捷運月台最主要的功能為進行旅客轉乘與等候，其動線交織程度相較於捷運內其他地點密集。一般月台動線或月台設施的規劃，較少從人的行為角度進行考量。因此，本研究建立一套旅客交織行為模式，來描述捷運月台內旅客行走過程，並反映人群間的衝突與延滯。
   根據本研究觀察，擁擠現象為影響捷運車站服務品質原因之一，動線空間配置與旅客行為因素造成捷運車站內的一處人群密度會無法事先預測的提升，而產生擁擠現象，並導致旅客移動速度呈延滯狀態。本研究嘗試從旅客行為因素角度，建構交織行為模式，以探討旅客衝突與擁擠現象。
   研究結果顯示：(1)以細胞自動機的概念建立之動態網格平台，其結果證明此方法可以將行人移動描述得更為詳細，並可依據描述環境的不同使用多平台處理，或發展不同行為模式。(2)旅客行走行為過程之產生與影響因素，其結果說明可藉由三部分進行描述，即為期望路徑模式，修正路徑模式與衝突處理模式。(3)旅客動線交織方面，其研究結果發現90 度的動線交織呈現較多旅客衝突及延滯，180 度則較少發生旅客衝突及延滯。其主要原因為模擬之旅客在處理視距前方旅客相對於處理視距邊緣旅客其所受之影響程度不同，即模擬之旅客在處理視距前方旅客之反應能力較佳。也因此接近90 度的旅客動線交織較容易發生擁擠現象而導致整體月台旅客行走速度延滯。

The main function of the MRT platform for passengers to ride and waiting, and the dynamic of interwoven lines compared to other locations within the MRT-intensive. General platform moving line or platform facilities planning, and less from the perspective of human behavior to consider. Therefore, this study established a set of mixed passenger behavior, to describe the MRT passengers to walk within the platform process, and reflect the conflict between people and delay.
    According to the results of observation, crowding to affect the metro station, one of the reasons of service quality, circulation space allocation factors and passenger behavior of an MRT station will be unable to predict in advance the population density enhancement, arising from congestion and lead to speed of the passengers was delay state. In this study, behavioral factors from the passengers point of view, construct interwoven patterns of behavior, to explore the conflict and crowding passengers.
    The results showed: (1) to establish the concept of cellular automata dynamic grid platform, and the results proved that this method can be described in greater detail the pedestrian movement, and describes the environment based on multi-platform deal with different uses, or the development of different patterns of behavior. (2) Passenger travel behavior and influence the process of production
factors, the results show that can be described by three parts, namely the desired path model, modified path model and conflict management mode. (3) moving lines intertwined aspects of passengers, the study found that 90 showed more dynamic lines interwoven conflicts and delay passengers, 180 passengers are less likely to conflict and delay. The main reason for the simulation of the passengers in the front passenger processing line of sight line of sight relative to the treatment suffered by the edge of the impact of its passengers in varying degrees, the simulation horizon in dealing with tourists in front of visitors, ability to respond better. Nearly 90 passengers and therefore moving lines intertwined congestion caused more platform travel speed passenger delay.

目錄
第一章 緒論	1
第一節 研究動機	1
第二節 研究目的與課題	2
第三節 研究範圍與限制	3
第四節 研究內容	4
第五節 理論方法與架構	5
第六節 研究流程	8

第二章 文獻回顧	10
第一節 行人特性與設施規劃	10
第二節 捷運車站規劃設計	15
第三節 行人行為理論	20
第四節 行人模擬理論模型	25
第五節 行人模擬軟體簡介	35

第三章 捷運月台動線與旅客行為之描述	36
第一節 捷運月台介紹及分類	36
第二節 捷運月台動線分析	39
第三節 捷運月台旅客行為分析	44

第四章 旅客交織行為模式之構建	50
第一節 模式構建想法	50
第二節 交織行為模式假設	51
第三節 交織行為模式架構	53
第四節 子模式－期望路徑模式	54
第五節 子模式－修正路徑模式	60
第六節 子模式－衝突處理模式	70
第七節 旅客行走規則	74
第八節 交織行為模擬程式	76

