隨著資訊科技的發展，醫療產業開發和運用了許多電腦作業系統，透過其優越的運算能力來提高醫療作業效率和降低行政作業成本。但是同一機構內各個部門之自行開發或是商用系統之獨立性經常造成資訊互通性不足的情況，甚至於各醫療機構彼此之間，也沒有建立一個共同認知和大家都願意配合使用的共同標準作業平台，使得醫療資訊的銜接和交換變得耗時費力，而且沒有通暢的資訊交流，那麼衛生單位想藉由醫療機構的整合而達到節制醫療浪費的目的將是不可能的事情。
因此，本研究嘗試利用以本體論為基礎，關聯性資料庫為架構，以個案醫院之乳癌診療為例，針對國內各大醫院紛紛成立的癌症「團隊醫療」服務進行深入探討，將個案醫院內部的四個主要運作中的資訊系統整合，建構一「以醫療品質」為導向之團隊醫療決策支援系統，以乳癌為例，講求從診斷治療開始到後續追蹤為止的支援服務。本研究藉由本體圖的發展與設計瞭解病人的需求，並將知識管理、病人關係管理等概念，和資料庫系統、資料挖掘技術等工具結合在一起，建構複合功能的癌症診斷治療追蹤與病人關係管理系統，希望藉此幫助醫院提升內部行政效能和醫療決策品質；未來並願意嘗試與其他醫院連結與互通資訊，以達到善用有限的醫療資源之目的，同時也替醫院創造新的病人價值與同類之差異性，以提升競爭優勢。

With the development of information technology, the medical industry has developed and implemented many computer-based information management systems to increase management efficiency and operation cost. Among individual departments within a medical institution or between different commercial systems, however, independent developments have resulted in poor communications and inadequate information exchange. There have been no commonly acceptable standards or platforms to facilitate the information exchange among medical institutions. It is often difficult and inefficient to exchange or share medical information between individual departments or different hospitals. As a consequence, it would be impossible to establish integrative and cost-effective systems.
This thesis aims to develop an ontology-based decision support system for multidisciplinary care of breast cancer patients, which included all the major information management systems currently in use within a cancer hospital. With breast cancer diagnosis and treatment as an example the integrated system connects all the steps of the entire diagnosis, treatment and follow-up process for a multidisciplinary team. Ontological analyses and system designs have been developed for this system based on patient requirements in combination with patient relationship and information/knowledge management, and the use of database and data mining tools to establish a comprehensive information management system to support the decision making for the diagnosis, treatment and follow-up of breast cancer patients, and to facilitate medical institutions to improve internal operation efficiency and medical support quality. Further development of this system will require the connection of hospital information systems and the sharing of resources in order to differentiate individual hospital’s specialties and improve their competitiveness with the benefit of better treatment and clinical outcomes for cancer patients.

