產業群聚已成為國家推動產業發展與提高競爭力之重要策略，產業群聚研究亦為近幾年受矚目之研究議題。產業群聚多藉地理位置的鄰近，分享產生的規模經濟與範疇經濟效果、及共享資訊價值，節省許多有形、無形之交易成本等優勢。然過去產業群聚研究較著重於探討已發展之產業群聚案例，探討群聚發展與關鍵因素、分析群聚競爭力等，對於產業形成群聚之類型、群聚分群之量化模式研究較少。本研究嘗試應用模糊集群法建構物流產業群聚分析模式，旨在於提出一套分析與衡量物流產業群聚分布及物流產業關聯分析之量化分析方法，並針對物流產業聚落進行競爭力評估，探討物流產業聚落之競爭力型態。
本研究第一階段建構物流產業之子產業分類模糊集群模式，依據物流業服務屬性進行子產業定義分群，得其國內物流產業類別現分為五個類別：運輸2PL業、倉儲2PL業、運輸3PL業、倉儲3PL業、中間商3PL業。第二階段則針對各個物流子產業對應其他各級產業之產業關聯分析建構模糊集群模式，以了解物流產業之產業關聯特性，獲得兩大類群，「以二級產業為服務對象之物流類群」與「以三級產業為服務對象之物流類群」，並得其以二級產業為服務對象之物流類群為其他各級產業之基礎服務產業，然以三級產業為服務對象之物流類群偏向附加價值產業。第三階段針對各個物流子產業，依據地理區位建構模糊集群模式，得出運輸2PL業聚落、運輸3PL業聚落、以及中間商3PL業聚落分為三個聚落－北部聚落、中部聚落、以及南部聚落，而倉儲2PL業聚落、倉儲3PL業聚落分為兩個聚落－北部聚落與南部聚落。進一步，彙整國內物流聚落得其北部複合物流聚落、中部運輸與第三方物流聚落、南部複合物流聚落，再針對聚落進行競爭力評比，藉由AHP法成對評比矩陣，計算得出加權評估值，獲得北部聚落為高物流效能、高競爭優勢聚落，其次為南部聚落，次之為中部聚落。
本研究建構一系列物流產業群聚分析模式，建議政府機關與物流廠商亦可以本研究模式為基礎，了解國內物流產業之發展、產業之定位、競爭屬性與型態，以作為廠商考慮區位與聚落決策之參考，並提供國內物流產業規劃、布局作為策略之參考基礎。

Industrial clusters are geographic concentrations of interconnected firms, specialized suppliers, service providers, and associated institutions in a particular field that are present in a nation or region. Industrial clusters arise because they increase the productivity with which firms can compete. In the recent years, industrial clustering have received considerable attention from economists and industrial analysts, since industrial clustering is seen as the main reason for economic growth, national competitiveness, and success of certain economic region. However, few literatures discussed industrial clustering from the perspectives on logistics industry. The purpose of this study is to propose a quantitative analysis method for determining geographic patterns, characteristics, and industrial correlations of logistics industrial clustering. This study attempts to develop fuzzy clustering models to analyze logistics industrial clustering.
This study develops a three-phase model to analyze logistics industrial clustering. In the first phase of this study, sub-industries of logistics industry were classified by using fuzzy clustering model. Five sub-industries were classified by considering logistics service attributes, namely, the second-party carrier, warehousing, and the third-party carrier, warehousing, and intermediary. In the second phase of this study, the industrial correlations between logistics sub-industries and other industries were discussed by using the fuzzy clustering approach in input-output analysis. In the third phase, the geographic patterns and competitiveness of logistics clusters were determined and evaluated by using fuzzy clustering. Three major logistics clusters in Taiwan are determined, namely, northern compound logistics industrial cluster, central carrier and 3PL logistics industrial cluster, and southern compound logistics industrial cluster. The competitiveness and logistics performance of northern logistics industrial cluster were evaluated better than those of central and southern logistics industrial clusters.
The results of this study provide an overall picture of logistics industrial clustering in Taiwan. The proposed modeling provides ways by which government and firms can evaluate logistics industrial clustering development and positioning. In addition, it is envisaged that the results of this study may shed light on quantitative methods of industrial clustering and logistics industrial clustering issues.

