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系統識別號 U0002-0203200716095400
中文論文名稱 固定比例投資組合保險策略動態調整乘數績效分析-運用VIX指標為例
英文論文名稱 Constant Proportion Portfolio Insurance using dynamic adjusting factors - An empiric study of VIX indicator
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 財務金融學系碩士在職專班
系所名稱(英) Department of Banking and Finance
學年度 95
學期 1
出版年 96
研究生中文姓名 江衍德
研究生英文姓名 Yen-Te Chiang
電子信箱 nickchiang@anet.net.tw
學號 793490284
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2007-01-05
論文頁數 77頁
口試委員 指導教授-邱忠榮
委員-李進生
委員-鍾惠民
委員-林允永
委員-邱忠榮
中文關鍵字 投資組合保險  CPPI  VIX  ETF 
英文關鍵字 Portfolio Insurance  CPPI  VIX  ETF 
學科別分類
中文摘要 近年來國內的投資風氣日盛,而投資報酬與風險呈現正比關係,意即高報酬常伴隨高風險,因此投資者在追求高報酬時,也承受高風險。隨著證券市場的興起,資本市場的自由化,國內的證券市場發展是越來越蓬勃,投資的管道也越來越多,昔日追求財富穩定成長的人,會選擇把錢放在銀行存定存;而追求風險、愛好刺激的投資者會去購買風險性偏高的資產-諸如股票,但是,影響股票市場的不確定因素實在太多,譬如台灣的921 地震、美國的911 恐怖攻擊、到最近因為總統大選結果造成322 股市重挫,股票市場背後所隱藏的高度風險及不確定性讓許多投資人望之卻步,因此,投資人在追求高報酬的同時,亦希望能在自身所能忍受的範圍之下,控制下方損失的風險,但卻同時能保有享受上方獲利的機會,投資組合保險的概念正解決這些問題。

另一方面,行為財務學指出在不同情況下,投資者的風險態度亦會不同,故如投資組合保險對投資者的風險態度假設不變,則有不能貼近投資者行為的疑慮,本研究企圖將投資組合保險導入行為財務學的論點,藉投資人恐慌性指標的變動,來修正固定比例投資組合保險策略(CPPI;Constant Proportional Portfolio Insurance )中風險態度參數,以期能更貼近投資者行為。然事實上,貼近風險態度不表示績效最佳,所以本研究的一個目的就在檢視風險係數m值變動後,對投資行為是否更貼近於市場的波動。

依本研究結果發現,利用VIX指標具有描述市場風險感受度的“訊息能力”,導入CPPI風險係數m值後,利用VIX相對落點與指數相對高低之市場現象,提供在CPPI交易中的風險係數m值調整,可在多頭市場增加風險乘數提高投資報酬,並在空頭市場時降低其風險乘數,減少投資風險,其結果優於傳統在風險乘數m值固定下之投資組合報酬率與波動度。此策略對於無法承受巨大損失風險或是對於市場趨勢不明的投資人而言,既可以保障原始投入的資金,又可以參與上方的獲利,對於具有投資部位投資人具吸引力。
英文摘要 Over the last few years, domestic investment activity has been growing fast, local investors are agressively seeking opportunities to get the highest possible return for their free capital. While risk and return are always going side be side, investors have to realize that in order to achieve higher rate of return, they are expose to higher potential risk at the same time.With the blooming of security market and the liberalization of the capital market, domestic security market development is becoming more and more flourishing, more and more investment channels too local equity market becomes more active and efficient and there are more investment products available to investors. Investors who pursue a steady wealth growth in the past usually put their money in bank deposit, and investors who have higher risk tolerance choose to put their money in risky assets such as stocks, however, there are too many uncertainties involved in the stock market, such as 921 earthquake, 911 terrorist attack in USA, and recent Taiwan presidential election incident, all of these have kept investors away from getting back to the market. As a result, the idea of creating an investment strategy that can provide investors upside potential and at the same provide protection to downside risk has become more and more popular.

