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系統識別號 U0002-0209201106344000
中文論文名稱 探討多重資訊服務提供者(ISP)環境下路徑導引策略之動態路網績效
英文論文名稱 A Study of Dynamic Transportation Network Performance under Multiple ISP Environment
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 運輸管理學系碩士班
系所名稱(英) Department of Transportation Management
學年度 99
學期 2
出版年 100
研究生中文姓名 蕭琬婷
研究生英文姓名 Wan-Ting Hsiao
學號 698660254
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2011-07-04
論文頁數 112頁
口試委員 指導教授-董啟崇
委員-汪進財
委員-胡大瀛
中文關鍵字 路徑導引  多重交通資訊提供者  路網系統績效  動態模擬實驗 
英文關鍵字 Route Guidance  Multi-ISP  Network System Performance  Dynamic Simulation Experiment 
學科別分類 學科別社會科學管理學
中文摘要 先進旅行者資訊系統(ATIS),為智慧型運輸系統(Intelligent Transportation Systems, ITS)下的一個子系統,主要功能為提供即時交通資訊給用路者,其資訊包括即時道路狀況、預測旅行時間等並產生路徑導引服務功能。若以整體的資訊架構而言,交通資訊的發佈牽涉到三方面的綜合交互關聯:交通資訊提供者、交通資訊的使用者,以及交通資訊內涵等對路網所造成的影響。但甚少研究認知並探討如此全面性的課題。
本研究主要目的在檢視同一交通路網區域中模擬多重交通資訊提供者(Multiple Information Service Providers, Multi-ISP)在非合作的模式下各提供不同資訊策略所導致的路網績效與路徑導引結果,最終目的是期望能歸納出路網狀態之趨勢以及路網績效與導引策略的關係。本研究重點在於構建資訊於路網中所產生的整體架構,並探討資訊導引嵌入多重交通資訊提供者的導引策略及用路人接受資訊後對路徑選擇行為之反應所產生的路網交通狀態。本研究經由綜合考量各項因素為實驗設計基礎,以台北至新竹之城際路網為範圍運用動態模擬平台進行一系列動態模擬實驗來觀察分析整體的路網交通狀態與績效表現。
本研究將資訊滲透率、市場佔有率及用路者遵循率三個重要因素納為實驗因子,設計36個實驗情境組合,並以DynaTAIWAN模擬指派軟體執行動態模擬實驗,觀察不同情境對路網狀態之影響。本研究彙整動態模擬實驗所產生之整體平均與依時性之路網績效,經分析結果可得知,於多ISP同時存在之路網環境,在少數家ISP合佔有大部分市場時之整體路網績效表現可為最佳亦可為最差,且其變異最大,顯示在此狀態下,其平均旅行時間隨滲透率與遵循率變化衍生較大差異。均衡市佔率的情況下之變異數最小,亦即此交通資訊導引市佔分配下之表現較穩定。
進一步分析各ISP用路者之績效,若滲透率高但遵循率低的情況下,市佔率較大的ISP在路網中並無明顯優勢。在少數家佔有市場情境中,共同分佔較大市場的ISP其用路者績效明顯優於市佔率低者,其他市佔率較小的ISP則在提昇市佔率形成均衡市場情境時之用路者績效可達最佳。亦即路網中多ISP提供路徑導引資訊分佔比率越平均,而其用路者大致皆能達到較佳且較平均之績效。
英文摘要 The main function of Advanced Traffic Information System (ATIS), as a subsystem of the Intelligent Transportation System (ITS) is to provide real time or in-time traffic related information such as road condition, travel time information, to the subscribed road users or travelers, in particular the route guidance. The effectiveness of such system must rely on an overall construct of integrated framework under which complex interactions among the Information Providers, Road Users, and Information can be identified and recognized.
However, very few studies recognized and handled this issue comprehensively. It is therefore the main focus of this proposed study to establish an integrated framework and to explore/evaluate the overall and specific network performance under more realistic multiple Information Service Provider (Multi-ISP) context. This study is in the non-cooperative scenario, where ISPs are assumed to act along with their own information provisions for route guidance strategy.