目錄
中文摘要
英文摘要
誌謝
目錄	i
圖目錄	iii
表目錄	iv
第一章 緒論	1
1.1	研究背景與動機	1
1.2	研究目的	3
1.3	研究架構與流程	4
	第二章 文獻回顧	7
2.1	物流產業定義	7
2.2	物流產業效能與競爭力相關分析	10
2.2.1	物流效能	10
2.2.2	競爭優勢	12
2.3	產業群聚理論	14
2.4	產業群聚分析方法	21
2.4.1	模糊集群分析	22
2.4.2	投入產出分析	25
2.5	文獻回顧小結	30
	第三章 模式建構	31
3.1	分析架構	31
3.2	物流子產業分群之模糊集群模式	33
3.3	物流產業關聯之模糊集群模式	37
3.4	物流產業群聚區域分布及產業聚落競爭力分析	41
3.4.1	物流產業聚落區域分布	41
3.4.2	物流產業聚落之競爭力分析	43
	第四章 實證分析	47
4.1	台灣物流產業現況概述	47
4.2	台灣物流子產業分群分析	51
4.3	台灣物流產業之產業關聯分析	57
4.4	台灣物流產業群聚分布與聚落競爭力分析	60
4.4.1	物流產業聚落之地理區域分布分群	60
4.4.2	物流產業聚落之競爭力分析	83
4.5	小結	85
	第五章 結論與建議	86
5.1	結論	86
5.2	建議	88
參考文獻	89
附錄一、 物流廠商基本營運資料	94
附錄二、 物流廠商隸屬度彙整	101
附錄三、 物流產業聚落區域分布資料	112
附錄四、 國內物流產業聚落之競爭力評估問卷	118
 
圖目錄
圖 1.1 研究流程圖	5
圖 1.2 研究架構圖	6
圖 2.1 物流業定義與涵蓋行業類別	8
圖 2.2 整合型物流服務產業服務流程	8
圖 2.3  Porter五力分析示意圖	12
圖 2.4  Porter 鑽石模型	18
圖 2.5 三角形隸屬函數圖	22
圖 2.6 梯形隸屬函數圖	22
圖 2.7 各種群聚顯示圖	23
圖 2.8 產業關聯交易表型態	25
圖 2.9 感應度與影響度象限圖	28
圖 3.1 模糊集群法之物流產業群聚分析模式流程	32
圖 3.2 模糊集群法流程圖	35
圖 4.1 物流子產業分群結果	52
圖 4.2 物流子產業與其他各級產業之產業關聯聚落結果	58
圖 4.3 運輸2PL業聚落分布結果	61
圖 4.4 運輸2PL業聚落實際分布	63
圖 4.5 倉儲2PL業聚落分布結果	64
圖 4.6 倉儲2PL業聚落實際分布	66
圖 4.7 運輸3PL業聚落分布結果	67
圖 4.8 運輸3PL業聚落實際分布	69
圖 4.9 倉儲3PL業聚落分布結果	70
圖 4.10 倉儲3PL業聚落實際分布	72
圖 4.11 中間商3PL業聚落分布結果	73
圖 4.12 中間商3PL業聚落分布結果	75
圖 4.13 北部複合物流聚落分布	78
圖 4.14 中部運輸與第三方物流聚落分布	80
圖 4.15 南部複合物流聚落分布	82
圖 4.16 各類物流產業聚落之競爭力分析	84



 
表目錄
表 2.1 物流服務產業分類	9
表 2.2 物流能力指標彙整表	11
表 2.3 競爭優勢指標彙整表	13
表 2.4 產業群聚理論彙整表	16
表 2.5 產業群聚因素彙整表	19
表 2.6 群聚分析之優缺點	21
表 3.1 產業關聯交易表	37
表 3.2 物流效能之子指標	44
表 3.3 競爭優勢之子指標	44
表 4.1 物流產業家數	48
表 4.2 物流產業之營收統計表	49
表 4.3 物流產業之就業人口一覽表	50
表 4.4 物流產業分類之適切性	52
表 4.5 物流產業之子產業分群結果	54
表 4.6 物流子產業與其他各級產業之產業關聯交易表	57
表 4.7 物流子產業與其他各級產業之投入係數表	57
表 4.8 物流子產業之產業關聯適切性	58
表 4.9 服務類群與其他各級產業之感應度、影響度表	59
表 4.10 運輸2PL業聚落分布之適切性	61
表 4.11 運輸2PL業聚落分布彙整	62
表 4.12 倉儲2PL業聚落分布之適切性	64
表 4.13 倉儲2PL業聚落分布彙整	65
表 4.14 運輸3PL業聚落分布之適切性	67
表 4.15 運輸3PL業聚落分布彙整	68
表 4.16 倉儲3PL業聚落分布之適切性	70
表 4.17 倉儲3PL業聚落分布彙整	71