On the other hand, behavioral finance points out that under different circumstances, investors tend to value risk differently. So if the investors' attitude toward risk of the investment insurance remain the same, then there is a doubt that it is not close to investor's real behavior. This research is intended to channel the concept of investment portfolio insurance into the behavioral finance, by studying changes of investors sentiment, comes up with a better risk multiplier that can better explain investors’ behaviors. try to adjust the fixed ratio of investment combo’s parameter, hope to know the investors behavior better.But in reality, accurate accessment of risk behavior doesn’t guarantee best performance. it doesn't show close to risk behavior is performing the best, so the purpose of the study is to see if the risk factor m changed, will the investment behavior more closely approximate the market volatility.

According to my study, utilize VIX indicator’s" information discovery capability " to describe market risks and experience degree, and after inputing CPPI risk factor m value, then further utilize the correlation between market index movement and relative level of VIX We found out that if a dynamic risk factor m value is applied in a CPPI portfolio, we can increase the risk multiplier M and to achieve higher investment return in a bull market and reduce the risk multiplier M in bear market to reduce downside risk. The overall result is superior to traditional application of a constant M.This strategy works out perfectly for investors with low risk tolerance and investors without strong view about market direction. This strategy not only offers principal protection, but also provides potential upside participation. It is attractive to investors with existing investments. Tactics this to unable to bear enormous loss risk or to market trend clear investor but speech, can both ensure the primitive fund invested and participate in the profit above, attractive for having position investors of investment.
論文目次 第一章 緒論
第一節 研究背景、動機………………………………………………………..1
第二節 研究目的、方法………………………………………………………..2
第三節 研究架構………………………………………………………………..3
第二章 文獻探討
第一節 投資組合保險的理論…………………………………………………..5
第二節 投資組合保險的相關文獻 …………………………………………..15
第三節 臺灣50指數 …………………………………………………………18
第四節 臺灣50指數相關研究……………………………………………….. 26
第五節 VIX指數介紹…………………………………………………………28
第六節 VIX指數相關研究……………………………………………………38
第三章 研究方法
第一節 資料來源及處理………………………………………………………48
第二節 台灣VIX指數編列……………………………………………………49
第三節 研究假設………………………………………………………………51
第四節 風險係數m值評估……………………………………………………52
第五節 實證結果比較方法……………………………………………………54
第四章 實證結果與分析
第一節 VIX指數編列結果探討………………………………………………55
第二節 CPPI在風險係數m值每日及每週調整後與買進持有探討 ………57
第三節 CPPI之風險係數m值調整與固定探討 ……………………………61
第四節 CPPI在風險係數m值調整後與保本率變動探討 …………………64
第五節 總統大選前後共四個月期間投資組合報酬率與風險變化探討……67
第五章 結論與建議
第一節 結論……………………………………………………………………71
第二節 後續研究之建議………………………………………………………73
參考文獻……………………………………………………………………………..74

表目錄
表2- 1 臺灣50指數公眾流通量級距 ………………………………………...…19
表2- 2 臺灣50之投資組合 …………………………………………………...…..21
表2- 3 ETF與股票比較 ………………………………………………...………..25
表2- 4 ETF、封閉式基金與開放式基金比較………………………………...…..25
表3- 1 2003-2005年各契約交易量統計………………………………...…....…..48
表4- 1 CPPI在m值每日調整後與買進持有期末資產比較…...... ………….…..58
表4- 2 CPPI在m值每日調整後與買進持有最低資產比較………………....…..58
表4- 3 CPPI在m值每日調整後與買進持有波動度比較………………………..58
表4- 4 CPPI在m值每週調整後與買進持有期末資產比較…...... ………….…..59
表4- 5 CPPI在m值每週調整後與買進持有最低資產比較………………....…..60
表4- 6 CPPI在m值每週調整後與買進持有波動度比較………………………..60
表4- 7 CPPI在m值調整與固定之期末資產比較………………………………..62
表4- 8 CPPI在m值調整與固定之最低資產比較…………………………....…..63
表4- 9 CPPI在m值調整與固定之波動度比較…………………………………..63
表4-10 CPPI在m值調整後與保本率變動之期末資產比較 ………………. ....65
表4-11 CPPI在m值調整後與保本率變動之最低資產比較 …………………..66
表4-12 CPPI在m值調整後與保本率變動之波動度比較 ……………………..66
表4-13 總統大選前後CPPI在m值調整後與買進持有資產比較. …………. …68
表4-14 總統大選前後CPPI在m值調整後與買進持有期末資產比較 .………69
表4-15 總統大選前後CPPI在m值調整後與買進持有波動度比較. ………….69


