系統識別號 | U0002-0202201219340600 |
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DOI | 10.6846/TKU.2012.00033 |
論文名稱(中文) | 捷運月台旅客交織行為模式之研究 |
論文名稱(英文) | A Study on Passengers Weaving Behavior Model for Platform in Mass Rapid Transit Stations. |
第三語言論文名稱 | |
校院名稱 | 淡江大學 |
系所名稱(中文) | 運輸管理學系碩士班 |
系所名稱(英文) | Department of Transportation Management |
外國學位學校名稱 | |
外國學位學院名稱 | |
外國學位研究所名稱 | |
學年度 | 100 |
學期 | 1 |
出版年 | 101 |
研究生(中文) | 葉壅 |
研究生(英文) | Yung Yeh |
學號 | 697660248 |
學位類別 | 碩士 |
語言別 | 繁體中文 |
第二語言別 | |
口試日期 | 2012-01-04 |
論文頁數 | 198頁 |
口試委員 |
指導教授
-
范俊海
委員 - 吳水威 委員 - 曾平毅 |
關鍵字(中) |
交織行為 旅客模擬 動態細胞自動機 旅客衝突 擁擠現象 |
關鍵字(英) |
Weaving behavior passenger simulation dynamic cellular automata passengers conflict crowding |
第三語言關鍵字 | |
學科別分類 | |
中文摘要 |
捷運月台最主要的功能為進行旅客轉乘與等候,其動線交織程度相較於捷運內其他地點密集。一般月台動線或月台設施的規劃,較少從人的行為角度進行考量。因此,本研究建立一套旅客交織行為模式,來描述捷運月台內旅客行走過程,並反映人群間的衝突與延滯。 根據本研究觀察,擁擠現象為影響捷運車站服務品質原因之一,動線空間配置與旅客行為因素造成捷運車站內的一處人群密度會無法事先預測的提升,而產生擁擠現象,並導致旅客移動速度呈延滯狀態。本研究嘗試從旅客行為因素角度,建構交織行為模式,以探討旅客衝突與擁擠現象。 研究結果顯示:(1)以細胞自動機的概念建立之動態網格平台,其結果證明此方法可以將行人移動描述得更為詳細,並可依據描述環境的不同使用多平台處理,或發展不同行為模式。(2)旅客行走行為過程之產生與影響因素,其結果說明可藉由三部分進行描述,即為期望路徑模式,修正路徑模式與衝突處理模式。(3)旅客動線交織方面,其研究結果發現90 度的動線交織呈現較多旅客衝突及延滯,180 度則較少發生旅客衝突及延滯。其主要原因為模擬之旅客在處理視距前方旅客相對於處理視距邊緣旅客其所受之影響程度不同,即模擬之旅客在處理視距前方旅客之反應能力較佳。也因此接近90 度的旅客動線交織較容易發生擁擠現象而導致整體月台旅客行走速度延滯。 |
英文摘要 |
The main function of the MRT platform for passengers to ride and waiting, and the dynamic of interwoven lines compared to other locations within the MRT-intensive. General platform moving line or platform facilities planning, and less from the perspective of human behavior to consider. Therefore, this study established a set of mixed passenger behavior, to describe the MRT passengers to walk within the platform process, and reflect the conflict between people and delay. According to the results of observation, crowding to affect the metro station, one of the reasons of service quality, circulation space allocation factors and passenger behavior of an MRT station will be unable to predict in advance the population density enhancement, arising from congestion and lead to speed of the passengers was delay state. In this study, behavioral factors from the passengers point of view, construct interwoven patterns of behavior, to explore the conflict and crowding passengers. The results showed: (1) to