在金融機構競爭激烈情形下，除了靠銀行對顧客服務品質的提
升外，必須進一步瞭解到消費者本身的特性，故金融業者該如何尋
求其目標市場，並依據目標市場消費者之需求提供最適之金融產品
才是創造競爭優勢的因應之道。本研究目的是用一般生活型態為區
隔變數，以大眾銀行台北市區與該行有開戶往來的客戶為抽樣對象，採便利抽樣，有效問卷有398份。

    研究結果發現：1.以三十四題AIO量表，透過因素分析萃取出
「名牌時尚因素」、「社交活躍因素」、「平凡踏實因素」、「生
活規律因素」、「家庭溫馨因素」、「情感衝動因素」、「創新活
力因素」及「前途似錦因素」等八個生活型態因素。2.依集群及鑑
別分析，區隔為三個市場區隔，分別命名為「社交時尚群」、「行
為外控群」及「家庭事業兼顧群」。3.三個市場區隔在八個生活型態因素上皆有顯著差異。4.三個市場區隔僅與人口統計變數中的「全家平均每月收入」有關，表示三個市場區隔在「全家平均每月收入」的分佈上有顯著差異。

In order to face the highly competitive environment of Taiwan financial market, 
banks are needed to understand the consumer characteristics to upgrade the customer 
service quality of its target market. According to the needs of consumers of target 
market, banks can provide the most suitable financial products to create the 
competitive advantage. The purpose of this research is to use the lifestyle variables as 
segmentation bases. A total of 398 questionnaires are collected from the Taipei
branches of Ta Chong Bank.
The research findings are as follows:
1.	On 34 questions of lifestyle (AIO) questionnaires by using the Factor analysis to 
   format eight factors, namely, “ Fashion brand”, “Socialization Active”, “Generic
   Practical”, “Disciplinary life”, “Family Warmth”, “Feeling Emotion”, “Creativity 
   Active”, and “Future Brighten”.
2.	By using Cluster and Discriminated analysis, respondent samples can be segmented into three market segments, namely. “Fashion Socialization”, “External – Control behavior”, and “Family – Business”.
3.	The three market segments and eight lifestyle factors both have significant differences. 
4.	The three market segments have only significant difference on “Average Family Income”

目   次
目  次	i
圖目錄	iii
表目錄	iv
第一章  緒  論	1
第一節 研究背景與動機	1
第二節 研究目的	2
第三節 研究流程	3
第二章  相關理論與文獻探討	4
第一節 生活型態理論	4
第二節 市場區隔理論	11
第三章  研究設計	19
第一節 操作性定義	19
第二節 問卷設計	19
第三節 抽樣設計	21
第四節 分析性架構	26
第五節 信度與效度分析	27
第六節 統計分析方法	30
第四章  資料分析	31
第一節 生活型態變數之因素分析	31
第二節 生活型態因素之集群分析	37
第三節 各市場區隔在人口統計變數上之分析	41
第五章  結  論	47
第一節 研究結果	47
第二節 研究限制	49
第三節 後續研究建議	50
參考文獻	51
一、中文部份	51
二、英文部份	52
附錄：問卷	54

 
圖  次
圖1-1  研究流程	3
圖2-1  生活型態之表現	6
圖2-2  生活型態研究的一般架構	7
圖3-1  分析性架構	26
 
表   次

表2-1  生活型態構面	8
表3-1  有效樣本之性別分佈表	23
表3-2  有效樣本之婚姻分佈表	23
表3-3  有效樣本之年齡分佈表	23
表3-4  有效樣本之家庭成員分佈表	24
表3-5  有效樣本之教育程度分佈表	24
表3-6  有效樣本之職業分佈表	24
表3-7  有效樣本之每月家庭平均收入分佈表	25
表3-8  問卷之信度與效度分析	29
表4-1  生活型態因素分析的結果	31
表4-2  因素一：名牌時尚因素	32
表4-3  因素二：社交活躍因素	33
表4-4  因素三：平凡踏實因素	33
表4-5  因素四：生活規律因素	34
表4-6  因素五：家庭溫馨因素	34
表4-7  因素六：情感衝動因素	35
表4-8  因素七：創新活力因素	35
表4-9  因素八：前途似錦因素	36
表4-10 生活型態因素之信度與效度	36
表4-11 鑑別分析預測分組	37
表4-12 各群樣本數分佈	38
表4-13 各集群對各生活型態因素之比較	39
表4-14 各市場區隔在性別之分佈表	41
表4-15 各市場區隔在婚姻狀況之分佈表	42
表4-16 各市場區隔在年齡之分佈表	42
表4-17 各市場區隔在家庭成員人數之分佈表	43
表4-18 各市場區隔在教育程度之分佈表	44
表4-19 各市場區隔在職業之分佈表	45
表4-20 各市場區隔在全家平均每月收入之分佈表	46

