§ 瀏覽學位論文書目資料
  
系統識別號 U0002-0207201921154900
DOI 10.6846/TKU.2019.00050
論文名稱(中文) 台灣股票技術分析投資績效實證研究:以KD指標、MACD指標、BBands指標為例
論文名稱(英文) An Empirical Study of Investment Performance in Applying Taiwan Stock Technical Analysis: The Case of KD, MACD, BBands as Technical Analysis Indexes
第三語言論文名稱
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中文) 國際企業學系碩士在職專班
系所名稱(英文) Executive Master's Program of Business Administration (EMBA) in International Busines
外國學位學校名稱
外國學位學院名稱
外國學位研究所名稱
學年度 107
學期 2
出版年 108
研究生(中文) 黃彤緹
研究生(英文) Tong-Ti Huang
學號 706550265
學位類別 碩士
語言別 繁體中文
第二語言別
口試日期 2019-06-20
論文頁數 76頁
口試委員 指導教授 - 蔡政言
委員 - 王凱立
委員 - 魏清圳
關鍵字(中) 技術分析
隨機指標
指數平滑異同移動平均線
布林通道
停損
關鍵字(英) Technical Analysis
Stochastic Oscillator (KD)
Moving Average Convergence/Divergence (MACD)
Bollinger Bands (BBands)
Stop loss
第三語言關鍵字
學科別分類
中文摘要
本研究主要以:KD指標、MACD指標及BBands為基礎分析台灣股市的可行性,以三種基礎技術指標組合成十八種操作策略,
實證研究分析是否能以技術分析在台灣股市中獲取超額報酬。本研究選定台灣上市公司「臺灣中型100指數」成分股做為研究樣本,研究期間為2009年1月5日至2018年12月28日止。研究實證結果如下:
一、 十八種策略中有效的九種策略操作績效有八種為正績效,一種為負績效。
二、 複合指標參數及複合指標策略投資績效小於10%,複合型指標參數無法提升績效,單一指標為正確的選擇。
三、 交易策略實證結果投資報酬率大於無風險報酬,但無法超過「中華電信」的投資報酬率。
四、 設定停損點有助減少投資風險。
五、 台灣股票市場不具有弱式效率性。
英文摘要
In this study, technical indicators, Stochastic Oscillator (KD), Moving Average Convergence/Divergence (MACD) and Bollinger Bands (BBands) were used for the analysis of the Taiwan stock market. With three basic technical indicators and eighteen different operating strategies, empirical technical analysis is used to help obtain excess profit from the Taiwan stock market. This study used firms listed in Taiwan 100 Mid-Cap Index as research samples with the sample period between 2009/01/05 and 2018/12/28. Empirical results are as follows:
1. Nine effective strategies of eighteen operating strategies, eight strategies are positive performances and one is negative performance.
2. The composite indicators and parametric investment performance are less than 10%, too many composite indexes and parametric cannot improve operating performances, the single index is the right choice.
3. The empirical result of operating strategy, the return on investment is higher than the risk-free compensation but cannot exceed the return on investment of Chunghwa Telecom.
4. Setting stop loss can help reduce investment risks.
5. Taiwan Stock Market does not comply with weak form of efficient market hypothesis.
第三語言摘要
論文目次
目錄
謝誌 I
中文摘要 II
英文摘要	III
目錄 IV
表目錄 VI
圖目錄 VII
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 2
第三節 研究架構 3
第四節 研究流程 4
第二章 文獻探討 5
第一節 技術分析 5
第二節 技術分析理論 7
第三節 技術分析指標 11
第四節 國內相關文獻探討 18
第三章 研究方法 22
第一節 研究概念 22
第二節 研究樣本、期間和資料來源 22
第三節 交易策略 24
第四節 投資報酬率 29
第四章 實證結果與分析 31
第一節 交易策略結果分析 31
第二節 三種技術指標結果分析 33
第三節 投資報酬率及交易次數 35
第四節 不執行停損分析 36
第五節 投資績效比較 39
第五章 結論與建議 42
第一節 研究結論 42
第二節 研究建議 43
參考文獻	44
中文文獻	44
英文文獻	46
附錄 48

