近年來網際網路的普及與發達，與數位化時代的來臨不僅造就了許多新興產業，同時也讓許多傳統產業面臨前所未有的大災難。唱片產業的音樂儲存載體由實體，進步到虛擬的數位檔案，再透過MP3技術與P2P軟體的結合，消費者可以在網路的分享世界中，以近乎免費的方式來下載音樂，這一種既簡單又方便的免費下載音樂方式，嚴重的衝擊了全球的唱片產業，也意味著CD唱片行已經不再是消費者唯一可以取得音樂的管道，取而代之的則是透過網路下載的線上音樂。
本研究以科技接受模式為基本架構來探討大學生使用線上音樂商店之使用行為，並透過結構方程式(Structural Equation Modeling，SEM)來驗證研究模型，最後根據分析結果了解大學生使用線上音樂商店時，其使用知覺、使用態度、行為意圖以及實際使用之間的關連性，並提供線上音樂業者之參考策略與建議。
本研究所得之主要結論為：(1)經由科技接受模式應用到線上音樂的使用行為上，說明了態度－意圖－行為的關聯性，亦即若要在大學生市場上，提升其使用線上音樂商店服務的人數，則學生需對線上音樂的使用態度、行為意圖皆抱有正向的意願。(2)對於大學裡各個學院而言，本研究結果顯示工學院的學生其平均實際使用線上音樂商店的頻率顯著高於外語學院的學生。

In recent years, the coming of digital world and the popularization of network technology not only brings up and trains lots of emerging industries but also make most of the traditional industries face disaster that they haven’t ever seen before. In CD industry, the storage carriers of music, progressing from entity to virtual digital file, furthermore, through the combination of MP3 technology and P2P software, consumers can download music for free in the sharing world of the Internet.
This simple and convenient way of download, crashing the global CD industry tremendously, which means, online music downloaded from the Internet takes the place of music store which is no longer the only channel for consumers to obtain music.
This study based on the framework of technology acceptance model (TAM) to discuss college student’s using behavior about online music store, and verify the research model through structural equation modeling (SEM), according to the result of analysis, understanding the connection among perceived of use, attitude toward using, intention to use, and actual use while college student using online music store, and then offer strategies and suggestions to online music dealer.
The conclusions of this study are:
(1)Applying the behavior of using online music in technology acceptance model (TAM), has stated the connection among attitude-intention-behavior, which means, if dealers want to raise the number of using online music’s service on college student’s market, student’s attitude toward using online music and intention to use must be positive.

(2)For each institute in the college, result of this study shows that the frequency of average actual use, students of engineering institute are higher than foreign language institute’s.

目	錄
目錄………………………………………………………………………I
圖目錄…………………………………………………………………III
表目錄…………………………………………………………………IV
第一章	緒論……………………………………………………………1
第一節	研究背景與動機…………………………………………1
第二節	研究目的……………………………………………………7
第三節	研究流程……………………………………………………8
第二章	文獻探討………………………………………………………10
第一節	線上音樂的發展與背景…………………………………10
第二節	線上音樂對全球音樂市場的衝擊與影響………………15
第三節	接受行為模式之發展過程………………………………18
第三章	研究方法………………………………………………………35
第一節	觀念性架構………………………………………………35
第二節	研究假設…………………………………………………36
第三節	操作型定義與衡量………………………………………40
第四節	研究設計…………………………………………………43
第五節	資料分析方法……………………………………………44


第四章	資料分析………………………………………………………47
第一節	樣本分析…………………………………………………47
第二節	信度與相關分析…………………………………………48
第三節	驗證性因素分析…………………………………………50
第四節	整體結構方程式分析……………………………………58
第五節	人口統計變項對實際使用之差異性分析………………63
第六節	人口統計變項與常聽音樂類型之比較分析……………64
第五章	結論與建議……………………………………………………66
第一節	主要研究結果……………………………………………66
第二節	研究貢獻…………………………………………………69
第三節	研究限制…………………………………………………70
第四節	後續研究建議……………………………………………71
參考文獻………………………………………………………………73
附件……………………………………………………………………77