表 4.18 中間商3PL業聚落分布之適切性	73
表 4.19 中間商3PL業聚落分布彙整	74
表 4.20 北、中、南部對應物流子產業之分布比例	76
表 4.21 北部複合物流聚落分布結果	77
表 4.22 中部運輸與第三方物流聚落分布結果	79
表 4.23 南部複合物流聚落分布結果	81
表 4.24 國內物流產業聚落之競爭力權重評估值	83

參考文獻
1.	陳以靜 (2002)，「區域創新系統網絡家族演進及網絡對企業創新能力之影響」，國立清華大學科技管理研究所碩士論文，民國91年。
2.	楊智盛 (2003)，「台灣地區製造業產業群聚之研究」，國立政治大學地政研究所碩士論文，民國92年。
3.	閻永祺 (2004)，「產業群聚與區域產業發展關係之研究－以南部區域為例」，國立成功大學都市計畫研究所碩士論文，民國93年。
4.	吳牧學 (2005)，「台灣文化產業特性與產業關聯之研究」，國立成功大學都市計畫研究所碩士論文，民國94年。
5.	吳秉哲 (2005)，「台灣地區產業群聚集其空間分布之研究」，國立成功大學都市計畫研究所碩士論文，民國94年。
6.	江昇飛 (2005)，「區域產業創新系統關鍵發展因素之研究」，國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文，民國94年。
7.	鄭哲弘 (2006)，「跨國物流業人力資源管理策略之研究」，政治大學勞工研究所碩士論文，民國95年。
8.	張桂芬 (2006)，「台灣地區製造業物流服務市場區隔之研究」，國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文，民國95年。
9.	劉純光 (2007)，「可量化群聚效應之研究 : 鑽石模型」，中山大學企業管理學系碩士論文，民國96年。
10.	張歆可 (2008)，「物流業導入協同運輸管理對其物流能力、競爭優勢之關係分析」，淡江大學運輸管理系研究所碩士論文，民國97年。
11.	陳志榮 (2009)，「產官學三螺旋互動對產業群聚影響之探討－以丹麥風力能源產業為例」，國立中央大學產業經濟研究所碩士論文，民國98年。
12.	倪安順、梁金樹 (2003)，「臺灣地區運輸部門建設產業關聯效果實證研究」，海運研究學刊，第14卷，頁1-28, 民國92年。
13.	張揚祺、張敦程、鍾世強 (2003)，「模糊距類演算法應用於高雄海域汙染範圍之判定」，第25屆海洋工程研討會論文集，民國93年。
14.	劉仲原、方國定、施雅月 (2003)，「以模糊分群理論為基礎之競爭性市場結構分析」，中華管理季刊，第4卷， 第3期， 頁49-62，民國92年。
15.	馬士華、陳習勇 (2004)，「供應鏈環境下的物流能力構成及其特性研究」，管理學報，第1卷，第1期，頁107-111，民國93年。
16.	劉小群、馬士華 (2006)，「基於供應鏈績效的企業物流能力量化分析」，系統工程理論方法應用，第15卷，第6期，民國95年。
17.	呂錦山、楊清喬 (2007)，「物流潛能、優勢競爭與經營績效關係之探討－以國際物流中心業者為例」，運輸計劃季刊，第36卷，第2期，頁253-278，民國96年。
 
18.	孔憲法、吳秉哲 (2008)，「產業群聚辨識方法之研究」，第十二屆國土規劃論壇，民國97年。
19.	梁金樹、丁吉峰和張瑈恩 (2009)，「國際港埠物流中心關鍵能力評估之研究：模糊多準則決策之應用」，航運季刊，第18卷，第4期，頁19-44，民國98年。
20.	陳協勝、張儀民 (2010)，「地理鄰近性對創新活動影響模型之研究－以台灣螺絲廠商為例」，地理學報，第58期，頁89-114，民國99年。
21.	詹立宇 (2010)，「台灣產業地理集中水準及其影響要素之研究」，地理學報，第58期，頁25-47，民國99年。
22.	徐聯恩、林建江、樊學良(2006)，「產業群聚之創新邏輯：以韓國藝術村與出版城為例」，工研院新科技管理研討會，
23.	池惠婷 (2005)，「物流產業鏈報告」，工研院。
24.	行政院主計處 (2006)，「95年產業關聯表編制報告」。
25.	張靖 (2008)，「我國物流產業人力需求集訓練職類之研發」，行政院勞工委員會職業訓練局泰山職業訓練中心。