圖目錄
圖1-1 研究流程 ……………………………………………………………………4
圖2-1 保護性賣權的到期報酬 ……………………………… ………………….. 6
圖2-2 用保險性賣權原理,產生的投資組合保險報酬 ……………………….. 7
圖2-3 ETF 市場結構…………………………………………………………….. 26
圖3-1 決策權數函數 ……………………………………………………………..53
圖3-2 VIX與風險係數m值相對應關係 ………………………………………..53
圖3-3 VIX指數相對應風險係數m值數 ………………………………………..54
圖4-1 2004年1月2日~2006年10月30日台灣VIX指數 ……………………..55
圖4-2 CPPI在m值每日調整後與買進持有績效圖……………………………..57
圖4-3 CPPI在m值每週調整後與買進持有績效圖……………………………..59
圖4-4 CPPI在m值調整與固定報酬績效圖……………………………………..62
圖4-5 CPPI在m值調整後與保本率變動報酬績效圖…………………………..65
圖4-6 總統大選前後CPPI在m值調整後與買進持有報酬績效圖.…………….68
參考文獻 一、中文部分
1. 王韻晴,我國指數股票型基金上市後之績效分析,政治大學財務管理研究所碩士論文,民國九十三年六月。
2. 李文濤,投資組合保險策略調整與配置之研究,中山大學財務管理研究所/碩士論文,民國九十年六月。
3. 邱瑜明,投資組合保險策略—在台灣股市之相關研究,政治大學金融研究所碩士論文,民國八十八年六月。
4. 林郁棻,投資組合保險策略之延伸及應用,政治大學金融研究所碩士論文,民國九十三年六月。
5. 吳聖修,應用股票趨勢技術分析於動態投資組合保險中之操作策略,交通大學資訊管理研究所碩士論文,民國九十二年十二月。
6. 吳承康,芝加哥選擇權交易所波動度指數(VIX)簡介,臺灣期貨市場Taifex
Review, 2002, Sep.17-23。
7. 卓必靖,台指選擇權VIX指數基礎制避險績效之研究,銘傳大學財務金融學系碩士論文,民國九十三年五月。
8. 周賓凰、池祥萱、周冠男、龔怡霖,“行為財務學:文獻回顧與展望”,證券市場發展季刊,第五十四期,民國九十一年。
9. 林靖中,台灣50 指數股票型基金(ETF)對標的指數成分股之影響,成功大學企業管理學系碩士論文,民國九十四年七月。
10.胡僑芸,台指選擇權VIX指數之編製與交易策略分析,中山大學財務管理研究所碩士論文,民國九十二年五月。
11.柯政宏,CBOE新編VIX指數於台指選擇權及實現波動度預測上之應用,銘傳大學財務金融學系碩士論文,民國九十三年六月。
12.徐中民,投資組合保險成本之探討--台灣股市之實證研究,成功大學企業管理研究所碩士論文,民國八十九年六月。
13.孫嘉明,台指50ETF發行對台指期現貨市場關聯性與波動效果之研究-多變量VEC-GJR GARCH模型之應用-,台北大學合作經濟學系碩士論文,民國九十三年五月。
14.袁淑芳,展望理論:VIX推論與本土設計,淡江大學財務金融學系研究所碩士論文,民國九十二年六月。
15.許翠珊,投資組合保險與投資人之效用—台灣股市之實證,成功大學企業管理研究所碩士論文,民國九十一年六月。
16.陳龍志,台灣50指數、期貨與ETF價格發現功能之比較,南華大學財務管理研究所碩士論文,民國九十三年六月。
17.黃証國,應用基因演算法於動態投資組合保險中操作策略的最適化,交通大學資訊管理所碩士論文,民國九十一年六月。
18.楊勝旭,多資產投資組合保險:OBPI與CPPI之比較,中山大學財務管理學系碩士論文,國九十三年六月。
19.蔡惠名,擴充固定比例(CPPI)與時間不變性投資組合保險策略(TIPP)於投資組合之應用,中央大學資訊管理所碩士論文,民國九十二年六月。
20.劉殷如,指數股票型基金之績效評估及相關研究-以台灣首檔ETF 為例,成功大學會計學研究所碩士論文,民國九十三年六月。
21.蔡晨瑩,臺灣50指數ETF整合型分類預測之研究,成功大學統計學系碩士論文,民國九十四年六月。
22.賴彌煥,權變投資組合保險在台灣股市之應用,成功大學企業管理研究所碩士論文,民國八十八六月。