圖目錄
圖1-1研究流程圖………….……………………………………………9
圖2-1音樂載具演進圖…..……………………………………………..11
圖2-2 TRA理論架構………………………………...…………………20
圖2-3 TPB理論架構………………………………….....………..…….23
圖2-4 TAM理論架構………………………………………..…………25
圖3-1觀念性架構圖……………………………………………...……36
圖4-1驗證性因素模型分析……......……………………………….…51
圖4-2線性結構方程式之整體模式分析...……………………………59

表目錄
表1-1台灣音樂市場唱片歷年銷售量………………………………………………..2
表1-2台灣線上音樂業者經營模式…………………………………………………..5
表2-1 線上音樂使用模式……………………………………………..……………14
表2-2 全球線上音樂市場…………………………………………………..………16
表2-3 美國2004-2006線上音樂市場概況…………………………………..……..17
表2-4 美國2004-2006線上及實體音樂比較表……………..…………………..…18
表3-1 研究假說總表…………………………………………………………..……40
表4-1 樣本分析………………………………………………………………..……48
表4-2-1 各構面信度分析……………………………………………………….…..49
表4-2-2 各構面之相關分析………………………………………………………...49
表4-3-1 模形之組合信度與平均變異抽取量……………………………………...52
表4-3-2 個別因素負荷量分析……………………………………………………...53
表4-3-3 各構面之區別效度比較……………………………..…………………….55
表4-3-4 整體模式配適度…………………………………………………………...57
表4-4-1 精簡後整體模式配適度…………………………………………………...60
表4-2-2 構面間顯著性比較表…………………………………………………...…61
表4-4-3 假說整理表………………………………………………………………...63
表4-5-1性別對實際使用情形之差異分析……………………………….………...64
表4-5-2學院對實際使用情形之差異分析………………………………………....64
表4-6-1性別與英文音樂之交叉分析……………………………………………....65
表4-6-2性別與電子音樂之交叉分析……………………………………………....65
表4-6-3性別與金屬音樂之交叉分析析…………………………………………....65