A series of dynamic simulation experiments were performed on a selected real inter-city highway network by proper experiment design. Various level settings of traffic information penetration, ISP market share, and road users’ compliance rate in response to routing guidance formed 36 simulation experiment scenarios. And the associated dynamic simulations were conducted with a modified version of the simulation platform known as DynaTAIWAN. Average travel time was generated to be performance measure to evaluate overall network performance as well as users (hypothetically) receiving services to each ISP.
Relationship between various combinations of ISP guidance markets and network performance were analyzed accordingly. The findings were that performance could be at either highest or lowest extreme when the most of the traffic information market shared by few ISPs under multi-ISP environment, exhibiting highest travel time variations with respect to various levels of information penetration and user compliance combinations. On the other hand, the variations were the lowest if ISPs shared the market equally. It may imply that under such equally-shared market scenario, the overall performance tend to be more stable, exhibiting less fluctuations across different combinations of information penetration and user compliance rate. Further analysis differentiated performance of different ISPs with various market share characteristics evaluated by the aggregately average travel times of users receiving guidance service respectively. High-share ISPs seemed to be benefited with better performance by dominance. Interestingly, the performance of singly-dominated ISP was slightly lower then that of its own when co-dominated the market with another ISP. And when the market was shaped toward equally shared, all ISPs enjoyed adequately good performance at medium to high levels of information penetration and user compliance.
論文目次 中文摘要
英文摘要
致謝
目錄 I
圖目錄 III
表目錄 V
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 4
1.3 研究方法與研究架構 6
1.3.1 研究方法 6
1.3.2 研究架構 8
1.4 研究內容與流程 9
第二章  文獻回顧 11
2.1 用路者對交通資訊之需求 11
2.2 交通資訊對用路者行為之影響 14
2.3 交通資訊導引方式與策略 18
2.4 交通資訊對路網交通狀態之影響 21
2.5 交通資訊的一般化討論 25
2.6 模擬工具- DynaTAIWAN模擬指派軟體 27
2.7 討論 30
2.8 小結 36
第三章 動態路網實驗模擬 37
3.1 實驗設定 37
3.1.1 實驗時空限制 37
3.1.2 ISP資訊發佈策略 37
3.1.3 實驗因子與情境設計 40
3.2 實驗路網 43
3.3 模擬實驗之實施 46
3.3.1 模擬參數設定 46