一、	中文部分
1.	王松洲（1989），汽車消費者生活型態與業產品屬性偏好關係之研究，政治大學企業管理研究所未出版碩士論文. 
2.	余朝權（1999），資訊產品的網路行銷，資訊管理學報，6(1), 25-46.
3.	曾怡鈞（1989），臺北市自用轎車買主生活型態與購買決策關係之研究，政治大學企業管理研究所未出版碩士論文。
4.	張紘矩（1984），選舉抽樣調查，淡江大學統計系系刊，第8期，台北：淡江大學。
5.	郭繼聖（1994），「大學生生活型態與電子字典市場區隔之研究」，淡江大學國際企業學研究所未出版碩士論文。
6.	劉家駿（1995），「出國旅遊市場之區隔及服務品質之研究」，淡江大學管理科學研究所未出版碩士論文。
7.	魏鍚玲（2000），「行動電話消費者購買行為及其市場區隔之研究--以北部地區居民為例」，交通大學經營管理研究所未出版碩士論文。
 
二、	英文部分
1.	Assael, H. A. & Roscoe, M.（1976）, “Approaches to Market Segmentation Analysis”, Journal of Marketing, 40, 67-76.
2.	Berman, B. & Evans, J. R. （1978）, Retail Management: A strategic Approach, New York: Macmillan and Publishing, 125.
3.	Blattberg, J.R. & Sen, S. K. （1978）, “Identifying the Deal Prone Segment,” Journal of Marketing Research, 15(3), 369-377. 
4.	Calanton, J. R. & Saqyer, G. A. （1978）, “The Stability of Benefit Segmentation,” Journal of Marketing Research, XV, 395-404.
5.	Cochran, G. W.（1963）, Sampling Techniques, New York: John Wiley & Sons.
6.	Demby, E.（1974）, “Psychographics and From Whence It Come”, In William D. Wells, Life Style and Psychographics, 22-28, Chicago: AMA.
7.	Engel, J. F., Blackwell, R. D. & Kollat, T. D.（1982）,Consumer Behavior, 4th ed..
8.	Green, P. E. & DeSarbo, W.（1979）, “Componential Segmentation in the Analysis of Consumer Tradeoffs,” former Working Paper 79-004, published in Journal of Marketing, 43(fall), 83-91.
9.	Hustard, T. P. & Pessemier, A. E.（1974）, “The Development and Application of Psychographics: Life Style and Associated Activity and Attitude Measures,” In William D. Wells, Life and Psychographics, 42, Chicago: AMA.
10.	Kaiser, H. F.（1960）, “The Application of electronic computers to factor analysis,” Educational and Pshchological Mesurement, 20, 141-151.
11.	McCarthy, J. E.（1984）, Basic Marketing: A Managerial Approach, Homewood, Illinois, Richard D. Irwin Inc., 8th ed..
12.	Philip Kotler,（1998）Marketing Management: Analysis, Planning, Implementation and Control, 9th ed., Englwood Cliffs, N. J.: Prentice Hall, Inc..
13.	Philip Kotler, & Armstrong, G.（1999）, Principles of Marketing, 8th ed..
14.	Philip Kotler, Ang, H. S., Leong, M. S. & Tan, T. C.（1996）Marketing Management: An Asian Perspective, N. J.: Prentice Hall.
15.	Plummer, J. T.（1974）, “The Concept and Application of Life Style Segmentation,” Journal of Marketing, 38, 33-37.
16.	Reynolds, F., & Darden, W.（1974）, “Constructing Life Style and Psychographics”, In William D. Wells, ed., Life Style and Psychographics, Chicago: American Marketing Association, 71-96.
17.	Smith, W. R（1956）, “Product Differentiation and Market Segmentation as Alternatives Marketing Strategies,” Journal of Marketing, 21, 3-8.
18.	Wells, W. D. & Tigert, J. D.（1971）, “Activities, Interests and Opinions,” Journal of Advertising Research, 27.
19.	Wind, Y. H.（1978）, “Issues and Advances in Segmentation,” Journal of Marketing Research, 1, 31-337.
20.	Wind, Y. H. & Green, E. P.（1974）“Some Conceptual, Measurement and Analytical Problems in Life Style Research,” In William D. Wells, Life Style and Psychographics, 100-125, Chicago:AMA.
21.	Yankelovich, D.（1964）“New Criteria for Market Segmentation,” Harvard Business Review, 42, 83-84.