參考文獻
一、中文部份
1.	吳淑鶯、陳瑞和(2006，12月)。「計劃行為理論應用於網路書店購買行為之研究」。中華管理評論，9(4)。
2.	高宇奇(2006)。線上音樂消費者接受模式之研究。國立成功大學交通管理學系碩士論文。
3.	白紀齡(2006)。台灣線上音樂營運模式之探索。國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)碩士論文。
4.	梁世安、余國瑋(2005)。「以科技接受模式探討二輪式電動代步車消費者接受程度」。行銷評論，第2卷，第2期，頁135-148，2005年夏季。
5.	羅名君(2006)。線上音樂平台業者與音樂內容提供者的合作及營運模式探討。東吳大學國際貿易學系在職專班碩士論文。
6.	何心純(2006)。行動資訊系統於醫護作業之研究。國立清華大學資訊系統與應用研究所碩士論文。
7.	黃穗斌(2006)。線上音樂購買意願與定價策略之研究。銘傳大學傳播管理研究所碩士論文。
8.	黃敏峰(2005)。影響使用第三代行動電話服務之因素。國立成功大學交通管理科學研究所碩士論文。
9.	羅文坤(2004)。線上音樂付費會員使用與滿足之研究－以KKbox及Kuro為例。世新大學公共關係暨廣告學研究所碩士論文。
10.	魏碧梅(2004)。台灣網際網路使用者對即時通訊之認知與實際使用狀況。國立政治大學資訊管理研究所碩士論文。
二、英文部分
1.	Adams, D.A., Nelson, R.R. and Todd, P.A. (1992). Perceived usefulness, ease of use, and usage of information technology: A replication. MIS Quarterly, 16 (2), 227-47.
2.	Ajzen, I., Fishbein, M. (1975). Belief, Attitude, Intention, and Behavior: An
Introduction of Theory and Research. Reading, MA: Addison-Wesley.
3.	Ajzen, I.. (1985). From intentions to actions: a theory of planned behavior, in J. Kuhl and J. Beckmann eds., Action Control: From Cognition to Behavior. New York: Springer Verlag, 11-39.
4.	Ajzen, I., & Madden, T. J. (1986). Prediction of goal-directed behavior:Attitudes, intentions and perceived behavioral control. Journal of Experimental Social Psychology, 22, 453-474.
5.	Ajzen, I. (1988). Attitudes, Personality, and Behavior. Chicago, IL: The Dorsey Press.
6.	Ajzen, I. (1989). Attitude structure and behavior. In Breckler, S. J., & Greenwald, A. G. (Eds.). Attitude Structure and Function, 241-274. Lawrence Erlbaum, Hillsdale, NJ.
7.	Ajzen, I. (1991). The theory of planning behaviour. Organizational Behavior and the Human Decision Process, 50, 179-211.
8.	Bagozzi, R. P., & Dholakia, U. M. (2002), Intentional social action in virtual communities, Journal of Interactive Marketing, 16(2), 2-21.
9.	Chen, L., Gillenson, M.L. and Sherrell, D.L. (2002). Enticing online consumers: An extended technology acceptance perspective. Information & Management, 39 (8), 705-19.
10.	Chin, W. C. and P. A. Todd. (1995). On the Use, Usefulness and Ease of Use of Structural Equation Modeling in MIS Research: A Note of Caution. MIS Quarterly, Vol. 19, No. 2, 237-246.
11.	Chu, C. W. and Lu H. P. (2007). Factors influencing online music purchase intention in Taiwan：An empirical study based on the value-intention framework. Internet Research, Vol. 17, No. 2, 139-155.
12.	Davis, F. D. (1985). A Technology Acceptance Model for Empirically Testing New End-User Information Systems: Theory and Results, Doctoral Dissertation. MIT Sloan School of Management, Cambridge, MA.
13.	Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technologies. MIS Quarterly, 13(3), 319-40.
14.	Fishbein, M. (1967). Attitude and the prediction of behavior. In Martin Fishbein (Eds.), Readings in attitude theory and measurement, 477-492. New York: Wiley.
15.	Gefen, D., E. Karahanna, and D. W. Straub. (2003). Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model. MIS Quarterly, Vol. 27, No. 1, 51-90.
16.	Fishbein, M. (1980). A theory of reasoned action: Some applications and implications. In Howe, H., & Page, M. (Eds.), Nebraska Symposium on Motivation, 27, 65-116. Lincoln, NE: University of Nebraska Press.
17.	Lee, C. & Green, R. T. (1991). Cross-cultural examination of the fishbein behavioral intentions model. Journal of International Business Studies, 289-305.
18.	Legris, P., J. Ingham, and P. Collerette. (2003), Why Do People Use Information Technology? A Critical Review of the Technology Acceptance Model. Information & Management, Vol. 40, 191-204.
19.	Moon, J.W., Kim, Y.G.. (2001). Extending the TAM for a world-wide-web context. Information & Management, 38(4), 217–230.
20.	Nunnally, J.C. (1978). Psychometric theory (2nd ed.). NY: McGraw Hill.
21.	Premkumar, G. P. (2003, Sep). Alternate distribution strategies for digital music.
Communications of the ACM archive, 46(9), 89-95.
22.	van der Heijden, H. (2003). Factors influencing the usage of websites: the case of a generic portal in the Netherlands. Information & Management, 40(6), 541-549.
23.	Venkatesh, V. and F. D. Davis. (2000). A Theoretical Extension of The Technology Acceptance Model: Four Longitudinal Field Studies. Management Science, Vol. 46, No. 20, 186-204.
24.	Wu, J.H., Wang, S.C. (2005). What drives mobile commerce? an empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Information & Management, 42, 719-729.
25.	Warren J. Keegan , Mark C. Green. (2005). Napster and The Global Music Industry, Global Marketing.
三、網站部份
1.	KKbox網站：http://www.kkbox.com.tw/funky/17_index_6.html
2.	ezPeer+網站：http://web.ezpeer.com/index.php
3.	財團法人國際唱片業交流基金會：http://www.ifpi.org.tw/
4.	資策會FIND網站：http://www.find.org.tw/find/home.aspx
5.	IFPI(2006). 06 Digital Music Report IFPI, http://www.ifpi.org/content/library/digital-music-report-2007.pdf
6.	IFPI(2007). 07 Digital Music Report IFPI, http://www.ifpi.org/content/library/digital-music-report-2006.pdf
7.	RIAA(2006), 2006 Year-End Shipment Statistics, http://76.74.24.142/6BC7251F-5E09-5359-8EBD-948C37FB6AE8.pdf