目錄
謝 辭	I
中文摘要	II
英文摘要	III
目錄	V
表目錄	VIII
圖目錄	IX
第一章 緒論	1
1.1 研究背景與動機	1
1.1.1 研究背景	1
1.1.2 研究動機	2
1.2 研究目的	4
1.3 論文架構	5
1.4 研究範圍與限制	6
第二章 文獻探討	8
2.1 乳癌的診斷	8
2.1.1 乳癌的發生	8
2.1.2 乳癌的分期	9
2.2 乳癌的治療	9
2.2.1 乳癌的治療	9
2.2.2 乳癌治療的方式	10
2.3 乳癌的追蹤	12
2.4 團隊醫療（Multidisciplinary Care）	12
2.5 本體論定義	13
2.6 知識型決策支援系統	14
2.6.1 決策支援系統	14
2.6.2 知識管理	15
2.6.3 專家系統	16
2.6.4 個案庫決策支援系統	18
2.7 關聯式法則	19
2.8 顧客關係管理	21
第三章 個案醫院之研究	25
3.1 個案醫院之現況	25
3.2 多科整合的醫療團隊照護	26
3.2.1 多科整合的醫療照護—以乳癌團隊診療為例	27
3.2.2 以醫療品質為基礎之乳癌多科整合醫療過程	28
3.3 醫療品質監測指標-以乳癌為例	29
3.4 個案醫院之資訊系統使用狀況	30
3.4.1 醫院資訊系統( Hospital Information System，HIS )	31
3.4.2 醫療影像儲傳系統	32
3.4.3 放射治療腫瘤資訊系統（ARIA System）	34
3.4.4 臨床統計分析系統（Statistics Analysis System，SAS）	35
第四章 研究設計	36
4.1 本體發展與設計	36
4.1.1 乳癌病人治療本體圖	36
4.2 系統設計	41
4.3 系統流程	44
4.3.1 法則庫（醫療團隊共同制訂之治療準則）	49
4.3.2 個案庫	49
4.3.3 關聯性資料庫	50
4.3.4 經驗庫	52
4.4 系統架構	53
第五章 系統展示	55
5.1 系統開發工具	55
5.1.1  Access資料庫	55
5.2 雛型系統運作過程	55
5.2.1  HIS系統	56
5.2.2  PACS系統	57
5.2.3  ARIA系統	57
5.2.3.1 病人管理系統（Patient Manager）	58
5.2.3.2 診間排程系統（Time Planner）	60
5.2.3.3 放射治療電子病歷（RT Chart）	61
5.2.3.4 批價管理程式（Activity Capture）	63
5.2.3.5 團隊醫療決策支援系統雛型功能–病人人數報表	64
5.2.3.6 團隊醫療決策支援系統雛型功能–醫師病人統計表	64
5.2.3.7 團隊醫療決策支援系統雛型功能–病人報到辨識系統	65
5.2.4  SAS系統	66
5.3 系統運作實例	68
5.3.1 團隊醫療決策支援系統之病人系統運作實例	68
5.3.2 團隊醫療決策支援系統之系統運作流程圖	71
第六章 結論與未來發展	73
6.1 系統貢獻	73
6.2 管理意涵	73
6.3 未來發展	74
6.4 結論	76
參考文獻	78
一.中文文獻	78
二.英文文獻	79
三.網路資料	80
 
表目錄

表1-1 國內醫院與美國SEER 1999–2005年乳癌病人五年存活機率比較表	2
表2-1 乳癌的分期	9
表3-1資訊系統涵蓋之業務	31
 
圖目錄
圖1-1  研究架構圖	6
圖2-1  乳癌診斷流程圖	8
圖2-2  DSS 決策支援系統	15
圖2-3  Ellen M. Knapp（1978）知識管理架構	16
圖2-4  專家系統架構圖	17
圖2-5  人工智慧與專家系統圖	18
圖2-6  個案庫決策支援系統圖	19
圖2-7  Apriori演算法產生之後選項目集合與高頻項目集合	20
圖2-8  CRM的系統建置模式	23
圖3-1  多科醫療過程示意圖	29
圖3-2  個案醫院之HIS系統	32
圖3-3  個案醫院之PACS系統	33
圖3-4  個案醫院之ARIA系統	34
圖3-5  個案醫院之SAS系統	35
圖4-1  乳癌病人本體圖	37
圖4-2  乳癌病人診斷分期本體圖	38
圖4-3  乳癌病人腫瘤治療本體圖	40
圖4-4  乳癌病人後續追蹤本體圖	40
圖4-5  乳癌病人看診流程圖	41
圖4-6  系統功能雛形圖	43
圖4-7  乳癌診斷治療流程圖	44
圖4-8  系統流程圖	45
圖4-9  乳癌個案庫決策支援系統流程圖	46
圖4-10 團隊醫療決策支援系統之附加價值	47
圖4-11 關聯性資料庫	48
圖4-12 乳癌病人個案庫—關聯性資料庫	50
圖4-13 概念性資料庫：實體關聯圖	52
圖4-14 系統架構圖	54
圖5-1  資料庫與資料庫管理系統之關係	55
圖5-2  HIS系統使用者登入畫面	56
圖5-3  HIS系統選單畫面	56
圖5-4  PACS系統–乳房攝影	57
圖5-5  放射治療ARIA系統登入畫面	58
圖5-6  病人管理系統（Patient Manager）	59
圖5-7  病人管理系統（Patient Manager）	59
圖5-8  病人管理系統（Patient Manager）	60
圖5-9   診間排程系統（Time Planner）	61
圖5-10  放射治療電子病歷（RT Chart）–治療計畫參數	62
圖5-11  放射治療電子病歷（RT Chart）–治療計畫影像	62
圖5-12  批價管理程式（Activity Capture）	63
圖5-13  團隊醫療決策支援系統雛型–病人人數	64
圖5-14  團隊醫療決策支援系統雛型–醫師病人統計表	65
圖5-15  團隊醫療決策支援系統雛型–病人報到辨識系統	66
圖5-16  SAS系統主畫面	66
圖5-17  SAS系統表單	67
圖5-18  個案醫院乳癌病人按期別分佈存活曲線圖	67
圖5-19  病人基本資料存於HIS系統	68
圖5-20  排檢資料存於HIS系統（左），影像檢查資料存於PACS系統（右）	69
圖5-21  手術和化療資料存於HIS系統，放射治療資料存於ARIA系統	69
圖5-22  後續追蹤及存活率曲線圖資料存於SAS系統	70
圖5-23  病人資料系統圖	70
圖5-24  團隊醫療決策支援系統之系統運作圖	72