表目錄
表2-1國內技術分析文獻探討彙整表 20
表2-2國內技術分析停損文獻探討彙整表 20
表3-1樣本電子科技類股 24
表3-2樣本金融類股 24
表3-3樣本傳產類股 24
表3-4本研究基礎技術指標元素 25
表3-5本研究十八種交易策略組合表 28
表3-6台灣銀行一年期定期存款年固年利率歷史資料 29
表4-1十八種交易策略次數統計表 31
表4-2投資報酬率排序表 32
表4-3三種技術指標的投資報酬率 33
表4-4三種技術指標的交易次數 34
表4-5複合指標投資報酬率統計表 34
表4-6複合指標的交易次數統計表 34
表4-7單一指標、複合指標投資報酬率 35
表4-8電子科技類,金融類,傳統類投資報酬率 35
表4-9交易策略投資報酬率與交易次數統計表 36
表4-10交易策略不執行停損的投資報酬率差異 36
表4-11執行停損的交易次數與獲利次數分析 37
表4-12最高及最低報酬率持有天數分析 38
表4-13個股最低報酬率執行停損策略後持有天數分析 38
表4-14執行交易個股數獲利分析 39
表4-15個股與無風險報酬、績優定存股投資報酬率績效分析 40
表4-16交易策略投資績效 40

圖目錄
圖1-1研究流程圖 4
圖2-1技術分析的主要理論架構 6
圖2-2三種趨勢 9
圖2-3 K線構造 10
圖2-4葛蘭碧八大法則 12
圖2-5 MACD構造 15
圖2-6布林通道標準差的常態分配 16
圖3-1研究樣本產業類別 23
圖3-2 KD 指標買進、賣出訊號 25
圖3-3 MACD指標買進、賣出訊號 26
圖3-4 BBANDS指標買進、賣出訊號 27
圖4-1九種交易策略投資報酬率長條圖 33
圖4-2交易策略投資績效圖 41
參考文獻
中文文獻
1、謝劍平 (2016)。投資學:基本原理與實務,智勝文化事業有限公司。
2、謝劍平 (2014)。現代投資學:分析與管理,智勝文化事業有限公司。
3、Martin J. Pring (2011)。技術分析精論 (上),寰宇出版社。
4、Martin J. Pring (2003)。陰陽線詳解,寰宇出版社。
5、Robert D. Edwards & John Magee,W.H.C.Bassetti (2007)。股價趨勢技術分析,寰宇出版社。
6、廖繼弘 (2010)。我的技術線型會轉彎(最新2版),智富出版社。
7、John Bollinger (1983),包寧傑帶狀操作法,寰宇出版社。
8、A.J.FROST,ROBERT R.P (2007)。艾略特波浪理論 (二十週年紀念版),眾文圖書股份有限公司。
9、周照偉、鄭榮祿、蔡賢亮、楊崇宏、牟聖遠 (2015)。臺灣股市技術分析實證:以隨機指標、相對強弱指標、指數平滑異同平均線指標及趨向指標為例,高雄應用科技大學人文與社會科學學刊,第1卷,第2期,頁119 - 133。
10、張阜民、王言、黃少暘、柯俊禎 (2014)。價值型選股策略之另類思維:以技術分析運用在我國上市公司價值型選股策略之實證,財金論文叢刊 20期 (2014 / 06 / 01) ,P33 – 58。
11、陳賢達 (2007)。技術分析在股票市場產生超額報酬可能性之實證探討─以寶來台灣50 ETF為例。國立台灣科技大學管理學 MBA碩士班碩士學位論文。
12、牟聖遠 (2003)。台灣股市技術分析實證-以KD指標、RSI指標、MACD指標、DMI指標為例。義守大學資訊管理研究所碩士論文。
13、江俊良 (2007)。移動平均法和相對強弱指標在台灣股市之投資績效。明志科技大學,工業工程與管理研究所碩士論文。
14、吳秀月 (2013)。以均線為基礎技術分析投資績效之探討。國立中山大學財務管理學系碩士在職專班論文。
15、何公皓 (2016)。技術分析投資績效之實證分析—以台灣50 ETF為例。國立台灣大學管理學院國際企業學系暨研究所。
16、蔡宜龍 (1990)。台灣股票市場技術分析指標有效性之衡量。國立成功大學工業管理研究所碩士論文。
17、方國榮 (1991)。證券投資最適決策指標之研究—技術面分析。國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
18、林良炤 (1997)。KD技術指標應用在台灣股市之實證研究。國立臺灣大學商學研究所碩士論文。
19、黃郁佳 (2018)。布林通道交易策略之研究以台灣中型100指數為例。東海大學管理學院財務金融研究所。
20、鐘仁甫 (2001)。技術分析簡單法則於台灣電子個股之應用。東海大學企業管理學系碩士班碩士論文。
21、李良俊 (2003)。台灣股票市場技術分析有效性之研究。實踐大學企業管理研究所碩士論文。
22、黃思綺 (2014)。應用價值平均法與布林通道對ETF交易策略之研究。僑光科技大學財務金融系碩士班。
23、劉漢隆 (2004)。技術分析買賣交易訊號之研究-以包寧傑帶狀做實證分析。國立高雄第一科技大學財務管理所碩士班。
24、朱晉萱 (2017)。停損策略下動能策略之獲利分析。國立中央大學經濟學系碩士論文。
25、林聖凱 (2015)。停損策略的價值-以台灣股票市場為例。國立臺灣大學國際企業學研究所碩士論文。
26、林建宏 (2014)。量價交易策略之研究-以台灣五十指數基金為例。東吳大學財務工程與精算數學系碩士在職專班論文。
27、郭彥廷 (2009)。技術分析交易策略在台灣股票市場之實證研究。國立暨南國際大學財務金融學系碩士論文。
28、銀行股市資訊網:金融與投資/技術分析。資料來源:https://fund.bot.com.tw/z/glossary/glcat_22.djhtm,搜尋時間: 2019/02/25。
29、CMoney全曜財經資訊股份有限公司:什麼是「MACD」?資料來源:http://www.cmoney.tw/learn/course/technicals/topic/750,搜尋時間: 2019/02/28。