二、英文部分
1. Bala Arshanapalli, T Daniel Coggin and William Nelson, “Is fixed-weight asset allocation really better?”, The Journal of Portfolio Management, Spring 2001.
2. Black, Fischer and Robert Jones, “Simplifying Portfolio Insurance”, Journal of Portfolio Management, Fall 1987, pp.48-51.
3. Choie, Kenneth S. and Eric J. Seff, “TIPP: Insurance without Complexity : Comment, ” Journal of Portfolio Management, Fall 1989, pp.107-108.
4. Estep, Tony and Mark Kritzman, “TIPP: Insurance without Complexity,”Journal of Portfolio Management, Summer 1988, pp.38-42.
5. Francois Longin, “Portfolio insurance and market crashes” , Journal of Asset Management, Sep 2001.
6. Galen Burghardt, senior vice president and director of research at Carr Futures, and Susan Kirshner,1997,Treasury Options for Institutional Investors,24-25。
7. Heydon Traub, Luis Ferreira, Maria Mcardle, and Mauro Antognelli, 2000 (spring), Fear and Greed in global asset allocation, The Journal of Investing, 27-31.
8. Jarrod W Wilcox, ”Better risk management”, The Journal of Portfolio Management, Summer 2000.
9. Khaneman, D. and A. Tversky, 1979, “Prospect Theory: An analysis of decision under risk”, Econometrica, vol. 47, 263-291
10. Low, Cheekiat, 2000, “The fear and Exuberance from implied volatility of S&P100 Index Options”, working paper.
11. Michael J. Brennan and Eduardo S. Schwartz ,”Time invariant portfolio insurance strategies” ,The Journal of Finance, June 1988.
12. P.Bertrand and J.L.Prigent, ”Portfolio insurance :the extreme value approach to the CPPI approach” ,October 2002.
13. P.Bertrand and J.L.Prigent, ”Portfolio Insurance Strategies: OBPI versus CPPI”
14. Perold, Andre F. and William F. Sharpe, “Dynamic Strategies for Asset Allocation,” Financial Analysts Journal, Jan/Feb 1988, pp.16-26.
15. Riccardo Cesari and David Cremonini, ”Benchmarking, portfolio insurance and technical analysis: a Monte Carlo comparison of dynamic strategies of asset allocation” , Journal of Economic Dynamics & Control,2003,pp.987-1011.
16. Roger G. Clarke, and Robert D. Arnott , ”The Cost of Portfolio Insurance: Tradeoffs and Choices” ,Financial Analysts Journal, Nov/Dec 1987.
17. Rubinstein Mark and Hayne E. Leland, “Replicating Options with Positions in Stock and Cash” , Financial Analysts Journal, July/August 1981, pp.63-71.
18. Robert E. Whaley,2000,The Investor fear gauge。
19. Richmond Harbaugh, 2003,” Skill signaling, Prospect theory, and regret theory”, working paper
20. Whaley, Robert E., 1993, “Derivatives on Market Volatility: Hedging Tools Long Dus”, The Journal of Derivatives, 71-84.
21. Whaley, Robert E., 2000,” The Investor Fear Gauge”, The Journal of Portfolio Management, 12-17.
22. Zhu, Yj and Robert C. Kavee, “Performance of Portfolio Insurance Strategies”, The Journal of Portfolio Management, Spring 1988,pp48-54.
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