3.3.2 實驗設定初始驗證 48
3.3.3 模擬實驗之執行 52
3.4 模擬實驗過程與實驗後資料處理 55
3.4.1 模擬實驗過程 55
3.4.2 模擬實驗後資料處理 60
第四章 模擬實驗結果分析 61
4.1 整體績效分析 61
4.1.1整體路網績效分析 61
4.1.2 ISP績效分析 70
4.1.2.1 ISP整體績效分析 70
4.1.2.2 ISP情境績效分析 71
4.2 時空特性狀態之績效分析 78
4.2.1 依時性績效分析 78
4.2.2 空間績效分析 85
第五章 結論與建議 95
5.1 結論 95
5.2 建議 101
參考文獻 102
附錄一 台北-新竹整體平均旅行時間表 105
附錄二 台北-新竹各路徑平均旅行時間表 109
圖1.2-1 整體資訊系統架構圖 5
圖1.2-2 本研究之架構圖 5
圖1.3.2-1 整體研究架構圖 8
圖1.4-1 研究流程圖 10
圖2.6-1 DynaTAIWAN系統架構 28
圖2.7-1 鄭妍妍(2009) 31
圖2.7-2 Adler(2005) 32
圖2.7-3 Oh&Jayakrishnan(2002) 32
圖2.7-4 本研究之先前系列研究&Wang(2009) 33
圖2.7-5 蘇秋如(2006)&Chorus et al.(2009) 34
圖2.7-6 鄧瑞艷(2009) 34
圖2.7-7 Florian(2004) 35
圖2.7-8 Kitamura&Nakayama(2007) 35
圖3.1.3-1 本研究之模擬實驗設計圖 40
圖3.1.3-2 本研究之模擬實驗架構圖 42
圖3.2-1 DynaTAIWAN已構建完成之北部完整國道替代路網圖 44
圖3.2-2 本研究模擬實驗擬真路網範圍簡化示意圖 45
圖3.3.1-1 本研究車輛族群比例組成圖 47
圖3.3.2-1 偵測器位置圖 48
圖3.3.2-2 國道一號南下偵測器路段(1S29)MAPE值 50
圖3.3.2-3 國道一號南下偵測器路段(1S29)RMSPE值 50
圖3.3.2-4 國道三號南下偵測器路段(2S39)MAPE值 51
圖3.3.2-5 國道三號南下偵測器路段(2S39)RMSPE值 51
圖3.3.3-1 ISP逐時間點路徑導引示意圖 53
圖3.3.3-2 各ISP用路者模擬方式示意圖 54
圖3.4.1-1 ISP車輛資料更新流程圖 57
圖3.4.1-2 動態路徑導引流程圖 59
圖4.1.1-1 整體路網平均旅行時間分佈圖(一家獨大市場) 62
圖4.1.1-2 整體路網平均旅行時間分佈圖(少數家佔有市場) 63
圖4.1.1-3 整體路網平均旅行時間分佈圖(均衡市佔率市場) 65
圖4.1.2.1-1 ISP整體平均旅行時間 70
圖4.1.2.2-1 一家獨大市場之ISP整體績效 72
圖4.1.2.2-2 少數家佔有市場之ISP整體績效 74
圖4.1.2.2-3 均衡市佔率市場之ISP整體績效 76
圖4.2.1-1 依時性整體平均旅行時間(一家獨大市場) 80
圖4.2.1-2 依時性整體平均旅行時間(少數家佔有市場) 82
圖4.2.1-3 依時性整體平均旅行時間(均衡市佔率市場) 84
圖4.2.2-1 一家獨大市場之路徑績效 86
圖4.2.2-2 少數家佔有市場之路徑績效 89
圖4.2.2-3 均衡市佔率市場之路徑績效 92
表1.1-1 系列研究之彙整 3
表1.3.1-1 Mahmassani與Herman(1988)動態旅運行為之五種方法 7
表2.1-1 用路者對交通資訊之需求文獻彙整 13
表2.2-1 交通資訊對用路者行為之影響文獻彙整 17
表2.3-1 交通資訊導引方式與策略文獻彙整 20
表2.4-1 交通資訊對路網交通狀態之影響文獻彙整 24
表2.5-1 交通資訊的一般化討論文獻彙整 26
表2.6-1 DynaTAIWAN輸入之項目 29
表2.7-1 文獻回顧依研究架構彙整表 30
表3.1.2-1 ISP路徑決策無異帶模式 39
表3.1.3-1 ISP市佔比例表 41
表3.3.2-1 MAPE、RMSPE評估表 49
表3.4.1-1 步驟一輸入檔設定表 56
表4.1.1-1 一家獨大市場之績效排序 66
表4.1.1-2 少數家佔有市場之績效排序 66
表4.1.1-3均衡市佔率市場之績效排序 66
表4.1.1-4 資訊滲透率低之路網績效排序 67
表4.1.1-5 資訊滲透率中之路網績效排序 67
表4.1.1-6 資訊滲透率高之路網績效排序 67
表4.1.1-7 各市佔率情境整體平均旅行時間排序表 68
表4.1.1-8 各情境整體平均旅行時間排序總表 69
表4.1.2.2-1 一家獨大市場之ISP績效排序表 73
表4.1.2.2-2 少數家佔有市場之ISP績效排序表 75
表4.1.2.2-3 均衡市佔率市場之ISP績效排序表 77
表4.2.2-1 一家獨大市場之路徑旅行時間排序表 87
表4.2.2-2 少數家佔有市場之路徑旅行時間排序表 90
表4.2.2-3 均衡市佔率市場之路徑旅行時間排序表 93
表4.2.2-4 整體路徑績效排序表 94
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論文使用權限
  • 同意紙本無償授權給館內讀者為學術之目的重製使用,於2011-09-02公開。
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