26.	Chenery , H.B. & Clark, P.G., (1969)，張溫波、施敏雄譯，「產業關聯經濟學」，台灣銀行經濟研究室。
27.	Porter, M. E. (波特) (1996)，「國家競爭優勢」，天下遠見出版股份公司。
28.	Porter, M. E. (波特) (1999)，「競爭優勢(上)」，天下遠見出版股份公司。
29.	蘇雄義 (2000)，「物流與運籌管理－觀念、機能、整合」，華泰文化事業公司。
30.	蘇雄義 (2002)，「企業物流導論」，二版，華泰書局。
31.	經濟部商業司 (2004)，「2004年台灣物流年鑑」。
32.	行政院經濟建設委員會 (2004)，「物流服務業現況分析與自由化政策」。
33.	張有恆 (2005)，「現代物流管理」，華泰文化事業股份有限公司。
34.	李高朝 (2005)，「實用產業關連分析精義」，行政院經濟建設委員會。
35.	經濟部商業司 (2009)，「2008年台灣物流年鑑」。
36.	行政院經濟建設委員會 (2008)，「產業創新走廊推動方案」。
37.	楊敏生，楊鎮槐 (2010)，「模糊聚類及其應用」，藍海文化事業股份有限公司。
38.	Amirahmadi, H., and Saff, G., “Science Parks：A Critical Assessment,” Journal of Plaaing Literature, Vol. 8, No.2, pp. 107-123, 1993.
39.	Albino, V., Kühtz S., Petruzzelli, A. M., “Analyzing logistics flows in industrial clusters using an enterprise input-output model.” Interdisciplinary information sciences, Vol. 14, No.1, pp.25-41, 2008.
40.	Bezdek, J. C., “Pattern Recognition with Fuzzy Objective Function Algorithms,” New York：Plenum Press, 1981.
41.	Baptista, R. and P. Swann, “Do Firms in Cluster Innovate More.” Research Policy, 27, pp.525-540,1998
42.	Bergman, E.M., and Feser, E.J., “Industrial and Regional Clusters: Concepts and Comparative Applications.” Morganton, WV: Regional Research Institute, West Virginia University, 1999.
43.	Bekele, G. W. and Jackson, R. W., “Theoretical Perspectives on Industry Clusters.” Research paper, pp. 1-26, 2006.
44.	Bhatnagar, R., and Sohal, S., “Supply chain competitiveness：measuring the impact of location factors, uncertainty and manaufacturing practices,” Technovation, Vol. 25, pp. 443-456, 2005.
45.	Bowersox, D.J., Closs, D.J., “Logistics management－The Integrated Supply Chain Process,” McGraw-Hill International Editions, 1996.
46.	Cao Q., “A game analysis on industrial cluster innovation process.” International Conference on Management Science and Engineering, pp.1603-1608, 2008.