英文文獻
1、Alexander, S. S. (1961), “Price Movement in Speculative Markets: Trends or Ran-dom Walks.” Industrial Management Review, vol.2, pp.7-26.
2、Alexander,S.S. (1964),“Price Movement in Speculative Markets:Trends or Random Walks No.2.”Industrial Management Review, vol.2, pp.7-26.
3、Beechey, M. Gruen, D. and Vickery James (2000), “The Efficiency Market Hypothesis: A Survey”. Research Discussion Paper, Reserve Bank of Australia.
4、Brown, G. W. and M. T. Cliff (2004), Investor sentiment and the near-term stock market. Journal of Empirical Finance, 11, pp.1-27.
5、Brown, D. P. and R. H. Jennings (1989), “On Technical Analysis.” The Review of Financial Study, Vol. 2, 1989, pp. 527-551.
6、Fama E. F. (1970), “Efficient Capital Markets: A Review of Theory and Empirical Work.” Journal of Finance, vol. 25, No.2, pp. 383-417.
7、Fama, E. F. (1991), Efficient Capital Markets: II, Journal of Finance, 46, pp. 1575–1617.
8、James, F.E. (1968), “Monthly Moving Averages-An Effective Investment Toll, Journal of Financial Quantitative Analysis, September, pp.315-326.
9、Jensen, M. C, and Bennington, G. A. (1970). Random walks and technical theories: Some additional evidence. Journal of Finance, 25(2): 469-482.
10、 John J. Murphy, Technical Analysis of the Financial Markets (New York Institute of Finance) (1999), pages 1-5, 24-31.
11、Khan, M. A., Khan, N., Hussain, J., Shah, N. H., & Abbas, Q. (2017),
More to Stock Price Informativeness than Trading by Domestic Institutions University Journal of Social Sciences, 10(1).
12、Pruitt, S. W., and R. E. White, (1988), “The CRISMA Trading System: Who Says Technical Analysis Can’t Beat the Market?”, Journal of Protfolio Management, 14(3), pp.55-58.
13、Van Horne, J. C. and Parker, G.C. (1967), The random walk theory: An empirical test, Financial Analysts Journal, 23(6): pp.87–92.
14、Wafi, A. S., Hassan, H., & Mabrouk, A. (2015), Fundamental Analysis Vs Technical Analysis in The Egyptian Stock Exchange – Empirical Study. International Journal of Business and Management Study–IJBMS, 2(2), pp.212-218.
15、Waheed, A. (2013), Analysis of Moving Average Convergence Divergence (MACD) as a Tool of Equity Trading at the Karachi Stock Exchange, The Journal of Finance, Vol.20,No.12, pp.78-92.
16、Yu, H. (2010), The predictive ability and profitability of technical trading rules: evidence from the Asia-Pacific stock markets (Doctoral dissertation, Lincoln University).
論文全文使用權限
校內
校內紙本論文立即公開
同意電子論文全文授權校園內公開
校內電子論文立即公開
校外
同意授權
校外電子論文立即公開

如有問題,歡迎洽詢!
圖書館數位資訊組 (02)2621-5656 轉 2487 或 來信