establish the concept of cellular automata dynamic grid platform, and the results proved that this method can be described in greater detail the pedestrian movement, and describes the environment based on multi-platform deal with different uses, or the development of different patterns of behavior. (2) Passenger travel behavior and influence the process of production factors, the results show that can be described by three parts, namely the desired path model, modified path model and conflict management mode. (3) moving lines intertwined aspects of passengers, the study found that 90 showed more dynamic lines interwoven conflicts and delay passengers, 180 passengers are less likely to conflict and delay. The main reason for the simulation of the passengers in the front passenger processing line of sight line of sight relative to the treatment suffered by the edge of the impact of its passengers in varying degrees, the simulation horizon in dealing with tourists in front of visitors, ability to respond better. Nearly 90 passengers and therefore moving lines intertwined congestion caused more platform travel speed passenger delay. |
第三語言摘要 | |
論文目次 |
目錄 第一章 緒論 1 第一節 研究動機 1 第二節 研究目的與課題 2 第三節 研究範圍與限制 3 第四節 研究內容 4 第五節 理論方法與架構 5 第六節 研究流程 8 第二章 文獻回顧 10 第一節 行人特性與設施規劃 10 第二節 捷運車站規劃設計 15 第三節 行人行為理論 20 第四節 行人模擬理論模型 25 第五節 行人模擬軟體簡介 35 第三章 捷運月台動線與旅客行為之描述 36 第一節 捷運月台介紹及分類 36 第二節 捷運月台動線分析 39 第三節 捷運月台旅客行為分析 44 第四章 旅客交織行為模式之構建 50 第一節 模式構建想法 50 第二節 交織行為模式假設 51 第三節 交織行為模式架構 53 第四節 子模式-期望路徑模式 54 第五節 子模式-修正路徑模式 60 第六節 子模式-衝突處理模式 70 第七節 旅客行走規則 74 第八節 交織行為模擬程式 76 第五章 研究資料調查 86 第一節 調查地點選擇 86 第二節 調查方式介紹 86 第三節 調查項目說明 87 第四節 調查資料模擬 91 第六章 模式參數校估 94 第一節 旅客半徑校估 95 第二節 旅客速度校估 103 第三節 旅客視距校估 110 第七章 模式驗證 116 第一節 群體特性驗證 116 第二節 交織動線角度驗證 116 第三節 資料調查分析驗證 118 第八章 模式應用 120 第一節 應用方向與探討 120 第二節 月台環境假設 121 第三節 旅客特性假設 122 第四節 出口選擇模式說明 123 第五節 情境假設與限制條件 126 第六節 情境分析一-基本出口位置分析 127 第七節 情境分析二-單側出口位置分析 130 第八節 情境分析三-月台兩側旅客數分析 131 第九節 模式應用結論 135 第九章 結論與建議 138 第一節 研究結論 138 第二節 研究建議 142 參考文獻 144 附錄A-模式流程圖 149 附錄B-部分模組程式 151 表目錄 表2-1 行人自身特性 11 表2-2 行人所需空間衡量標準 11 表2-3 人與人之空間距離特性 12 表2-4 速率特性 12 表2-5 Fruin 行人步道服務水準等級 14 表2-6 行人移動狀態特性 14 表2-7 台北火車站動線績效評估指標與權重表 16 表2-8 安全疏散及緊急逃生的區別 17 表2-9 逃生路徑配置及設計原則 17 表2-10 美國國家消防協會NFPA130之相關規定 18 表2-11 各變數之間相互關係說明 24 表2-12 行人疏散模型分類 29 表2-13 疏散行為模式說明 30 表2-14 行為模式對吸引力採取依據 31 表2-15 行為模式說明 33 表2-16 行人移動模型分類 