淡江大學覺生紀念圖書館 (TKU Library)
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系統識別號 U0002-0107201312075700
中文論文名稱 以擴散預測智慧型手機需求-以iPhone為例
英文論文名稱 A Diffusion Forecasting Model with Application to the iPhone Demand
校院名稱 淡江大學
系所名稱(中) 管理科學學系碩士班
系所名稱(英) Master’s Program, Department of Management Sciences
學年度 101
學期 2
出版年 102
研究生中文姓名 許育豪
研究生英文姓名 Yu-Hao Hsu
學號 600620453
學位類別 碩士
語文別 中文
口試日期 2013-06-25
論文頁數 59頁
口試委員 指導教授-曹銳勤
委員-李培齊
委員-林義貴
中文關鍵字 擴散模型  市場預測  智慧型手機  預測績效 
英文關鍵字 diffusion model  market forecasting  smartphone  forecasting performance 
學科別分類
中文摘要 蘋果2007年發布第一代iPhone就引起消費者搶購,風潮席捲全球,開創了智慧型手機的熱潮。蘋果公司每次在推出新機的時候總是讓消費者引頸期盼,隨著手機技術在軟硬體上不斷的改善與創新,新一代iPhone推出的速度也越來越快、生命週期逐漸的縮短。因此若能對於需求急速增加且生命週期逐漸縮短的產品有效的預測市場需求,則企業能夠減少庫存與生產成本,進而使企業的獲利提升。
為了克服此難題,本研究以Apple iPhone 2009年第三季至2012年第四季共13季,三個世代的iPhone銷售數量為實證數據,並以Bass擴散模型作為預測的基礎架構,在擴散模式中加入iPhone當期價格以及iPhone對消費者的吸引力程度來修正擴散模型,將各代iPhone銷售數據代入模式中,以統計軟體SPSS非線性最小平方法估計出各世代的擴散係數與創新係數。實證分析結果發現擴散模型加入產品價格及產品吸引力修正後在預測方面獲得顯著的預測績效。
英文摘要 The smartphone iPhone is entered the market in 2007 and has been all over the world. With the dramatical developing in the smartphone innovation and continuous improvement, the product life cycle of smartphones becomes shorter than before. Therefore, a good forecasting to the smartphone demand can reduce the inventory cost and production cost for the manufactures.
In oreder to cope with such problem, we use the iPhone seasonal sales from the third quarter of 2009 to the end of 2012 for illustration by using the Bass diffusion models with the adjustment of price function and attractive character function for the iPhone. The results show that the proposed diffusion model can make a good forecasting performance with the smaller MAPE as well as 14.5%.
論文目次 目錄
第一章 緒論 1
1-1研究背景動機 1
1-2 研究目的 5
1-3 研究假設 6
1-4 研究流程 7
第二章 文獻探討 9
2-1擴散模型基本概念 9
2-2 Bass擴散模型 10
2-3擴散採用者的分類 15
2-4擴散參數估計方式 16
2-5擴散相關研究與修正 19
2-6產品吸引力與品質魅力 26
第三章 研究方法 29
3-1研究架構 29
3-2模式的建立 31
3-3最小平方法 35
3-4灰色理論 37
3-5指數平滑法 38
第四章 實證分析 41
4-1擴散參數估計結果 42
4-2模型的預測能力 43
4-3模式敏感度分析 49
第五章 結論與建議 53
5-1研究結論建議 53
5-2未來研究方向 54
參考文獻 55
附錄 59


表目錄
表2-1擴散模型延伸與相關研究 19
表2-2 Bass擴散模式結合行銷變數相關研究 23
表2-3 Bass不合理假設與修正 25
表2-4產品吸引力的四個層面 27
表3-1 ROC權重表表 32
表3-2 MAPE預測能力評估 40
表4-1 Bass擴散模型參數 43
表4-2 iPhone上市的價格及全球銷售量 43
表4-3 SMART ROC吸引力權重 43
表4-4 iPhone依上市時間區分世代 44
表4-5原Bass模式預測結果 44
表4-6修正Bass擴散預測結果 46
表4-7 iPhone各代預測銷售結果 48
表4-8 iPhone 3GS擴散係數及市場潛量 49
表4-9 iPhone 3GS預測結果 49
表4-10 iPhone 4擴散係數及市場潛量 50
表4-11 iPhone 4預測結果 50
表4-12 iPhone 4擴散係數及市場潛量 50
表4-13 iPhone 4S預測結果 51
表4-14 iPhone分代遇測結果結果 51

圖目錄
圖1-1 iPhone全球銷售量 4
圖1-2產品世代交替圖 6
圖1-3研究流程架構圖 8
圖2-1 Bass採用者分類 10
圖2-2 Bass擴散累積採用曲線 13
圖2-3 Bass擴散非累積採用曲線 14
圖2-4 q>p擴散成長率 14
圖2-5 q≤p擴散成長率 14
圖2-6 Roger’s採用者分配 15
圖2-7 Bass擴散採用者分類 15
圖2-8產品通路與採用程序 21
圖3-1研究架構圖 30
圖4-1 iPhone各代各季銷售量 42
圖4-2原Bass模型預測結果 45
圖4-3修正Bass擴散預測結果 46
圖4-4原Bass與修正Bass預測結果 47
圖4-5各方式預測iPhone銷售結果 48
圖4-6 iPhone 3GS預測曲線 49
圖4-7 iPhone 4預測曲線 50
圖4-8 iPhone 4S預測曲線 51
圖4-9 iPhone分代預測結果 52
參考文獻 參考文獻
中文文獻
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