參考文獻
一.中文文獻：
1.	宋怡貞/廖述賢（2005）。知識型決策支援系統應用於家庭醫師疾病診斷與病患關係管理之研究。
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5.	封安珍（2003），和信治癌中心醫院2003年年度報告，台北市，財團法人辜公亮基金會和信治癌中心醫院。
6.	財團法人辜公亮基金會和信治癌中心醫院。
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14.	廖述賢、溫志皓（2009），資料採礦與商業智慧，台北市，雙葉書廊。
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二.英文文獻：
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6.	Tung-Hsin Wu（2001），Data Communications and Computer Networks，未出版，台北市。






三.網路資料
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2.	SQL資料庫管理（2011），取自：http://www.oreilly.com.tw/sample_chap/a056_07.pdf
3.	人工智慧與專家系統簡介（2011），取自：http://web.nutn.edu.tw/el/gjhwang/index.html
4.	吳統雄（1995），DSS決策支援系統，取自：http://tx.liberal.ntu.edu.tw/Jx/IS_IM/DSS.htm
5.	乳癌防治基金會（2011）， 乳癌的治療，台北市，取自：http://www.breastcf.org.tw/component/content/article/26-breast-cancer-common/206-2009-06-29-02-02-25.html
6.	和信治癌中心醫院（2011），取自：http://www.kfsyscc.org/cancer/breast-cancer/intro/
7.	美國國家防癌機構流行病監督及最終結果資料庫（2011），取自：http://seer.cancer.gov
8.	國家衛生研究院（2004），乳癌診斷與治療共識，台北市，取自：http://www.nhri.org.tw/NHRI_ADM/userfiles/file/tcog/breast_II.pdf
9.	張寶樹 (2011)，CRM系統建置模式，取自：friend.vnu.edu.tw/userfilev4/30826/12r.ppt
10.	陳怡仁、王鵬惠、吳香達（2011），乳癌，台北市，取自：http://www.femalecancer.org.tw/index.php?option=com_content&task=view&id=159&Itemid=38
11.	陳垂呈、陳宗義（2011），增進Apriori演算法探勘關聯規則，台南市，取自：www.cs.npue.edu.tw/jour/pdf/vol5isu2/05.pdf
12.	黃俊雄、黃柏榮、史巧菱等 (2011)。設計及評估健全之災難醫療資料庫決策支援系統，取自：www.ncdr.nat.gov.tw/91conf/cd/J/JR16.pdf
13.	黃國禎（2011），人工智慧與專家系統簡介，取自：http://web.nutn.edu.tw/el/gjhwang/index.html，
14.	黃欽印(2011)，資料探勘技術於醫院經營之應用，東海大學www.theosin.com.tw/tscma/th/20-6.doc
15.	劉自嘉（2011），「乳癌簡介」台北市：萬芳醫院。取自：http://www.wanfang.gov.tw/cancer/download/乳癌簡介.doc
16.	基隆市衛生局（2011），乳癌病理組織型態，取自：http://chmuseum.klchb.gov.tw/know_breast_12.aspx