47.	Christopher, M., “The Strategy of Distribution Management,” Gower Publishing Company, 1985.
48.	Czamanski, S., and Ablas, L. A. de Q., “Identification of Industrial Custers and Complexes: A Comparison Methods and Findings,” Urban Stud, Vol. 16, No. 1, pp61-80, 1979.
49.	Cannon, J. P., and Homburg C., “Buyer-supplier relationships and customer firm cost,” Journal of Marketing, Vol.65, No.1, pp29-43, 2001.
50.	Cooke, P., Uranga, M. G., Etxebarria, G., “Regional Innovation Systems: Institutional and Organizational Dimensions,” Research Policy, Vol. 26, pp. 475-491, 1997.
51.	Chang, Y.H., and Yeh, C.H., “Evaluating airline competitiveness using multiattribute decision making,” Omega, Vol. 29, pp.405-415, 2001.
52.	Chow, G., Heaver, T. D., and Henriksson, L. E., “Logsitics Performance： Definition and Measurement,” Internation Journal of Physical Distribution & Logistics Management, Vol. 24, No.1, pp. 17-28, 1994.
53.	Dan, L. “The study of industrial correlation on the logistics industry in Fujian Province.” IEEE, pp.181-184, 2010.
54.	Day, G. S., “The Capabilities of Market-driven Organizations,” Journal of Marketing, Vol. 58, No.4, pp. 37-52, 1994.
55.	Diaz, B., and Morillas, A., “Robust statistics and fuzzy industrial clustering.” in: Nikravesh, M., Kacprzyk, J. and Zadeh, L. (eds) Forging the New Frontiers. Fuzzy Pioneers, II. Series Studies in Fuzziness and Soft Computing (Berlin Heidelberg, Springer-Verlag), 2008.
56.	Diaz, B., Moniche, L., Morillas, A., “A fuzzy clustering approach to the key sectors of the Spanish economy,” Economic Systems Research, Vol. 18, No. 3, 2006.
57.	Dridi, C., Hewings, G., “Toward a quantitative analysis of industrial cluster I：fuzzy cluster vs. crisp cluster.” Regional economics applications laboratory, pp.1-32, 2002.
58.	Dridi, C., Hewings, G., “Toward a quantitative analysis of industrial cluster II：shapley value, entropy, and other fuzzy measures.” Regional economics applications laboratory, pp. 1-27, 2002.
59.	Geogia Power Company, Inc., “Logistics Industry in Georgia.” Geogia Power Company, 2006.
60.	Han, X., “Research on Relevance of Supply Chain and Industry Cluster.” International Journal of Marketing Studies, Vol.1, No. 2, pp. 127-130, 2009.
61.	Iammarino, S. and McCann P., “The structure and evolution of industrial clusters: Transactions, technology and knowledge spillovers.” Research Policy, Vol. 35, No. 7, pp. 1018-1036, 2006.
62.	Javidon, M., “Core competence：What Doses It Mean in Practice?” Long Range Planning, Vol. 31, No. 1, pp. 60-71, 1998.
63.	Johnson, R. A., and Wichern, R. W., “Applied Multivariate Statistical Analysis,” Prentice Hall, 1992.
64.	Kader, D. D., “An evaluation of the outbound logistics customer service of a multinational company in the south African FMCG industry.” University of Kwazulu-Natal, 2005. 
65.	Kent, J.L., and Flint, D. J., “Perspectives on the evolution of logistics thought.” Journal of Business Logistics, Vol. 18, No.2, pp.15-29, 1997.
66.	Li, S., Bhanu R. N., T. S. and Rao, S. S., “The impact of supply chain management practices on competitive advantage and organizational performance,” Omega, Vol. 34, pp.107-124, 2006.
67.	Li J.Z., Liu, C.L., and Guo, P. L., “Optimization on Logistics Capability in Cluster Supply Chain Based on Fuzzy Logic and AHP,” Fifth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Dicovery, 2008.
68.	Lu, C.S., “Logistics services in Taiwanese maritime firms.” Transportation Research Part E, Vol. 36, pp. 70-96, 2000.
