、中、下游加權股價指數報酬率條件變異數不對稱檢定 56
【表4.4.3】條件變異數不對稱檢定表 56
【表4.4.4】EGARCH模型估計結果
(樣本期間:3/23/01-12/29/06;樣本數:1444) 61
【表4.4.5】上、中、下游加權股價指數報酬率條件變異數不對稱檢定 62
【表5.1.1】上、中、下游股價資訊傳遞之互動關係與影響方向 65
參考文獻 參考文獻
國內文獻
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論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2011-06-19公開。
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