第五章 研究資料調查 	86
第一節 調查地點選擇	86
第二節 調查方式介紹	86
第三節 調查項目說明	87
第四節 調查資料模擬	91

第六章 模式參數校估 	94
第一節 旅客半徑校估	95
第二節 旅客速度校估	103
第三節 旅客視距校估	110

第七章 模式驗證 	116
第一節 群體特性驗證	116
第二節 交織動線角度驗證	116
第三節 資料調查分析驗證	118

第八章 模式應用 	120
第一節 應用方向與探討	120
第二節 月台環境假設	121
第三節 旅客特性假設	122
第四節 出口選擇模式說明	123
第五節 情境假設與限制條件	126
第六節 情境分析一－基本出口位置分析	127
第七節 情境分析二－單側出口位置分析	130
第八節 情境分析三－月台兩側旅客數分析	131
第九節 模式應用結論	135

第九章 結論與建議	138
第一節 研究結論	138
第二節 研究建議	142

參考文獻	144
附錄A-模式流程圖	149
附錄B-部分模組程式	151

表目錄
表2-1 行人自身特性	11
表2-2 行人所需空間衡量標準	11
表2-3 人與人之空間距離特性	12
表2-4 速率特性	12
表2-5 Fruin 行人步道服務水準等級	14
表2-6 行人移動狀態特性	14
表2-7 台北火車站動線績效評估指標與權重表	16
表2-8 安全疏散及緊急逃生的區別	17
表2-9 逃生路徑配置及設計原則	17
表2-10 美國國家消防協會NFPA130之相關規定	18
表2-11 各變數之間相互關係說明	24
表2-12 行人疏散模型分類	29
表2-13 疏散行為模式說明	30
表2-14 行為模式對吸引力採取依據	31
表2-15 行為模式說明	33
表2-16 行人移動模型分類	34
表3-1 月台安全設備	37
表3-2 巨觀與微觀動線探討	39
表3-3 列車車門與動線關係	41
表3-4 電扶梯與動線關係	42
表3-5 手扶梯與動線關係	42
表3-6 行為假設(一)	47
表3-7 行為假設(二)	47
表3-8 行為假設(三)	47
表4-1式子(1)(2)符號說明	67
表4-2式子(3)符號說明	67
表4-3式子(4)符號說明	67
表5-1調查項目	87
表5-2月台空間調查	88
表5-3列車進站旅客數	89
表5-4 月台門啟閉時間	90
表5-5旅客行走速度	90
表6-1 模式參數校估項目	94
表6-2假設旅客半徑	96
表6-3 資料項目說明	96
表6-4 旅客半徑與空間分析結果	101
表6-5 旅客速度與空間分析結果	108
表6-6視距倍數	110
表8-1 月台假設項目設定	121
表8-2 旅客假設項目設定	122