69.	Lynch, D. F., Keller, S.B., and John, O., “The Effects of Logistics Capabilites and Strategy on firm performance,” Journal of Business Logistics, Vol. 21, No. 2, pp. 47-67, 2000.
70.	Marshall, A., “Principles of Economic,” London: Macmillan, 1890.
71.	Markusen, A., “Sticky Places in Slippery Space：A Typology of Industrial Districts,” Economic Geography, Vol. 72, No. 3, pp. 293-313, 1996.
72.	Morosini, P., “Industrial clusters, knowledge integration and performance.” World Development, Vol. 32, No. 2, pp. 305-326, 2004.
73.	Malmberg, A., and Maskell, P., “The elusive concept of localization economies: towards a knowledge-based theory of spatial clustering,” Environment and Planning A, vol. 34, pp. 429-229, 2002.
74.	Martin, R., and Sunley, P., “Deconstructing Clusters: Chaotic Concept or Policy Panacea?” Journal of Economic Geography, Vol. 3, No. 1, pp. 5-35, 2003.
75.	MacKinnon, D., Cumbers, A. and Chapman, K., “Learning, innovation and regional development: a critical appraisal of recent debates,” Progress in Human Geography, Vol. 26, No. 3, pp. 293-311, 2002.
76.	McCann, P., Arita, T., Gordon, I. R., “Industrial clusters, transactions costs and the institutional determinants of MNE location behavior,” International Business Rreview, Vol. 11, No.6, pp.647-663, 2002.
77.	Northern Illinois University, “Comprehensive industry analysis- Logistics industry.” Regional Development Institute Northern Illinois University, pp.1-50, 2005.
78.	Nozick, L. K., Turnquist, M. A., “Inventory, transportation, service quality and the location of distribution centers,” European Journal of Operational Research, Vol. 129, No.2, pp.362-271, 2001.
79.	Nascimento, S., Mirkin, B., and Moura-Pires. F., “A fuzzy clustering model of data and fuzzy c-means.” Ninth IEEE International Conference on Fuzzy Systems FUZZ IEEE 2000, Vol. 50, No.6, pp.302-307, 2006.
80.	Shang, K.C., and Marlow, P. B., “Logistics capability and performance in Taiwan’s major manufacturing firms,” Transportation Research Part E, Vol. 41, pp. 217-234, 2005.
81.	Sheffi, Y., “Logistics intensive clusters,” Cuadernos Aragoneses de Economia, 2010.
82.	Sun, C. C., Lin, T. R., and Tzeng, G. H., “The evaluation of cluster policy by fuzzy MCDM：Empirical evidence from HsinChu Science Park.” Expert Systems with Applications, Vol. 36, No.9, pp. 11895-11906, 2009.
83.	Porter, M. E., “Clusters and the new economics of competition.” Harvard Business Review, Vol.76, No. 6, pp. 77-90, 1998.
84.	Punj, G. and Stewart D.W., “Cluster analysis in marketing research: review and suggestions for application,” Journal of Marketing Research, Vol. 20, pp. 134-148, 1983.
85.	Rousseeuw, P.J., “Discussion：Fuzzy clustering at the intersection.” Technometrics, Vol. 37, No. 3, pp.283-286, 1995.
86.	Rui, M.J., Liu, M.Y., and Ren, J.B., “Industry chain integration,” Shanghai, Fudan Press, pp.50-57, 2006.
87.	Viitamo, E., “Cluster Analysis and the Forest Sector－Where Are We Now?” International Institute for Applied Systems Analysis Interim Report, 2001.
88.	Xu, Q. J., “Research on logistics service operation model of industrial cluster：Zhejiang Province as an example.” 2008 IEEE International Conference on Service Operations and Logistics and Informatics, pp.2254-2258, 2008.
89.	Zhu, F. L., “How Logistics Impact Competitiveness between Industry Clusters,” Proceedings of 2006 International Conference on Management of Logistics and Supply China, September 20-22, 2006.
90.	台經院資料庫
http://tie.tier.org.tw/number_db/company/dbmain.asp
91.	IT IS
http://www.itis.org.tw/
92.	台灣服務業聯網
http://www.twcsi.org.tw/columnpage/expert/e017.aspxf