34 表3-1 月台安全設備 37 表3-2 巨觀與微觀動線探討 39 表3-3 列車車門與動線關係 41 表3-4 電扶梯與動線關係 42 表3-5 手扶梯與動線關係 42 表3-6 行為假設(一) 47 表3-7 行為假設(二) 47 表3-8 行為假設(三) 47 表4-1式子(1)(2)符號說明 67 表4-2式子(3)符號說明 67 表4-3式子(4)符號說明 67 表5-1調查項目 87 表5-2月台空間調查 88 表5-3列車進站旅客數 89 表5-4 月台門啟閉時間 90 表5-5旅客行走速度 90 表6-1 模式參數校估項目 94 表6-2假設旅客半徑 96 表6-3 資料項目說明 96 表6-4 旅客半徑與空間分析結果 101 表6-5 旅客速度與空間分析結果 108 表6-6視距倍數 110 表8-1 月台假設項目設定 121 表8-2 旅客假設項目設定 122 圖目錄 圖1-1 研究架構圖 7 圖1-2 研究流程圖 9 圖2-1 電扶梯流量研究 19 圖2-2 個體刺激與反應模式架構 20 圖2-3 理性行為理論架構圖 21 圖2-4 計畫行為理論架構圖 22 圖2-5 行人模型關係圖 25 圖2-6 行人模型分類圖 26 圖2-7 行人排斥力 27 圖2-8行人摩擦力 27 圖2-9 出口在同一側時的部分疏散過程 32 圖2-10 出口在相對時的部分疏散過程 32 圖3-1 中央島式月台 38 圖3-2 側向式月台 38 圖3-3 島側式月台 38 圖3-4電扶梯與手扶梯關係(1) 43 圖3-5電扶梯與手扶梯關係(2) 43 圖4-1模式架構圖 53 圖4-2期望路徑平台 55 圖4-3期望路徑模式 56 圖4-4方位圖 58 圖4-5最近方向 59 圖4-6修正路徑平台 61 圖4-7象限劃分 63 圖4-8旅客定位 64 圖4-9定位修正 65 圖4-10衝突處理平台 71 圖4-11 基本細胞自動機網格 77 圖4-12 基本細胞自動機鄰近區 77 圖4-13移動平台 78 圖4-14方向格與方向線 79 圖4-15 visual studio(1) 81 圖4-16 visual studio(2) 81 圖4-17主程式位置 82 圖4-18視窗設計介面(1) 83 圖4-19視窗設計介面(2) 83 圖4-20旅客行走速度情況(1) 84 圖4-21旅客行走速度情況(2) 84 圖4-22擁擠現象 85 圖5-1調查地點 86 圖5-2 列車往板橋方向角度拍攝 88 圖5-3 列車往南港方向角度拍攝 88 圖5-4月台構建座標圖 89 圖5-5月台動線配置圖 91 圖5-6月台旅客模擬圖 92 圖5-7月台旅客數據圖 92 圖6-1 假設空間 95 圖6-2旅客大小假設 95 圖6-3 假設旅客半徑之模擬時間 97 圖6-4 假設旅客半徑之模擬時間(趨勢線) 97 圖6-5 假設旅客半徑之滯留人數 98 圖6-6 假設旅客半徑之滯留人數(趨勢線) 98 圖6-7 假設旅客半徑之離去人數 99 圖6-8 假設旅客半徑之離去人數(趨勢線) 99 圖6-9 假設旅客半徑之衝突次數 100 圖6-10 假設旅客半徑之衝突次數(趨勢線) 100 圖6-11 假設空間 103 圖6-12 假設旅客速度之模擬時間 104 圖6-13 假設旅客速度之模擬時間(趨勢線) 104 圖6-14 假設旅客速度之滯留人數 105 圖6-15 假設旅客速度之滯留人數(趨勢線) 105 圖6-16 假設旅客速度之離去人數 106 圖6-17 假設旅客速度之離去人數(趨勢線) 106 圖6-18 假設旅客速度之衝突次數 107 圖6-19 假設旅客速度之衝突次數(趨勢線) 107 圖6-20視距倍數8至14模擬圖 111 圖6-21視距倍數8至14數據圖 112 圖6-22(a)旅客滯留數累計圖 113 圖6-23(b)旅客滯留數平均圖 113 圖6-24視距倍數8與14模擬圖(上) 114 圖6-25視距倍數8與14數據圖(左) 114 圖6-26視距倍數7、8、9數據圖 115 圖7-1 動線角度45 度之模擬圖 116 圖7-2 動線角度90 度之模擬圖 116 圖7-3 動線角度180 度之模擬圖 117 圖7-4動線角度模擬數據蒐集範圍 117 圖7-5動線角度模擬數據圖 118 圖7-6動線角度模擬平均滯留人數 118 圖8-1假設月台模擬環境 122 圖8-2 假設月台模擬環境 125 圖8-3 最短距離模式 125 圖8-4 隨機選擇模式 125 圖8-5 情境分析一:六種情境 128 圖8-6 情境分析一:平均模擬時間(T:秒) 128 圖8-7 情境分析一:平均每秒滯留人數(P:人) 128 圖8-8 平均每秒衝突次數(C:次) 129 圖8-9 情境分析二:四種情境 130 圖8-10 情境分析二:平均模擬時間(T:秒)、滯留數(P:人)與衝突數(C:次) 130 圖8-11 情境分析三:假設月台環境 131 圖8-12 情境分析三:月台上下兩側人數調整 132 圖8-13 情境分析三:六種情境 133 圖8-14 情境分析三:平均模擬時間(T:時間) 133 圖8-15 情境分析三:平均每秒滯留人數(P:人) 133 圖8-16情境分析三:平均每秒衝突次數(C:次) 134 圖8-17 情境模擬實際情況 135 |
參考文獻 |
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