圖目錄
圖1-1 研究架構圖	7
圖1-2 研究流程圖	9
圖2-1 電扶梯流量研究	19
圖2-2 個體刺激與反應模式架構	20
圖2-3 理性行為理論架構圖	21
圖2-4 計畫行為理論架構圖	22
圖2-5 行人模型關係圖	25
圖2-6 行人模型分類圖	26
圖2-7 行人排斥力	27
圖2-8行人摩擦力	27
圖2-9 出口在同一側時的部分疏散過程	32
圖2-10 出口在相對時的部分疏散過程	32
圖3-1 中央島式月台	38
圖3-2 側向式月台	38
圖3-3 島側式月台	38
圖3-4電扶梯與手扶梯關係(1)	43
圖3-5電扶梯與手扶梯關係(2)	43
圖4-1模式架構圖	53
圖4-2期望路徑平台	55
圖4-3期望路徑模式	56
圖4-4方位圖	58
圖4-5最近方向	59
圖4-6修正路徑平台	61
圖4-7象限劃分	63
圖4-8旅客定位	64
圖4-9定位修正	65
圖4-10衝突處理平台	71
圖4-11 基本細胞自動機網格	77
圖4-12 基本細胞自動機鄰近區	77
圖4-13移動平台	78
圖4-14方向格與方向線	79
圖4-15 visual studio(1)	81
圖4-16 visual studio(2)	81
圖4-17主程式位置	82
圖4-18視窗設計介面(1)	83
圖4-19視窗設計介面(2)	83
圖4-20旅客行走速度情況(1)	84
圖4-21旅客行走速度情況(2)	84
圖4-22擁擠現象	85
圖5-1調查地點	86
圖5-2 列車往板橋方向角度拍攝	88
圖5-3 列車往南港方向角度拍攝	88
圖5-4月台構建座標圖	89
圖5-5月台動線配置圖	91
圖5-6月台旅客模擬圖	92
圖5-7月台旅客數據圖	92
圖6-1 假設空間 	95
圖6-2旅客大小假設	95
圖6-3 假設旅客半徑之模擬時間	97
圖6-4 假設旅客半徑之模擬時間(趨勢線) 	97
圖6-5 假設旅客半徑之滯留人數	98
圖6-6 假設旅客半徑之滯留人數(趨勢線) 	98
圖6-7 假設旅客半徑之離去人數	99
圖6-8 假設旅客半徑之離去人數(趨勢線) 	99
圖6-9 假設旅客半徑之衝突次數 	100
圖6-10 假設旅客半徑之衝突次數(趨勢線)	100
圖6-11 假設空間 	103
圖6-12 假設旅客速度之模擬時間 	104
圖6-13 假設旅客速度之模擬時間(趨勢線) 	104
圖6-14 假設旅客速度之滯留人數	105
圖6-15 假設旅客速度之滯留人數(趨勢線) 	105
圖6-16 假設旅客速度之離去人數	106
圖6-17 假設旅客速度之離去人數(趨勢線) 	106
圖6-18 假設旅客速度之衝突次數	107
圖6-19 假設旅客速度之衝突次數(趨勢線)	107
圖6-20視距倍數8至14模擬圖  	111
圖6-21視距倍數8至14數據圖	112
圖6-22(a)旅客滯留數累計圖	113
圖6-23(b)旅客滯留數平均圖 	113
圖6-24視距倍數8與14模擬圖(上)	114
圖6-25視距倍數8與14數據圖(左)	114
圖6-26視距倍數7、8、9數據圖	115
圖7-1 動線角度45 度之模擬圖	116
圖7-2 動線角度90 度之模擬圖	116
圖7-3 動線角度180 度之模擬圖	117
圖7-4動線角度模擬數據蒐集範圍	117
圖7-5動線角度模擬數據圖	118
圖7-6動線角度模擬平均滯留人數	118
圖8-1假設月台模擬環境	122
圖8-2 假設月台模擬環境	125
圖8-3 最短距離模式	125
圖8-4 隨機選擇模式	125
圖8-5 情境分析一：六種情境	128
圖8-6 情境分析一：平均模擬時間(T：秒) 	128
圖8-7 情境分析一：平均每秒滯留人數(P：人) 	128
圖8-8 平均每秒衝突次數(C：次) 	129
圖8-9 情境分析二：四種情境	130
圖8-10 情境分析二：平均模擬時間(T：秒)、滯留數(P：人)與衝突數(C：次) 	130
圖8-11 情境分析三：假設月台環境	131
圖8-12 情境分析三：月台上下兩側人數調整	132
圖8-13 情境分析三：六種情境	133
圖8-14 情境分析三：平均模擬時間(T：時間)	133
圖8-15 情境分析三：平均每秒滯留人數(P：人) 	133
圖8-16情境分析三：平均每秒衝突次數(C：次)	134
圖8-17 情境模擬實際情況	135

參考文獻
中文部分：
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